当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 傅鹏

个人简介

工作经历 1.2016/08-至今,南京理工大学,计算机科学与工程学院,博士后,合作导师:曹国 2.2015/06-至今,南京理工大学,计算机科学与工程学院,讲师 教育经历 1.2009/9-2015/6,南京理工大学,模式识别与智能系统,博士,导师:孙权森 2.2013 /9-2014/9,澳大利亚悉尼大学,访问学者,合作导师:冯大淦 2.2005/9-2009/6,南京理工大学,软件工程,学士

研究领域

主要从事模式识别、遥感图像处理等方向的研究工作

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

[1]Fu P, Xu Q, Zhang J, Geng L. A noise-resistant superpixel segmentation algorithm for hyperspectral images[J]. Computers Materials & Continua, 2019, 59(2): 509-515. [2]Fu P, Sun X, Sun Q. Estimation of signal-dependent and -independent noise from hyperspectral images using a wavelet-based superpixel model[J]. Remote Sensing Letters, 2018, 9(9): 906-915. [3]Wang T, Yang J, Sun Q, Ji Z, Fu P*, Ge Q. Global graph diffusion for interactive object extraction[J]. Information Sciences, 2018: 103-114. [4]Fu P, Sun X, Sun Q. Hyperspectral image segmentation via frequency-based similarity for mixed noise estimation[J]. Remote Sensing, 2017, 9(12), 1237. [5]Fu P, Li C, Cai W, Sun Q. A spatially cohesive superpixel model for image noise level estimation[J]. Neurocomputing, 2017(266): 420-432. [6]Fu P, Sun Q, Ji Z. A spectral-spatial information based approach for the mixed noise estimation from hyperspectral remote sensing images[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2015, 34(2): 236-242. [7]Fu P, Li C, Xia Y, Ji Z, Sun Q, Cai W, Feng D. Adaptive noise estimation from highly textured hyperspectral images[J]. Applied Optics, 2014, 53(30): 7059-7071. [8]Fu P, Li C, Sun Q, Cai W, Feng D. Image noise level estimation based on a new adaptive superpixel classification[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing, 2014: 2649-2653.

推荐链接
down
wechat
bug