个人简介
教育经历:
2002年9月-2005年7月,北京大学大学,应用数学专业,博士
1990年9月-1993年7月,北京大学,应用数学专业,硕士
1983年9月-1987年7月,南开大学,数学专业,学士
工作经历:
1993年-1999年 深圳速达公司和哈尔滨平凡信息技术公司 总工程师/总经理
1999年-2002年 美国MGI公司和加拿大的BLJC公司任职 算法工程师
2003年-2005年 北京大学医学物理和工程北京市重点实验室 高级研发人员
2006年至今 清华大学深圳研究生院\清华大学医院管理研究院 副教授
研究领域
1、医疗大模型可靠性和可解释性基础理论;
2、医疗数据资产的人工智能技术
3、硬件智能化的人工智能优化技术
4、人工智能在医疗和教育领域普及应用的策略和方法
近期论文
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2. Zunnan Xu, Jiaqi Huang, Ting Liu, Yong Liu, Kehong Yuan, Xiu Li, Enhancing Fine-grained Multi-modal Alignment via Adapters: A Parameter-Efficient Training Framework for Referring Image Segmentation, ICML,2024(接收)
3. Yingni Wang, Kehong Yuan,Cardiac Segmentation Method Based on Domain Knowledge,Ultrasonic Imaging,2022,44(2-3) 105–117.