Statistical and integrative system-level analysis of DNA methylation data

Statistical and integrative system-level analysis of DNA methylation data, Published online: 13 November 2017; doi:10.1038/nrg.2017.86

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The wealth of DNA methylation data continues to grow rapidly, including from epigenome-wide association studies (EWAS). However, extracting meaningful biological and clinical information requires diverse computational approaches for data analysis. This Review discusses the range of statistical tools available, including for cell-type deconvolution, identification of important methylation data features, causation and system-level integration with other types of omic data.

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中文翻译：

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DNA甲基化数据的统计和综合系统级分析

DNA甲基化数据的统计和综合系统级分析

DNA甲基化数据的统计和综合系统级分析，在线发布：2017年11月13日；doi:10.1038/nrg.2017.86

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DNA 甲基化数据的财富继续快速增长，包括来自表观基因组关联研究 (EWAS) 的数据。然而，提取有意义的生物学和临床信息需要多种计算方法来进行数据分析。本综述讨论了可用的统计工具范围，包括细胞类型去卷积、重要甲基化数据特征的识别、因果关系以及与其他类型组学数据的系统级集成。

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