Purpose

This study aims to provide a comprehensive analysis of the current privacy concerns in the tourism industry by uncovering the key factors leading to such concerns (i.e. smart public services, cyber security issues, consumer behaviour and governance). Using papers from multiple sources, the relationship between technology advancements and tourist’s privacy concerns has been established.

Design/methodology/approach

This study adopted a machine learning-based systematic literature review approach to find out the clusters. The study analysed 68 papers using the topic modelling approach. A four-cluster solution was considered to be most representative of the extant literature identified using bibliographic coupling. Finally, content analysis of the selected literature has been performed.

Findings

This study identified four factors majorly leading to privacy concerns amid increasing technological advancements. Moreover, these factors were found to have a dyadic relationship with technological advancements. To everyone’s amazement, sustainable tourism was also found to have led to privacy concerns among tourists along with a lack of governance and cyber security issues. Furthermore, cluster-wise future research directions are provided based on the content analysis.

Originality/value

This study contributes to the literature by systematically reviewing and identifying the four dimensions leading to privacy concerns. To the best of the authors’ knowledge, the study done is the only attempt to synthesize the extant literature on tourists’ privacy concerns using an unbiased scientific approach.

目的

本研究对旅游业当前的隐私问题进行了全面分析, 以揭示导致此类担忧的关键因素（即智能公共服务、网络安全问题、消费者行为和治理）。 通过考察来自多方渠道的现有文献, 本研究确立了技术进步与游客隐私问题之间的关系。

设计/方法/途径

本研究采用基于机器学习的系统文献综述方法来找出聚类。 该研究使用主题建模方法分析了 68 篇文章。四聚类解决方案是现有文献中最具代表的 文献分类方法。最后, 本研究对所选文献进行了内容分析。

研究结果

这项研究确定了在技术进步不断增加的情况下主要导致隐私问题的四个因素。 此外, 这些因素被发现与技术进步有二元关系。 本研究还发现可持续旅游业引发了游客对隐私的担忧以及缺乏治理和网络安全问题。 此外, 通过基于内容的分析, 本研究提供了未来的聚类研究方向。

独创性

本研究对现有文献的贡献在于通过系统地文献综述和分析以确定导致隐私问题的四个维度。该研究是基于公正的科学方法综合现有游客隐私问题文献的首度尝试。

Finalidad/Objetivo

Este estudio proporciona un análisis exhaustivo de la actual preocupación por la privacidad en el sector turístico, poniendo al descubierto los factores clave que la generan (los servicios públicos inteligentes, los problemas de ciberseguridad, el comportamiento de los consumidores y la gobernanza). Gracias al uso de artículos de múltiples fuentes, se ha establecido la relación entre los avances tecnológicos y la preocupación de los turistas por la privacidad.

Diseño/Metodología/Enfoque

Este estudio adoptó un enfoque de revisión sistemática de la literatura basado en el aprendizaje automático para descubrir los conglomerados. El estudio analizó sesenta y ocho artículos utilizando el enfoque de modelización de temas. Se consideró que una solución de cuatro conglomerados era la más representativa de la literatura existente identificada mediante el acoplamiento bibliográfico. Por último, se realizó un análisis de contenido de la bibliografía seleccionada.

Hallazgos

En este estudio se identificaron cuatro factores principales que suscitan inquietud por la privacidad en medio de los crecientes avances tecnológicos. Además, se descubrió que estos factores tienen una relación diádica con dichos avances. Para sorpresa de todos, se halló que el turismo sostenible, junto con la falta de gobernanza y los problemas de ciberseguridad, también suscitan entre los turistas preocupaciones por su privacidad. Finalmente, el análisis de contenido ofrece orientaciones para futuras investigaciones.

Originalidad

Este estudio contribuye a la literatura haciendo una revisión sistemática e identificando las cuatro dimensiones que conducen a la preocupación por la privacidad. Este estudio es el único intento de sintetizar la bibliografía existente sobre la preocupación de los turistas por su privacidad utilizando un enfoque científico imparcial.

中文翻译：

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旅游中的隐私问题：使用机器学习方法和文献计量分析进行系统文献综述

目的

本研究旨在通过揭示导致旅游业隐私问题的关键因素（即智能公共服务、网络安全问题、消费者行为和治理），对当前旅游业的隐私问题进行全面分析。通过使用多个来源的论文，技术进步与游客隐私问题之间的关系已经建立。

设计/方法论/途径

本研究采用基于机器学习的系统文献综述方法来找出聚类。该研究使用主题建模方法分析了 68 篇论文。四簇解决方案被认为是使用书目耦合识别的现有文献中最具代表性的。最后对所选文献进行内容分析。

发现

这项研究确定了随着技术进步而主要导致隐私问题的四个因素。此外，这些因素被发现与技术进步存在二元关系。令所有人惊讶的是，可持续旅游业还被发现导致了游客的隐私问题以及缺乏治理和网络安全问题。此外，根据内容分析提供了集群未来的研究方向。

原创性/价值

这项研究通过系统地回顾和识别导致隐私问题的四个维度，为文献做出了贡献。据作者所知，这项研究是使用公正的科学方法综合有关游客隐私问题的现有文献的唯一尝试。

目的

本研究对当前的隐私问题进行了全面分析，揭示导致此类担忧的关键因素（即智能公共服务、网络安全问题、消费者行为和治理）。本研究确立了技术进步与游客隐私问题之间的关系。

设计/方法/目的地

本研究采用基于机器学习的系统文献综述方法来精确定位。该研究使用主题建模方法分析了68篇文章。四个关键解决方案是现有文献中最具代表性的文献分类方法。最后，本研究对所选文献进行了内容分析。

研究结果

上述研究确定了技术进步不断增加的情况下主要导致隐私问题的四个因素。此外，这些因素发现与技术进步有二元关系。本研究还发现可持续旅游业引发了游客对隐私的另外，通过基于内容的分析，本研究提供了未来的恐慌研究方向。

独创性

本研究对现有文献的贡献通过系统地文献综述和分析导致隐私问题的四个维度。该研究是基于公正的科学方法综合现有文献隐私问题文献的首度尝试。

最终/目标

我们对旅游部门隐私的实际关注点进行了详尽的分析，探讨了一般因素（公共智能服务、公民安全问题、消费者和政府的配合）。感谢您使用多种丰富的文章，建立了先进技术和隐私保护之间的关系。

Diseño/Metodología/Enfoque

该研究室采用了对文学基础的修订系统，并自动对企业集团进行了自动预测。我们对主题进行分析和研究，并利用主题模型进行建模。我们要考虑如何解决跨文化集团时代存在的文学代表性问题，即图书馆书目中存在的问题。最后，对选择的书目内容进行分析。

哈拉兹戈斯

我们研究了如何在技术进步中解决隐私问题的主要因素。Además, se descubrio que estos Factores tienen una relación diádica con dichos avances. 一切事宜，请您考虑一下旅游问题，并解决政府的问题和公民安全问题，以保护您的隐私。最后，对未来研究方向的内容进行分析。

原创性

该研究室致力于对文学体系进行修订，并确定四项维度，以促进隐私的关注。本研究旨在以科学的方式公正地使用隐私，以保护游客的隐私。