Aims A high visit-to-visit variability in cholesterol levels has been suggested to be an independent predictor of major adverse cardiovascular events in patients with coronary artery disease (CAD). Because whether this notion applies to general population is not known, we aimed to investigate the associations between total cholesterol (TC) variability and the risk of all-cause mortality, myocardial infarction (MI), and stroke. Methods and results We identified 3 656 648 subjects without a history of MI and stroke who underwent ≥3 health examinations from 2002 to 2007 in the Korean National Health Insurance System cohort. Total cholesterol variability was measured using the coefficient of variation (CV), standard deviation (SD), and variability independent of the mean (VIM). There were 84 625 deaths (2.3%), 40 991 cases of MI (1.1%), and 42 861 cases of stroke (1.2%) during the median follow-up of 8.3 years. There was a linear association between higher TC variability and outcome measures. In the multivariable adjusted model, the hazard ratios and 95% confidence intervals comparing the highest vs. lowest quartiles of CV of TC were 1.26 (1.24-1.28) for all-cause mortality, 1.08 (1.05-1.11) for MI, and 1.11 (1.08-1.14) for stroke, which was independent of mean TC levels and the use of lipid-lowering agents. The results were consistent when modelling variability of TC using SD and VIM, and in various sensitivity analyses. Conclusion High variability in lipid levels is associated with adverse health-related outcomes. These findings suggest that lipid variability is an important risk factor in the general population.

中文翻译：

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胆固醇变异性和死亡、心肌梗塞和中风的风险：一项全国性的基于人群的研究

目的 胆固醇水平的高访视变异性已被认为是冠状动脉疾病 (CAD) 患者主要不良心血管事件的独立预测因子。因为这个概念是否适用于一般人群尚不清楚，我们旨在调查总胆固醇 (TC) 变异性与全因死亡率、心肌梗死 (MI) 和中风风险之间的关联。方法和结果 我们在韩国国民健康保险系统队列中确定了 3 656 648 名没有 MI 和中风病史的受试者，他们在 2002 年至 2007 年期间接受了≥3 次健康检查。使用变异系数 (CV)、标准偏差 (SD) 和独立于平均值的变异性 (VIM) 测量总胆固醇变异性。有 84 625 人死亡（2.3%），40 991 例心肌梗死（1.1%），在中位随访 8.3 年期间，有 42 861 例卒中病例（1.2%）。较高的 TC 变异性与结果测量之间存在线性关联。在多变量调整模型中，TC 的 CV 最高与最低四分位数之间比较的风险比和 95% 置信区间对于全因死亡率为 1.26 (1.24-1.28)，对于 MI 为 1.08 (1.05-1.11)，对于 MI 为 1.11 ( 1.08-1.14）用于中风，这与平均 TC 水平和降脂药物的使用无关。当使用 SD 和 VIM 对 TC 的变异性建模时，以及在各种敏感性分析中，结果是一致的。结论 血脂水平的高变异性与不良的健康相关结果相关。这些发现表明，脂质变异是一般人群的重要危险因素。较高的 TC 变异性与结果测量之间存在线性关联。在多变量调整模型中，TC 的 CV 最高与最低四分位数之间比较的风险比和 95% 置信区间对于全因死亡率为 1.26 (1.24-1.28)，对于 MI 为 1.08 (1.05-1.11)，对于 MI 为 1.11 ( 1.08-1.14）用于中风，这与平均 TC 水平和降脂剂的使用无关。当使用 SD 和 VIM 对 TC 的变异性建模时，以及在各种敏感性分析中，结果是一致的。结论 血脂水平的高变异性与不良的健康相关结果相关。这些发现表明，脂质变异是一般人群的重要危险因素。较高的 TC 变异性与结果测量之间存在线性关联。在多变量调整模型中，TC 的 CV 最高与最低四分位数比较的风险比和 95% 置信区间对于全因死亡率为 1.26 (1.24-1.28)，对于 MI 为 1.08 (1.05-1.11)，对于 MI 为 1.11 ( 1.08-1.14）用于中风，这与平均 TC 水平和降脂剂的使用无关。当使用 SD 和 VIM 对 TC 的变异性建模时，以及在各种敏感性分析中，结果是一致的。结论 血脂水平的高变异性与不良的健康相关结果相关。这些发现表明，脂质变异是一般人群的重要危险因素。TC 的 CV 最高与最低四分位数比较的风险比和 95% 置信区间对于全因死亡率为 1.26 (1.24-1.28)，对于 MI 为 1.08 (1.05-1.11)，对于中风为 1.11 (1.08-1.14) ，这与平均 TC 水平和降脂剂的使用无关。当使用 SD 和 VIM 对 TC 的变异性建模时，以及在各种敏感性分析中，结果是一致的。结论 血脂水平的高变异性与不良的健康相关结果相关。这些发现表明，脂质变异是一般人群的重要危险因素。TC 的 CV 最高与最低四分位数比较的风险比和 95% 置信区间对于全因死亡率为 1.26 (1.24-1.28)，对于 MI 为 1.08 (1.05-1.11)，对于中风为 1.11 (1.08-1.14) ，这与平均 TC 水平和降脂剂的使用无关。当使用 SD 和 VIM 对 TC 的变异性建模时，以及在各种敏感性分析中，结果是一致的。结论 血脂水平的高变异性与不良的健康相关结果相关。这些发现表明，脂质变异是一般人群的重要危险因素。当使用 SD 和 VIM 对 TC 的变异性建模时，以及在各种敏感性分析中，结果是一致的。结论 血脂水平的高变异性与不良的健康相关结果相关。这些发现表明，脂质变异是一般人群的重要危险因素。当使用 SD 和 VIM 对 TC 的变异性建模时，以及在各种敏感性分析中，结果是一致的。结论 血脂水平的高变异性与不良的健康相关结果相关。这些发现表明，脂质变异是一般人群的重要危险因素。