Elevated mean pulmonary arterial pressure (MPAP; ≥21 mmHg) is sometimes seen in patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) and has an adverse impact upon survival. Although early diagnosis is crucial, there is no established screening tool that uses a combination of noninvasive examinations. We retrospectively analysed IPF patients at initial evaluation from April 2007 to July 2015 and, using logistic regression analysis, created a screening tool to identify elevated MPAP. Internal validation was also assessed for external validity using a bootstrap method. Using right-heart catheterisation (RHC), elevation of MPAP was determined to be present in 55 out of 273 patients. Multivariate models demonstrated that % predicted diffusing capacity of the lung for carbon monoxide (DLCO) <50%, ratio of pulmonary artery diameter to aorta diameter (PA/Ao) on computed tomography (CT) ≥0.9 and arterial oxygen tension (PaO2) <80 Torr were independent predictors. When we assigned a single point to each variable, the prevalence of elevation of MPAP with a score of zero, one, two or three points was 6.7%, 16.0%, 29.1% and 65.4%, respectively. The area under curve (AUC) for the receiver operating characteristic (ROC) curve was good at 0.757 (95% CI 0.682–0.833). A simple clinical scoring system consisting of % predicted DLCO, PA/Ao ratio on CT and PaO2 can easily predict elevation of MPAP in patients with IPF. A simple scoring system comprising three variables can predict the likelihood of elevation of MPAP in IPF http://ow.ly/kZjA30haKvo

中文翻译：

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预测特发性肺纤维化平均肺动脉压升高的评分系统

特发性肺纤维化 (IPF) 患者有时会出现平均肺动脉压 (MPAP；≥21 mmHg) 升高，这对生存有不利影响。尽管早期诊断至关重要，但还没有使用无创检查组合的既定筛查工具。我们在 2007 年 4 月至 2015 年 7 月的初始评估中回顾性分析了 IPF 患者，并使用逻辑回归分析创建了一个筛选工具来识别升高的 MPAP。还使用自举方法评估了内部验证的外部有效性。使用右心导管插入术 (RHC)，确定 273 名患者中有 55 名存在 MPAP 升高。多变量模型表明，% 预测的肺一氧化碳扩散能力 (DLCO) <50%，计算机断层扫描 (CT) 上肺动脉直径与主动脉直径的比值 (PA/Ao) ≥ 0.9 和动脉氧分压 (PaO2) <80 Torr 是独立预测因子。当我们为每个变量分配一个点时，得分为 0、1、2 或 3 分的 MPAP 升高的患病率分别为 6.7%、16.0%、29.1% 和 65.4%。受试者工作特征 (ROC) 曲线的曲线下面积 (AUC) 为 0.757 (95% CI 0.682–0.833)。由预测的 DLCO 百分比、CT 上的 PA/Ao 比值和 PaO2 组成的简单临床评分系统可以轻松预测 IPF 患者 MPAP 的升高。一个包含三个变量的简单评分系统可以预测 IPF 中 MPAP 升高的可能性 http://ow.ly/kZjA30haKvo 80 Torr 是独立的预测因子。当我们为每个变量分配一个点时，得分为 0、1、2 或 3 分的 MPAP 升高的患病率分别为 6.7%、16.0%、29.1% 和 65.4%。受试者工作特征 (ROC) 曲线的曲线下面积 (AUC) 为 0.757 (95% CI 0.682–0.833)。由预测的 DLCO 百分比、CT 上的 PA/Ao 比值和 PaO2 组成的简单临床评分系统可以轻松预测 IPF 患者 MPAP 的升高。一个包含三个变量的简单评分系统可以预测 IPF 中 MPAP 升高的可能性 http://ow.ly/kZjA30haKvo 80 Torr 是独立的预测因子。当我们为每个变量分配一个点时，得分为 0、1、2 或 3 分的 MPAP 升高的患病率分别为 6.7%、16.0%、29.1% 和 65.4%。受试者工作特征 (ROC) 曲线的曲线下面积 (AUC) 为 0.757 (95% CI 0.682–0.833)。由预测的 DLCO 百分比、CT 上的 PA/Ao 比值和 PaO2 组成的简单临床评分系统可以轻松预测 IPF 患者 MPAP 的升高。一个包含三个变量的简单评分系统可以预测 IPF 中 MPAP 升高的可能性 http://ow.ly/kZjA30haKvo 受试者工作特征 (ROC) 曲线的曲线下面积 (AUC) 为 0.757 (95% CI 0.682–0.833)。由预测的 DLCO 百分比、CT 上的 PA/Ao 比值和 PaO2 组成的简单临床评分系统可以轻松预测 IPF 患者 MPAP 的升高。一个包含三个变量的简单评分系统可以预测 IPF 中 MPAP 升高的可能性 http://ow.ly/kZjA30haKvo 受试者工作特征 (ROC) 曲线的曲线下面积 (AUC) 为 0.757 (95% CI 0.682–0.833)。由预测的 DLCO 百分比、CT 上的 PA/Ao 比值和 PaO2 组成的简单临床评分系统可以轻松预测 IPF 患者 MPAP 的升高。一个包含三个变量的简单评分系统可以预测 IPF 中 MPAP 升高的可能性 http://ow.ly/kZjA30haKvo