个人简介
学习经历
1999.09-2003.07中国海洋大学，学士
2004.09-2006.08中国海洋大学，硕士（硕博连读）
2006.09-2011.01中国海洋大学，博士
2008.09-2010.08美国布朗大学，联培博士
工作经历
2003.08-2004.08连云港市选招生，组织干事
2010.09-2011.02 香港浸会大学，研究助理
2011.07-2011.09 香港浸会大学，访问学者
2012.02-2012.02 香港浸会大学，访问学者
2012.07-2012.08 香港浸会大学，访问学者
2016.05-2016.08 澳门大学，访问学者
2011.03-2013.12中国海洋大学，讲师
2011.10-2016.03中国海洋大学，博士后
2014.01-2018.12中国海洋大学，副教授
2018.10-中国海洋大学，博士生导师
2019.01-中国海洋大学，教授
2021.05-中国海洋大学，副院长
教学工作
1.本科生课程《数学分析》《工科数学分析》《高等数学》
2.研究生课程《高精度数值方法》《统计计算》《有限元方法》《学术论文写作》
主持科研项目
1.中央高校基本科研业务费青年教师基金（2012.01-2013.12），三维爆炸波的高精度数值模拟。
2.山东省自然科学基金青年基金（2012.07-2015.07），曲线坐标系下爆炸波的高精度数值模拟。
3.中国博士后科学基金面上项目（2012.11-2013.11），粘性爆炸波高精度数值模拟的ADER格式。
4.国家自然科学基金青年基金（2013.01-2015.12），多维复杂爆炸波的高精度数值模拟。
5.中国博士后科学基金特别资助（2013.05-2014.10），爆炸颗粒的高精度追踪方法。
6.中央高校基本科研业务费数理专项（2013.07-2016.06），海洋学模型的新差分格式及数据同化技术研究。
7.山东省自然科学基金面上项目（2017.08-2020.06），带有随机输入的复杂区域内爆炸波数值模拟方法的研究。
8.国家科技重大专项课题（2017.01-2019.12），***基础问题研究。
10.国家自然科学基金面上项目（2019.01-2022.12），不确定性下的三维气体爆炸波的数值方法研究。
11.国家重点研发计划课题（2021.12-2024.11），超分辨海洋环境大数据同化与融合分析模型研究。
12.科技部高端外国专家引进计划（2022.01-2023.12），海洋模式参数化方案的不确定性量化研究。
13.横向课题（2023.09-2024.08），风险管理模块和组合分析模块开发项目。
14.山东省自然科学基金面上项目（2024.01-2026.12），数据驱动的南海内波高效数值模拟方法研究。
15.国家自然科学基金面上项目（2024.01-2027.12），基于深度神经网络的新型变分同化方法研究。
16.国家科技重大专项课题（2024.06-2025.05），***的高精度数值方法及应用研究。
主持人才项目
1.山东省优秀青年创新团队
2.山东省泰山学者青年专家计划
主持教学项目
1.中国海洋大学本科教育教学研究重点项目（2024.03-2027.02），探索多源外教资源在数学类人才培养中的作用。
2.中国海洋大学研究生教育教学研究一般项目（2025.01-2026.12），计算数学与物理海洋学交叉领域拔尖创新人才培养模式探索与实践。
3.山东省本科教学改革研究重点项目（2025.01-2027.12），融合多源外教资源的数学类本科生国际化人才培养模式研究与实践。
博士学位论文：高维不确定性量化和Boltzmann方程的完美吻合层
指导教师：Jan S Hesthaven教授、朴大雄教授和修东滨教授
博士后出站报告：爆炸波的高精度数值模拟
指导教师：刘新国教授
部分奖励和荣誉称号
1.优秀教师(2013，2015，2017，2019)
2.首届李小勇奖教金（2016）
3. 天泰优秀人才奖（2018，2024）
4. 优秀共产党员（2018）
5. 山东省教学成果奖二等奖（2018/第六位）
6. 五四青年奖（2019）
7. 山东省高校科学技术奖三等奖（2019/首位）
8. 山东省优秀硕士学位论文指导教师（2019）
9. 优秀中层干部（2022）
10.瑞明树人奖教金（2023）
研究领域
1.数据驱动方法
2. 高维不确定性量化
3.双曲守恒律及相关问题的数值方法
4. 数学与等离子体物理学、物理海洋学交叉领域
近期论文
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1.Yaguang Gu, Zhen Gao*, Guanghui Hu, Peng Li and Lifeng Wang, A robust high order alternative WENO scheme for the five-equation model, Journal of Scientific Computing, 88(1): 12, 2021.
