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一、车辆新型储能系统方向 1.模型与状态估计: 单体电模型(数据驱动、电化学)、单体耦合模型、状态估计 2.热管理: 单体热建模、电池组热管理、低温预热、整车热管理 3.电池成组管理: 电池组不一致性、电池组模型、电池组均衡管理、电池组故障诊断 4.梯次利用 快速分选评估、寿命预测、自动化拆解技术、经济性分析 二、车辆电气化推进系统方向 1.混合动力系统物理层设计 混合动力汽车构型分析、混合动力系统部件配置优化 2.混合动力传动系统能量管理与控制(信息层) 改进的自适应 ECMS、模型预测能量管理 MPC、强化学习能量管理 RL 3. 混合动力汽车振动噪声分析、传动控制 三、智能网联化控制方向 1.V2V/V2I 网联节能型汽车信息物理控制、动态交通反馈数据支持的能量管理 2.V2G/V2H PEV、PV和智能家居能量管理、智能家居电池配置优化、PEV、PV和BESS集成优化