IJMSD | 福州大学张俊教授团队：一种基于局部谱增强的方法及其在旋转机械早期故障诊断中的应用

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该文亮点：

1.提出了一种频带选取指标（synthetic quantitative index），该指标能有效提取微弱故障特征所在的子频带。

2.提出了一种改进的蝗虫优化算法（improved grasshopper optimization algorithm, IGOA），解决了典型GOA优化效果不佳及不稳定的问题。

该文通过网格搜索算法预设较优初始点的方式，构建了一种改进的GOA算法以克服典型GOA算法优化效果稳定性低的问题。具体而言，该文首先通过遍历频带分割方法（traversal frequency band segmentation method）对原始信号的频带进行分割；其次利用所构建的频带选取指标（synthetic quantitative index）选择信息量最丰富的子频带；然后利用改进GOA算法优化的随机共振系统，对所选频带段内的微弱故障特征进行增强；最后利用包络谱分析进行故障特征提取，实现了旋转机械早期故障诊断。

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《国际机械系统动力学学报（英文）》（International Journal Mechanical System Dynamics, IJMSD ）由来自18个国家的21位院士、17位国际学会主席、20位国际期刊主编等69位科学家和国际出版巨头美国Wiley出版社合作创立。IJMSD 旨在为用机械系统动力学科学与技术为提升现代装备设计、制造、试验、评估和使用全生命周期性能提供先进的理论、软件、方法、器件、标准，为全球科学家和工程专家提供广泛的机械系统动力学国际交流平台。IJMSD 强调从“系统”视角及系统级工具理解动力学，所涉及的机械系统不仅包括各种不同尺度的机械系统和结构，还包括具有多物理场/多学科特征的综合机械系统。

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