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微资讯:25个优秀类国家重点实验室出炉,包括半导体照明、中药制药等 | 中国首个医检整合联盟在广州揭牌成立

【6月4日】25个优秀类国家重点实验室出炉,包括半导体照明、中药制药等


近日,科技部发布99个企业国家重点实验室评估结果的通知。其中,半导体照明联合创新、高速铁路轨道技术、矿物加工科学与技术、电网安全与节能、乳业生物技术、光纤光缆制备技术、中药制药过程新技术、压缩机技术等25个实验室为优秀类国家重点实验室。


先进耐火材料、汽车噪声振动和安全技术、深海矿产资源开发利用技术、煤基清洁能源、饲用微生物工程、无线移动通信、长效和靶向制剂、土壤植物机器系统技术等62个实验室为良好类国家重点实验室。


固废资源化利用与节能建材、生物源纤维制造技术、煤矿安全技术、车用生物燃料技术、肉食品安全生产技术、数字多媒体芯片技术、中药制药共性技术、全断面掘进机等8个实验室限期整改,整改期为2年。


风力发电系统、主要农作物种质创新、软件架构、高档数控机床等4个实验室未通过评估,不再列入国家重点实验室序列。


http://kuaixun.stcn.com/2018/0604/14293939.shtml

http://www.most.gov.cn/mostinfo/xinxifenlei/fgzc/gfxwj/gfxwj2018/201806/t20180604_139746.htm


【6月4日】中国科学院FAST重点实验室在贵州平塘挂牌成立


日前,中国科学院FAST重点实验室在贵州省平塘县FAST台址正式挂牌成立。这个重点实验室将依托世界最大单口径射电望远镜FAST,致力于推动低频射电天文研究与技术方法发展。


据了解,中国科学院FAST重点实验室于2018年1月获准成立,旨在面向国际天文前沿问题和国家重大战略需求,开展相关设备研发,探索科研与技术有机结合新模式。


据悉,目前,FAST重点实验室拥有国际一流的射电观测设备FAST及相关技术研发平台、实验场地和科研设备,形成了一支基础扎实,技术储备雄厚的优秀团队,并已在天文学研究和相关技术研发领域取得了一系列的成果。未来,FAST重点实验室将基于大科学装置,聚集国内外创新资源,力求在低频射电天文领域产生原创性成果,形成国际重要影响,力争实现中国射电天文研究跨越式发展。


http://www.xinhuanet.com/2018-06/04/c_1122935246.htm


【6月4日】全球首例3D打印人类眼角膜问世


据近日报道,英国科学家以供体干细胞、藻酸盐和胶原蛋白为原料,创造出一种特制的“生物墨水”,并首次采用3D打印技术打印出人眼角膜。这意味着,人类未来可获得无限供应的眼角膜。当然,这种眼角膜用于移植可能还需假以时日。


纽卡斯尔大学组织工程学教授车康恩(音译)领导的团队在近日出版的《实验性眼研究》杂志上报告称,他们将健康人士捐赠的眼角膜干细胞(眼角膜基质细胞)与藻酸盐、胶原蛋白混合,制造出一种能用于3D打印的“生物墨水”,随后使用一台廉价3D打印机,将生物墨水成功挤压成同心圆,最终形成人眼角膜的形状,整个打印过程不足10分钟。而且,研究表明,干细胞可以继续发育。


作为人眼的最外层组织,眼角膜的主要作用是聚焦视线。目前可供移植的眼角膜极其短缺,全球约有1000万人需要手术来防治由于沙眼等疾病而导致的角膜盲;此外,由于烧伤、事故或疾病引起的角膜功能障碍,导致约500万人完全失明。


http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2018/6/413687.shtm


【6月4日】北美清华教授协会成立,召开首届人工智能论坛


近日,北美清华教授协会成立大会暨首届科技前沿论坛“人工智能无所不在”,在美国西雅图清华GIX全球创新中心召开。本次论坛旨在探讨、普及人工智能领域的最新研究成果,吸引了来自北美及国内的100余名专家学者。


本次论坛邀请了来自麻省理工、加州大学、卡内基梅隆大学等高校及微软、阿里等企业的10名人工智能界顶级专家,分别介绍各自领域的最新进展。美国工程院外籍院士、微软全球执行副总裁沈向洋博士出席了成立大会。


“麦克阿瑟天才奖”获得者、加州大学伯克利分校的宋晓东教授介绍了深度学习的安全性和容错性问题。同样来自加大伯克利的马毅教授则指出,深度学习缺少原理可循,以致目前人工智能主要是靠“人工”。


本次会议由北美清华教授协会主办。该协会系非盈利性学术组织,旨在促进成员之间的学术、职业交流。目前,北美清华教授协会已有超500名成员,本届会长为南加州大学教授秦泗钊。


http://www.xinhuanet.com/tech/2018-06/04/c_1122934307.htm


【6月4日】基于人工智能的结直肠癌研究获进展


近日,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室高欣、简俊明、夏威等人提出了一种基于全卷积神经网络(FCN)的结直肠癌T2加权MRI图像分割方法。相关成果发表于《澳大利亚医学物理与工程科学》。


高欣表示,结直肠癌是全球第三大癌症,其年标化发病率为0.41‰,死亡率为0.15‰。结直肠癌病灶的分割是术前预测、分期和疗效评估等工作的基础。由于癌症病灶与正常组织之间的边界模糊,传统方法很难实现精确地自动分割,国际上的相关研究很少。


研究团队使用VGG-16网络进行特征提取,从VGG-16中每个模块的最后一个卷积层分别引出一个边输出模块,这些边输出模块能够深入挖掘多尺度特征并产生相应的输出。最后,所有的边输出结果融合生成最终的分割结果。实验结果显示,该模型对结直肠癌肿瘤分割具有较高的敏感性(87.85%)和特异性(96.75%)。


高欣说:“这项研究的意义在于借助人工智能找到了一种全自动结直肠癌病灶分割方法,能够有效缩短结直肠癌疾病分析和诊断的前期工作所需要的时间,大大降低医生的劳动强度。此外,这个方法还可以拓展应用到其他的肿瘤病灶分割上,加快相关疾病的研究进展。”


http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2018/6/413651.shtm

https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs13246-018-0636-9


【6月3日】中国首个医检整合联盟在广州揭牌成立


近日,在中国工程院院士樊代明的倡导下,由广州医科大学和广州金域医学检验集团股份有限公司共同发起的中国医检整合联盟在广州揭牌成立。樊代明院士担任该联盟名誉理事长,中国工程院院士林东昕担任理事长,中国工程院院士钟南山、中国医科大学副校长尚红担任顾问,广州医科大学校长王新华、金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭担任常务副理事长。


樊代明介绍,这是国内首个,同时也是目前规模最大、规格最高的医检整合联盟。该联盟由500多家医学高等院校、科研院所、医疗机构、企业、行业协会(学会)及投资机构共同自愿组成,旨在贯彻落实“健康中国”发展战略,以产、学、研、政、医、检一体化模式推动中国医学和检验整合发展。


据介绍,该联盟将坚持以人为本、医检结合,建立重大疾病的早期检查和诊断体系,提高疾病防治的可行性和效果;同时搭建信息发布和交流平台、公共服务平台、医检整合成果转化服务平台等多个平台,促进联盟会员单位之间的信息互通和资源共享,促进临床需求与科研资源的对接,以及科技成果与产业资源、资本的对接,推动医检整合领域科技成果转化。


http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2018/6/413628.shtm


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