杨文明 - 清华大学 - 深圳国际研究生院

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杨文明副教授,博士生导师博士生导师收藏完善纠错
清华大学深圳国际研究生院

个人简介

杨文明，副教授，博士生导师。教育经历： 2003年09月-2006年07月，浙江大学，信息与通信工程，博士； 1996年09月-2003年09月，哈尔滨理工大学，机械、材料学院，学士与硕士。工作经历： 2017年06月-2017年09月，伦敦大学学院(UCL)，统计科学系，访问学者； 2013年12月-至今，清华大学深圳研究生院，信息科学与技术学部，副教授； 2009年12月-2013年12月，清华大学深圳研究生院，信息科学与技术学部，讲师； 2008年01月-2009年12月，清华大学，信息与通信工程，博士后； 2006年07月-2007年12月，中国计量学院，计算机系，讲师。学术兼职： IEEE Senior Member、中国人工智能学会模式识别专委会委员、青年工作委员会常务委员、中国图像图形学会机器视觉专委会委员、视觉大数据专委会委员；受邀2015年中国生物识别学术会议程序委员会委员、受邀2016年中国模式识别学术会议程序委员会委员、受邀2018亚洲人工智能技术国际学术会议程序委员会委员、受邀2018 IEEE VCIP国际学术会议程序委员会委员、IET CAAI Transaction on Intelligence Technology国际期刊编委。国基金同行评议人、教育部学位论文评阅人、广东省基金委、深圳/东莞市发改委、深圳市发改委、经信委、科创委、南山区科创局、宝安区科创局科技评审专家； IEEE TIP、IEEE TSMC、IEEE TMM、IEEE TIFS、IEEE TCSVT、IEEE SPL、Pattern Recognition、Information Sciences、Expert System with Applications、ACM MM、ICLR、NIPS、ICASSP、ICME、ICIP等著名国际期刊或著名会议审稿人等。教学课程：《数字图像处理及应用》《数字图像处理实践专题》《生物医学与信息学实验》。研究成果：主要从事图像处理、计算机视觉、深度学习与人工智能领域的研究，具体包括视觉目标感知、生物特征识别、图像超分辨率、立体成像与分析、自主视觉导航、医学影像分析、工业视觉检测、光学字符识别、智能交通系统等。作为项目负责人主持国家自然科学基金-青年基金、面上基金、中国博士后科学基金、广东省自然科学基金、深圳市基础研究面上项目、重点项目、清华大学深圳研究生院青年科研基金、学科交叉基金、海外合作基金,以及与包括华为、大疆在内的20余家行业龙头企业的技术委托开发/合作项目。作为主要骨干参加科技部重点研发计划项目、深圳市发改委互联网工程实验室建设项目、深圳市科创委重点实验室建设与提升计划、深港资源集聚计划、技术攻关等多个项目研究。近年来，在IEEE Signal Processing Magazine、IEEE Trans. on Image Processing、IEEE Trans. on Neural Networks & Learning Systems、IEEE Trans.on Information, Forensics & Security、IEEE Trans.on Multimedia、IEEE Trans.on Systems, Man, and Cybernetics:Systems、IEEE Signal Processing Letters,以及Information Sciences、Pattern Recognition、Neurocomputing等著名国际期刊和ACM Multimedia、AAAI、IEEE/CVF ICCV、CVPR、ICML、ICLR、ICASSP、ICME、ICIP、IJCNN、VCIP、MICCAI、EMBC、ISBI等著名国际会议发表学术论文100余篇，其中1篇ESI高被引和热点论文。作为客座主编与国内外同行共同组织出版著名国际期刊Neurocomputing和Signal Processing：Image Communication专刊两本。申请发明专利10余项，其中国际PCT专利2项。

研究领域

主要从事图像处理、计算机视觉、深度学习与人工智能领域的研究，具体包括视觉目标感知、生物特征识别、图像超分辨率、立体成像与分析、自主视觉导航、医学影像分析、工业视觉检测、光学字符识别、智能交通系统等。

