Building-related sectors use more energy than all other energy consuming sectors. Energy consumption behavior of occupants and their socio-demographic profiles are some of the key factors affecting building energy consumption. This study aims to understand the relationships between the socio-demographic and economic characteristics of occupants and their energy-related behavior. To achieve this aim, six hypotheses are developed and tested over three steps: (1) identification of the changes in the occupants’ energy-related behavior before and after being exposed to energy-saving interventions, (2) measurement of the socio-demographic profiles of the occupants, and (3) use of several machine learning methods to capture the relationships and test the hypotheses. Using decision tree learning to interpret the results, we find that education level, income, and age have the largest impact to predict the energy consumption behavior of occupants. The results also show four occupant profiles prone to switch to lower energy use: (1) age between 20 and 39 years old, education level of high school degree or lower, and income below 20 k; (2) age of 30 years old or younger, education level of high school degree or lower, and income above 100 k; (3) age of 40 years old or older, education level of bachelor's degree or lower, and income below 20 k; and (4) age of 59 years old or younger, education level of Master's degree or higher, and income above 100 k. This study can help decision-makers (e.g., utility companies, policy makers) to tailor incentive programs and policies to ultimately lower global building energy consumption.

与建筑相关的部门比所有其他能源消耗部门使用更多的能源。居住者的能源消耗行为及其社会人口特征是影响建筑能源消耗的一些关键因素。本研究旨在了解居住者的社会人口和经济特征与其能源相关行为之间的关系。为实现这一目标，我们通过三个步骤制定并检验了六个假设：(1) 确定在进行节能干预之前和之后居住者与能源相关的行为的变化，(2) 社会人口统计学的测量居住者的概况，以及 (3) 使用多种机器学习方法来捕捉关系并检验假设。使用决策树学习来解释结果，我们发现教育水平，收入和年龄对预测居住者的能源消耗行为影响最大。结果还显示了四种倾向于降低能源使用的居住者概况：（1）年龄在 20 至 39 岁之间，高中或以下教育水平，收入低于 20k；(2)年龄30岁以下，高中及以下文化程度，收入10万以上；（三）年龄40周岁以上，本科以下学历，收入2万以下；（四）年龄在59周岁以下，硕士以上学历，收入10万以上。这项研究可以帮助决策者（例如，公用事业公司、政策制定者）​​调整激励计划和政策，最终降低全球建筑能耗。和年龄对预测居住者的能源消耗行为影响最大。结果还显示了四种倾向于降低能源使用的居住者概况：（1）年龄在 20 至 39 岁之间，高中或以下教育水平，收入低于 20k；(2)年龄30岁以下，高中及以下文化程度，收入10万以上；（三）年龄40周岁以上，本科以下学历，收入2万以下；（四）年龄在59周岁以下，硕士以上学历，收入10万以上。这项研究可以帮助决策者（例如，公用事业公司、政策制定者）​​调整激励计划和政策，最终降低全球建筑能耗。和年龄对预测居住者的能源消耗行为影响最大。结果还显示了四种倾向于降低能源使用的居住者概况：（1）年龄在 20 至 39 岁之间，高中或以下教育水平，收入低于 20k；(2)年龄30岁以下，高中及以下文化程度，收入10万以上；（三）年龄40周岁以上，本科以下学历，收入2万以下；（四）年龄在59周岁以下，硕士以上学历，收入10万以上。这项研究可以帮助决策者（例如，公用事业公司、政策制定者）​​调整激励计划和政策，最终降低全球建筑能耗。结果还显示了四种倾向于降低能源使用的居住者概况：（1）年龄在 20 至 39 岁之间，高中或以下教育水平，收入低于 20k；(2)年龄30岁以下，高中及以下文化程度，收入10万以上；（三）年龄40周岁以上，本科以下学历，收入2万以下；（四）年龄在59周岁以下，硕士以上学历，收入10万以上。这项研究可以帮助决策者（例如，公用事业公司、政策制定者）​​调整激励计划和政策，最终降低全球建筑能耗。结果还显示了四种倾向于降低能源使用的居住者概况：（1）年龄在 20 至 39 岁之间，高中或以下教育水平，收入低于 20k；(2)年龄30岁以下，高中及以下文化程度，收入10万以上；（三）年龄40周岁以上，本科以下学历，收入2万以下；（四）年龄在59周岁以下，硕士以上学历，收入10万以上。这项研究可以帮助决策者（例如，公用事业公司、政策制定者）​​调整激励计划和政策，最终降低全球建筑能耗。(2)年龄30岁以下，高中及以下文化程度，收入10万以上；（三）年龄40周岁以上，本科以下学历，收入2万以下；（四）年龄在59周岁以下，硕士以上学历，收入10万以上。这项研究可以帮助决策者（例如，公用事业公司、政策制定者）​​调整激励计划和政策，最终降低全球建筑能耗。(2)年龄30岁以下，高中及以下文化程度，收入10万以上；（三）年龄40周岁以上，本科以下学历，收入2万以下；（四）年龄在59周岁以下，硕士以上学历，收入10万以上。这项研究可以帮助决策者（例如，公用事业公司、政策制定者）​​调整激励计划和政策，最终降低全球建筑能耗。