The use of multivariate unmixing/resolution methods for the analysis of biological vibrational hyperspectral images is crucial to characterize the morphology and spectral signatures of the different biological tissues or cell compartments. This work provides a general data analysis protocol to interpret Raman and FT-IR hyperspectral images of biological samples. To do so, Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares (MCR-ALS) is the core tool proposed.

中文翻译：

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解混/分辨率分析的相关方面，用于解释生物振动高光谱图像

使用多元分解/分解方法分析生物振动高光谱图像对于表征不同生物组织或细胞室的形态和光谱特征至关重要。这项工作提供了一种通用的数据分析协议来解释生物样品的拉曼光谱和FT-IR高光谱图像。为此，建议的核心工具是多元曲线分辨率交替最小二乘（MCR-ALS）。