Purpose

To cater to the senior tourist market, it is essential to comprehend the factors motivating and deterring them from international travel post-COVID-19. This study aims to focus on senior citizens’ destination choice intentions and aims to develop a model that prioritizes positive and negative factors leading to international travel destination choices. It uses push–pull factors, perceived travel risks (PTRs) and perceived travel constraints (PTCs).

Design/methodology/approach

Decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) and fuzzy technique for order of preference by similarity to ideal solution (Fuzzy TOPSIS) are two multi-criteria decision-making (MCDM) techniques used to identify connections between variables and determine their relative importance in the decision-making model.

Findings

DEMATEL found push and pull factors are “effects” while PTCs and PTRs are “causes” affecting senior citizens’ destination choices. Push factors and PTCs have a greater impact than pull factors and PTRs. Fuzzy TOPSIS highlighted “improving health and wellness” and “self-fulfillment and spirituality” as key push factors, “health safety and security quotient” as the most important pull factor, and “interpersonal constraints” as the most critical PTC. Finally, “health risks” is the top PTR.

Originality/value

This paper adds to the tourism literature by looking at the relationship between senior tourists’ motivation, PTRs and PTCs and showing how the subfactors affect their choice of destination rank. The data analysis techniques used in this study are also novel, having never been used before in senior tourism research. Finally, even though there is a lot of research on senior tourism, not much is known about how Indian senior tourists act. In light of this study’s findings, practical recommendations were offered to tourism stakeholders worldwide, interested in tapping into the market of Indian outbound senior tourists or repositioning product or destination offerings to take this promising market or similar markets into account.

目的

为了成功迎合蓬勃发展的老年旅游市场, 了解激励和阻止老年人国际旅行的因素尤为重要, 尤其是在 COVID-19 之后。本研究侧重于老年人的目的地选择意向, 并基于推拉因素、感知旅行风险 (PTR) 和感知旅行限制 (PTC), 旨在开发影响老年人国际旅游目的地选择的积极和消极因素的模型。

设计/方法/路径

决策试验和评估实验室 (DEMATEL), 和与理想解决方案相似度的模糊偏好顺序 (Fuzzy TOPSIS) 是两种多标准决策 (MCDM) 技术, 用于识别变量之间的联系并找出它们在决策模型中的相对重要性。

发现

DEMATEL的结果表明, 推力和拉力因素是“影响”, 而感知旅行约束（PTC）和感知旅行风险（PTR）是影响老年人目的地选择意愿的因素中的“原因”。推动因素和 PTC 比拉动因素和 PTR 发挥更重要的作用。 Fuzzy TOPSIS分析结果表明, “改善健康”和“自我实现和精神”是推动因素下最重要的因素。此外, 目的地的“健康安全商数”是拉动因素中最重要的, “人际约束”是PTC中最重要的。最后, 研究结果表明, “健康风险”是 PTR 中最重要的。

原创性/价值

本文通过评估旅游动机、PTR 和老年游客 PTC 之间的相互关系, 为现有的旅游文献做出了贡献。此外, 该研究展示了影响老年游客目的地选择意愿的因素中各个子因素的比较优先级。本研究中使用的数据分析技术也很新颖, 以前从未在老年人旅游研究中使用过。最后, 虽然对老年旅游有丰富的研究, 但印度老年旅游者的行为相对不为人知。研究结果向有兴趣进入印度出境老年游客市场或重新定位产品或目的地的全球旅游利益相关者提供了切实可行的建议, 以考虑这个有前景的市场或类似市场。

Objetivo

Para atender a un mercado turístico de la tercera edad, es esencial comprender los factores que les motivan y les disuaden de realizar viajes internacionales tras el COVID-19. Este estudio se centra en las intenciones de elección de destino de las personas mayores y pretende desarrollar un modelo que priorice los factores positivos y negativos que conducen a la elección de un destino de viaje internacional. Utiliza los factores push-pull, los riesgos de viaje percibidos (PTR) y las limitaciones de viaje percibidas (PTC).

Diseño/metodología/enfoque

Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) y Fuzzy Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (Fuzzy TOPSIS) son dos técnicas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) utilizadas para identificar las conexiones entre variables y determinar su importancia relativa en el modelo de toma de decisiones.

Resultados

DEMATEL descubrió que los factores de empuje y atracción son “efectos,” mientras que las PTC y las PTR son “causas” que afectan a las elecciones de destino de las personas mayores. Los factores de empuje y los PTC tienen un mayor impacto que los factores de atracción y los PTR. El Fuzzy TOPSIS destacó la “mejora de la salud y el bienestar” y la “autorrealización y espiritualidad” como factores de empuje clave, el “cociente de seguridad y protección de la salud” como el factor de atracción más importante y las “limitaciones interpersonales” como el PTC más crítico. Por último, los “riesgos para la salud” son el principal PTR.

Originalidad/valor

Este artículo se suma a la literatura turística al estudiar la relación entre la motivación de los turistas sénior, los PTR y los PTC y mostrar cómo afectan los subfactores a su elección del destino. Las técnicas de análisis de datos empleadas en este estudio también son novedosas, ya que nunca se habían utilizado en la investigación sobre el turismo senior. Por último, aunque existen muchas investigaciones sobre el turismo sénior, el comportamiento de los turistas de la tercera edad en la India es relativamente desconocido. A la luz de los resultados del estudio, se ofrecen recomendaciones prácticas a las partes interesadas en el turismo de todo el mundo, interesadas en aprovechar el mercado de los turistas senior indios emisores o en reposicionar la oferta de productos o destinos para tener en cuenta este prometedor mercado o mercados similares.