近期论文

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Wanping Zhang, Yongru Chen, Wenming Yang* , Guijin Wang , Jing-Hao Xue and Qingmin Liao, Class-Variant Margin Normalized Softmax Loss for Deep Face Recognition[J], IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems (IEEE TNNLS), 2020. (Early access) 6. Liyang Liu, Zhanghui Kuang, Yimin Chen, Jing-Hao Xue, Wenming Yang* and Wayne Zhang, IncDet: In Defense of Elastic Weight Consolidation for Incremental Object Detection[J], IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems (IEEE TNNLS), 2020. (Early access) 7. Liyang Liu, Zhanghui Kuang, Yimin Chen, Jing-Hao Xue, Wenming Yang* and Wayne Zhang, Towards Impartial Multi-task Learning[C], International Conference on Learning & Representation(ICLR 2021), 2021.(Accepted) 8. Yiyun Chen, Yihong Chen, Jing-Hao Xue, Wenming Yang*, Qingmin Liao, Lightweight Single Image Super-Resolution Through Efficient Second-Order Attention Spindle Network[C]. IEEE International Conference on Multimedia & Expro(IEEE ICME), London, UK, 2020: pp.1-6 9. Wenming Yang, Xuechen Zhang, Yapeng Tian, Wei Wang, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, Deep Learning for Single Image Super-Resolution: A Brief Review[J], IEEE Transactions on Multimedia(IEEE TMM), 2019, 21(12): pp.3106-3121 (ESI Highly Cited and Hot Paper) 10. Wei Wang, Ruiming Guo, Yapeng Tian, Wenming Yang*, CFSNet: Toward a Controllable Feature Space for Image Restoration[C]，IEEE/CVF International Conference on Computer Vision(ICCV 2019), Oct.27-Nov.2, 2019, Seoul, Korea, pp.4139-4148. 11. Jingna Sun, Wenming Yang*, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, An Equalized Margin Loss for Face Recognition[J], IEEE Transactions on Multimedia(IEEE TMM), 2020, 22(11): pp.2833-2843. 12. Jingna Sun, Yehu Shen, Wenming Yang*, Qingmin Liao, Classifier Shared Deep Network with Multi-Hierarchy Loss for Low Resolution Face Recognition[J]. Signal Processing: Image Communication(SPIC), 2020, 82:115766. 13. Jingna Sun, Wenming Yang*, Riqiang Gao, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, Inter-class angular margin loss for face recognition[J], Signal Processing: Image Communication(SPIC), 2020, 80: 115636. 14. Wenming Yang, Changqing Hui, Zhiquan Chen, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, FV-GAN: Finger Vein Representation Using Generative Adversarial Networks, IEEE Transactions on Information Forensics & Security(IEEE TIFS), 2019, 14(9): pp.2512-2524 15. Wenming Yang, Changqing Hui, Daren Sun, Xiang Sun, Qingmin Liao, Clustering Through Probability Distribution Analysis Along Eigenpaths[J], IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems(IEEE TSMC), 2021, 51(2): pp.875-884. 16. Wenming Yang, Wei Wang, Xuechen Zhang, Shuifa Sun, Qingmin Liao, Lightweight Feature Fusion Network for Single Image Super-Resolution[J], IEEE Signal Processing Letters(IEEE SPL), 2019, 26(4): pp.538-542. 17. Wenming Yang, Wenyang Ji, Jing-Hao Xue, Yong Ren, Qingmin Liao. A Hybrid Finger Identification Pattern Using Polarized Depth-weighted Binary Direction Coding[J]. Neurocomputing, 2019, 325(24): pp.260-268. 