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Narrowest Significance Pursuit: Inference for Multiple Change-Points in Linear Models
Journal of the American Statistical Association ( IF 3.0 ) Pub Date : 2023-06-23 , DOI: 10.1080/01621459.2023.2211733 Piotr Fryzlewicz 1
Journal of the American Statistical Association ( IF 3.0 ) Pub Date : 2023-06-23 , DOI: 10.1080/01621459.2023.2211733 Piotr Fryzlewicz 1
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We propose Narrowest Significance Pursuit (NSP), a general and flexible methodology for automatically detecting localized regions in data sequences which each must contain a change-point (understoo...
中文翻译：
最窄显着性追求：线性模型中多个变化点的推理
我们提出了最窄显着性追踪（NSP），这是一种通用且灵活的方法，用于自动检测数据序列中的局部区域，每个区域必须包含一个变化点（理解...
更新日期：2023-06-23
中文翻译：
最窄显着性追求：线性模型中多个变化点的推理
我们提出了最窄显着性追踪（NSP），这是一种通用且灵活的方法，用于自动检测数据序列中的局部区域，每个区域必须包含一个变化点（理解...
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