This paper will study the pricing problem of two competitive products in a market characterized by local externalities. For this purpose, a stochastic model of sales propagation among consumers is developed. This model utilizes a compartmentalized schema denoted as a Markov Chain where the local network effects impact transition rates. A key aspect of the proposed model is its multilayer structure, where products’ information streams through different layers. The equilibrium conditions and the optimal pricing strategies in a competitive market are examined. The pricing problem is investigated in two settings of homogeneous and heterogeneous (i.e., differential). It is shown that the existence and coexistence of individual products in the equilibrium point depends on an epidemic parameter, called reproduction number, that quantifies the speed by which a product’s sales spread over the network. Moreover, it is found that the correlation between the network’s layers impacts the equilibrium point. Specifically, a negative correlation between the network’s layers allows a wider coexistence region than a positive correlation. Additionally, it is found that a negative correlation between the network’s layers provides more flexibility to firms for their pricing practices and yields a higher profit. Finally, different pricing strategies are characterized with respect to model parameters and the centrality measures of different networks. It is observed that while centrality measures and optimal prices are highly correlated, node centralities alone are not enough to determine optimal prices.

本文将研究以局部外部性为特征的市场中两种竞争产品的定价问题。为此，开发了消费者之间销售传播的随机模型。该模型利用表示为马尔可夫链的划分模式，其中本地网络效应影响转移率。该模型的一个关键方面是其多层结构，其中产品的信息流经不同的层。研究了竞争市场中的均衡条件和最优定价策略。定价问题在同质和异质（即差异）两种设置中进行研究。结果表明，平衡点中单个产品的存在和共存取决于一个流行参数，称为再生数，它量化了产品销售在网络上传播的速度。此外，我们发现网络各层之间的相关性会影响平衡点。具体来说，网络各层之间的负相关比正相关允许更广泛的共存区域。此外，研究发现，网络各层之间的负相关性为企业的定价实践提供了更大的灵活性，并产生了更高的利润。最后，根据模型参数和不同网络的中心性度量来表征不同的定价策略。据观察，虽然中心性度量和最优价格高度相关，但仅节点中心性不足以确定最优价格。研究发现网络各层之间的相关性会影响平衡点。具体来说，网络各层之间的负相关比正相关允许更广泛的共存区域。此外，研究发现，网络各层之间的负相关性为企业的定价实践提供了更大的灵活性，并产生了更高的利润。最后，根据模型参数和不同网络的中心性度量来表征不同的定价策略。据观察，虽然中心性度量和最优价格高度相关，但仅节点中心性不足以确定最优价格。研究发现网络各层之间的相关性会影响平衡点。具体来说，网络各层之间的负相关比正相关允许更广泛的共存区域。此外，研究发现，网络各层之间的负相关性为企业的定价实践提供了更大的灵活性，并产生了更高的利润。最后，根据模型参数和不同网络的中心性度量来表征不同的定价策略。据观察，虽然中心性度量和最优价格高度相关，但仅节点中心性不足以确定最优价格。网络各层之间的负相关性比正相关性允许更广泛的共存区域。此外，研究发现，网络各层之间的负相关性为企业的定价实践提供了更大的灵活性，并产生了更高的利润。最后，根据模型参数和不同网络的中心性度量来表征不同的定价策略。据观察，虽然中心性度量和最优价格高度相关，但仅节点中心性不足以确定最优价格。网络各层之间的负相关性比正相关性允许更广泛的共存区域。此外，研究发现，网络各层之间的负相关性为企业的定价实践提供了更大的灵活性，并产生了更高的利润。最后，根据模型参数和不同网络的中心性度量来表征不同的定价策略。据观察，虽然中心性度量和最优价格高度相关，但仅节点中心性不足以确定最优价格。不同的定价策略根据模型参数和不同网络的中心性度量来表征。据观察，虽然中心性度量和最优价格高度相关，但仅节点中心性不足以确定最优价格。不同的定价策略根据模型参数和不同网络的中心性度量来表征。据观察，虽然中心性度量和最优价格高度相关，但仅节点中心性不足以确定最优价格。