Introduction: Profiling volatile organic compounds in exhaled breath enables the diagnosis of several types of cancer. In this study we investigated whether a portable point‐of‐care version of an electronic nose (e‐nose) (Aeonose, [eNose Company, Zutphen, the Netherlands]) is able to discriminate between patients with lung cancer and healthy controls on the basis of their volatile organic compound pattern. Methods: In this study, we used five e‐nose devices to collect breath samples from patients with lung cancer and healthy controls. A total of 60 patients with lung cancer and 107 controls exhaled through an e‐nose for 5 minutes. Patients were assigned either to a training group for building an artificial neural network model or to a blinded control group for validating this model. Results: For differentiating patients with lung cancer from healthy controls, the results showed a diagnostic accuracy of 83% with a sensitivity of 83%, specificity of 84%, and area under the curve of 0.84. Results for the blinded group showed comparable results, with a sensitivity of 88%, specificity of 86%, and diagnostic accuracy of 86%. Conclusion: This feasibility study showed that this portable e‐nose can properly differentiate between patients with lung cancer and healthy controls. This result could have important implications for future lung cancer screening. Further studies with larger cohorts, including also more participants with early‐stage tumors, should be performed to increase the robustness of this noninvasive diagnostic tool and to determine its added value in the diagnostic chain for lung cancer.

中文翻译：

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用于肺癌筛查的便携式电子鼻的培训和验证

简介：分析呼出气中的挥发性有机化合物有助于诊断多种类型的癌症。在这项研究中，我们调查了便携式电子鼻（e-nose）（Aeonose，[eNose Company，Zutphen，荷兰]）的便携式床旁版本是否能够区分肺癌患者和健康对照其挥发性有机化合物模式的基础。方法：在这项研究中，我们使用了五个电子鼻设备来收集肺癌患者和健康对照的呼吸样本。共有 60 名肺癌患者和 107 名对照者通过电子鼻呼气 5 分钟。患者被分配到一个训练组来构建人工神经网络模型，或者被分配到一个盲控制组来验证这个模型。结果：对于区分肺癌患者与健康对照组，结果显示诊断准确率为 83%，敏感性为 83%，特异性为 84%，曲线下面积为 0.84。盲组的结果显示了可比的结果，敏感性为 88%，特异性为 86%，诊断准确率为 86%。结论：这项可行性研究表明，这种便携式电子鼻可以正确区分肺癌患者和健康对照。这一结果可能对未来的肺癌筛查具有重要意义。应该对更大的队列进行进一步的研究，包括更多患有早期肿瘤的参与者，以提高这种非侵入性诊断工具的稳健性，并确定其在肺癌诊断链中的附加价值。结果显示诊断准确率为83%，敏感性为83%，特异性为84%，曲线下面积为0.84。盲组的结果显示了可比的结果，敏感性为 88%，特异性为 86%，诊断准确率为 86%。结论：这项可行性研究表明，这种便携式电子鼻可以正确区分肺癌患者和健康对照。这一结果可能对未来的肺癌筛查具有重要意义。应该对更大的队列进行进一步的研究，包括更多患有早期肿瘤的参与者，以提高这种非侵入性诊断工具的稳健性，并确定其在肺癌诊断链中的附加价值。结果显示诊断准确率为83%，敏感性为83%，特异性为84%，曲线下面积为0.84。盲组的结果显示了可比的结果，敏感性为 88%，特异性为 86%，诊断准确率为 86%。结论：这项可行性研究表明，这种便携式电子鼻可以正确区分肺癌患者和健康对照。这一结果可能对未来的肺癌筛查具有重要意义。应该对更大的队列进行进一步的研究，包括更多患有早期肿瘤的参与者，以提高这种非侵入性诊断工具的稳健性，并确定其在肺癌诊断链中的附加价值。盲组的结果显示了可比的结果，敏感性为 88%，特异性为 86%，诊断准确率为 86%。结论：这项可行性研究表明，这种便携式电子鼻可以正确区分肺癌患者和健康对照。这一结果可能对未来的肺癌筛查具有重要意义。应该对更大的队列进行进一步的研究，包括更多患有早期肿瘤的参与者，以提高这种非侵入性诊断工具的稳健性，并确定其在肺癌诊断链中的附加价值。盲组的结果显示了可比的结果，敏感性为 88%，特异性为 86%，诊断准确率为 86%。结论：这项可行性研究表明，这种便携式电子鼻可以正确区分肺癌患者和健康对照。这一结果可能对未来的肺癌筛查具有重要意义。应该对更大的队列进行进一步的研究，包括更多患有早期肿瘤的参与者，以提高这种非侵入性诊断工具的稳健性，并确定其在肺癌诊断链中的附加价值。这项可行性研究表明，这种便携式电子鼻可以正确区分肺癌患者和健康对照组。这一结果可能对未来的肺癌筛查具有重要意义。应该对更大的队列进行进一步的研究，包括更多患有早期肿瘤的参与者，以提高这种非侵入性诊断工具的稳健性，并确定其在肺癌诊断链中的附加价值。这项可行性研究表明，这种便携式电子鼻可以正确区分肺癌患者和健康对照组。这一结果可能对未来的肺癌筛查具有重要意义。应该对更大的队列进行进一步的研究，包括更多患有早期肿瘤的参与者，以提高这种非侵入性诊断工具的稳健性，并确定其在肺癌诊断链中的附加价值。