中文翻译：

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老年旅游：老年人的旅游动机以及感知的限制和风险

目的

为了迎合老年人旅游市场，有必要了解在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情之后激励和阻止他们进行国际旅行的因素。本研究旨在关注老年人的目的地选择意图，并旨在开发一个优先考虑导致国际旅行目的地选择的积极和消极因素的模型。它使用推拉因素、感知旅行风险 (PTR) 和感知旅行限制 (PTC)。

设计/方法论/途径

决策试验和评估实验室 (DEMATEL) 和通过与理想解决方案的相似性进行优先排序的模糊技术 (Fuzzy TOPSIS) 是两种多标准决策 (MCDM) 技术，用于识别变量之间的联系并确定它们在决策中的相对重要性。决策模型。

发现

DEMATEL 发现推力和拉力因素是影响老年人目的地选择的“效果”，而 PTC 和 PTR 是影响老年人目的地选择的“原因”。推动因素和 PTC 比拉动因素和 PTR 的影响更大。模糊TOPSIS强调“改善健康和福祉”和“自我实现和灵性”为关键推动因素，“健康安全和保障商数”为最重要的拉动因素，“人际关系约束”为最关键的PTC。最后，“健康风险”是最重要的 PTR。

原创性/价值

本文通过研究老年游客的动机、PTR 和 PTC 之间的关系，并展示了这些子因素如何影响他们对目的地排名的选择，对旅游文献进行了补充。本研究中使用的数据分析技术也很新颖，以前从未在高级旅游研究中使用过。最后，尽管有很多关于老年旅游的研究，但对于印度老年游客的行为却知之甚少。根据这项研究的结果，我们向世界各地有兴趣进入印度出境老年游客市场或重新定位产品或目的地产品以考虑这一前景广阔的市场或类似市场的旅游利益相关者提供了实用的建议。

目的

为了成功迎接和繁荣发展的老年旅游市场，了解启发和阻止国际旅行的头等重要，尤其是在COVID-19之后。本研究重点针对目的地的目的地选择意向，并基于推拉因素、狩猎旅行风险（PTR）和渔业旅行限制（PTC），旨在开发影响国际旅游目的地选择的积极和不利因素的模型。

设计/方法/路径

决策试验和评估实验室（DEMATEL），和与理想方案相似度的模糊偏好顺序（模糊TOPSIS）是两种多标准决策（MCDM）技术，用于识别变量之间的联系并在决策中查找它们模型中的相对重要性。

发现

DEMATEL 的结果表明，推力和拉力因素是“影响”，而渔业旅行约束（PTC）和渔业旅行风险（PTR）是影响，最终目的地选择所需因素中的“原因”。 推动因素和 PTC 比拉动模糊TOPSIS分析结果表明，“改善健康”和“自我实现和精神”是推动下一个最重要的因素。此外，目的地的“健康安全商数”是拉动因素中最重要的，“人际约束”是PTC中最重要的。最后，研究结果表明，“健康风险”是PTR中最重要的。

原创性/价值

本文通过评估旅游动机、PTR和老年游客PTC之间的相互关系，为现有的旅游文献做出了贡献。此外，研究展示了影响老年游客目的地选择意愿​​的因素中各个子因素的比较优先级本研究中使用的数据分析技术也很新颖，以前从未在老年旅游研究中使用过。最后，虽然对老年旅游者有丰富的研究，但印度老年旅游者的行为相对并不为人所知。结果向有兴趣进入印度出境的老年游客市场或重新定位产品或目的地的全球旅游利益相关者提供了切实可行的建议，考虑到这个有前景的市场或类似市场。

奥杰蒂沃

本书是对三国旅游的基本理解，主要包括了应对新冠肺炎 (COVID-19) 疫情的动机和阻止实现国际化的因素。该研究中心是市长人物命运选举的意图和假装优先模型的积极因素和消极因素，以促进国际社会的命运选举。利用推拉因素、通过方式 (PTR) 和通过方式限制 (PTC)。

Diseño/metodología/enfoque

决策试验和评估实验室 (DEMATEL) y 与理想解决方案相似度的模糊偏好顺序 (模糊 TOPSIS) 是多标准决策技术 (MCDM)，利用变量之间的联系和模型中相关重要性的确定性Toma de 决定。

结果

DEMATEL 描述了影响市长角色命运的因素，以及 PTC 和 PTR 的“原因”。就业和 PTC 的因素会影响市长的影响力和 PTR。模糊 TOPSIS 是“健康和幸福的最佳因素”和“自我实现和精神上的”因素，是促进健康的因素，是“健康保障和保护的系数”，是最重要的吸引力因素和“人际交往限制” ” PTC 对此表示批评。 Por último, los “riesgos para la salud” son elprincipal PTR.

原创/勇气

本文阐述了旅游文学以及高级旅游者动机、PTR 和 PTC 以及影响选择命运的子因素之间关系的文章。在新的研究室中使用数据分析技术，您可以在高级赛车调查中使用它。最后，对高级赛车的研究还存在很多，与印度第三次赛车的相关情况也很相似。作为研究成果的光辉，我们为世界各地的旅游者提供了最新的实践建议，为印度高级旅游者的市场提供了便利，并为他们提供了产品和目的地普罗米特或相似的市场。