2.Peng Li and Zhen Gao*, Simple high order well-balanced finite difference WENO schemes for the Euler equations under gravitational fields, Journal of Computational Physics, 437: 110341, 2021.
3.Zhen Gao*, Qi Liu, Jan S. Hesthaven, Bao-shan Wang, Wai Sun Don and Xiao Wen, Non-intrusive reduced order modeling of convection dominated flows using artificial neural networks with application to Rayleigh-Taylor instability, Communications in Computational Physics, 30(1): 97-123, 2021.
4.Hongqiang Zhu, Haiyun Wang and Zhen Gao*, A new troubled-cell indicator for discontinuous Galerkin methods using K-means clustering, SIAM Journal on Scientific Computing, 43(4): A3009-A3031, 2021.
5.Yaguang Gu, Zhen Gao*, Guanghui Hu, Peng Li and Lifeng Wang, High order finite difference alternative WENO scheme for multi-component flows, Journal of Scientific Computing, 89(3): 52, 2021.
6.Zhen Gao, Yifan Lin, Xiang Sun* and Xueying Zeng, A reduced order method for nonlinear parameterized partial differential equations using dynamic mode decomposition coupled with k-nearest-neighbors regression, Journal of Computational Physics, 452: 110907, 2022.
7.Yaguang Gu, Dongmi Luo, Zhen Gao* and Yibing Chen, An adaptive moving mesh method for the five-equation model, Communications in Computational Physics, 32(1): 189-221, 2022.
8.Bao-Shan Wang, Peng Li and Zhen Gao*, High-order well-balanced and positivity-preserving finite difference AWENO scheme with hydrostatic reconstruction for shallow water equations, Applied Numerical Mathematics, 181: 483-502, 2022.
9.Hongqiang Zhu, Zhihuan Wang, Haiyun Wang, Qiang Zhang and Zhen Gao*, Troubled-cell indication using K-means clustering with unified parameters, Journal of Scientific Computing, 93: 21, 2022.
10.Yuanhong Chen, Li Liu, Xueen Chen, Zhiqiang Wei, Xiang Sun, Chunxin Yuan and Zhen Gao*, Data driven three-dimensional temperature and salinity anomaly reconstruction of the northwest Pacific Ocean, Frontiers in Marine Science: Physical Oceanography, 10: 1121334, 2023.
11.Yaguang Gu, Zhen Gao*, Guanghui Hu, Peng Li and Qingcheng Fu, High Order Well-Balanced Positivity-Preserving scale-invariant AWENO Scheme for Euler systems with Gravitational Fields, Journal of Computational Physics, 488: 112190, 2023.
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13.Haiyun Wang, Hongqiang Zhu and Zhen Gao*, A bound-and positivity-preserving discontinuous Galerkin method for solving the γ-based model, Journal of Computational Physics, 509: 113062, 2024.
14.Yifan Lin and Zhen Gao*, An Enhanced Reduced-Order Model Based on Dynamic Mode Decomposition for Advection-Dominated Problems, Journal of Scientific Computing, 102(3): 84, 2025.
15.Yifan Lin, Xiang Sun, Jie Nie, Yuanhong Chen, Zhen Gao*, An Efficient Reduced-Order Model Based on Dynamic Mode Decomposition for Parameterized Spatial High-Dimensional PDEs, Communications in Computational Physics, 37(2): 575-602, 2025.
16.Haiyun Wang, Hongqiang Zhu and Zhen Gao*, A physical-constraint-preserving quasi-conservative discontinuous Galerkin method for solving six-equation model of compressible two-phase flows, Journal of Scientific Computing, 103(3): 77, 2025.
17.Haiyun Wang, Hongqiang Zhu and Zhen Gao*, A bound-and positivity-preserving path-conservative discontinuous Galerkin method for compressible two-medium flows, Journal of Computational Physics, 529: 113867, 2025.
18.Yuanhong Chen, Yifan Lin, Xiang Sun, Chunxin Yuan and Zhen Gao*, Tensor decomposition-based neural operator with dynamic mode decomposition for parameterized time-dependent problems, Journal of Computational Physics, 533: 113996, 2025.
学术兼职
1.中国工业与应用数学学会第二届不确定性量化专业委员会委员
2.山东省应用统计学会常务理事
3.《中国海洋大学学报（自然科学版）》第八届编辑委员会委员
4.山东省数学会理事
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