18. Wenming Yang, Zhiquan Chen, Chuan Qin, Qingmin Liao, α-Trimmed Weber Representation and Cross Section Asymmetrical Coding for Human Identification using Finger Images[J], IEEE Transactions on Information Forensics & Security(IEEE TIFS), 2019, 14(1): 90-101. 19. Rui Zhu, Fei Zhou, Wenming Yang, Jing-Hao Xue, On Hypothesis Testing for Comparing Image Quality Assessment Metrics[J], IEEE Signal Processing Magazine(IEEE SPM), 2018, 35(4): pp.133-136. 20. Zhengda Zeng, Wenming Yang*, Wen Sun, Jing-Hao Xue, Qingmin Liao, No-reference Image Quality Assessment for Photographic Images Based on Robust Statistics[J], Neurocomputing, 2018, 313(11): pp.111-118. 21. Riqiang Gao, Wenming Yang*, Qingmin Liao, Margin Loss: Making Faces more Separable[J], IEEE Signal Processing Letters(IEEE SPL), 2018, 25(2): pp.308-312. 22. Fuwei Yang, Wenming Yang*, Riqiang Gao, Qingmin Liao, Discriminative Multidimensional Scaling for Low-resolution Face Recognition[J], IEEE Signal Processing Letters(IEEE SPL), 2018, 25(2): pp.388-392. 23. Wenming Yang, Tingrong Yuan, Wei Wang, Fei Zhou, and Qingmin Liao, Single-Image Super-Resolution by Subdictionary Coding and Kernel Regression[J], IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems(IEEE TSMC), 2017, 47(9)：pp.2478-2488. 24. Wenming Yang，Xiang Sun，Qingmin Liao, Cascaded Elastically Progressive Model for Face Alignment[J], IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems(IEEE TSMC), 2017, 47(9)：pp.2613-2621 25. Wenming Yang, Yapeng Tian, Fei Zhou, Qingmin liao, Consistent Coding Scheme for Single Image Super-Resolution via Independent Dictionaries[J], IEEE Transactions on Multimedia(IEEE TMM), 2016, 18(3)：pp.313-325. 26. Fei Zhou, Tingrong Yuan, Wenming Yang*, Qingmin Liao, Single-Image Super-Resolution Based on Compact KPCA Coding and Kernel Regression[J], IEEE Signal Processing Letters(IEEE SPL), 2015, 22(3): pp.336-339. 27. Wenming Yang, Xiaola Huang, Qingmin Liao, Comparative Competitive Coding for Personal Identification by Using Finger Vein and Finger Dorsal Texture Fusion[J]，Information Sciences, 2014, 268(4): pp.20-32. 28. Fei Zhou, Wenming Yang, Qingmin Liao, Interpolation-Based Image Super-Resolution Using Multi-Surface Fitting[J]. IEEE Transactions. on Image Processing(IEEE TIP), 2012, 21(7): pp.3312-3318. 29. Fei Zhou, Wenming Yang, Qingmin Liao, A Coarse-to-Fine Subpixel Registration Method to Recover Local Perspective Deformation in the Application of Image Super-Resolution [J]. IEEE Transactions. on Image Processing(IEEE TIP), 2012, 21(1): pp.53-66. 30. Fei Zhou, Wenming Yang, Qingmin Liao, Single image super-resolution using incoherent sub-dictionaries learning[J], IEEE Transactions on Consumer Electronics(IEEE TCE), 2012, 58(3): pp.891-897.

学术兼职

IEEE Senior Member、中国人工智能学会模式识别专委会委员、青年工作委员会常务委员、中国图像图形学会机器视觉专委会委员、视觉大数据专委会委员；受邀2015年中国生物识别学术会议程序委员会委员、受邀2016年中国模式识别学术会议程序委员会委员、受邀2018亚洲人工智能技术国际学术会议程序委员会委员、受邀2018 IEEE VCIP国际学术会议程序委员会委员、IET CAAI Transaction on Intelligence Technology国际期刊编委。国基金同行评议人、教育部学位论文评阅人、广东省基金委、深圳/东莞市发改委、深圳市发改委、经信委、科创委、南山区科创局、宝安区科创局科技评审专家； IEEE TIP、IEEE TSMC、IEEE TMM、IEEE TIFS、IEEE TCSVT、IEEE SPL、Pattern Recognition、Information Sciences、Expert System with Applications、ACM MM、ICLR、NIPS、ICASSP、ICME、ICIP等著名国际期刊或著名会议审稿人等。

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