个人简介
1 、学习简历
2013.09-2019.06 中国石油大学（华东），地质资源与地质工程博士学位，中国青岛（本科直博）
2009.09-2013.06 中国石油大学（华东），勘查技术与工程学士学位，中国青岛
2 、工作经历
2021.12 - 至今，中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室，副教授
2019.7-2021.11 ，中国石油大学（华东）地球科学与技术学院测井系，博士后（讲师）
2017.11-2018.11 ，澳大利亚西澳大利亚大学，工程与数理科学系 , 访问学者
3 、获奖情况
（ 1 ） 2022 年，低渗透储层岩石物理参数多尺度表征技术，山东地学科技创新奖，排名第一
（ 2 ） 2022 年，海上 “ 三低 ” 油气藏测井评价技术及规模化应用，海洋工程科学技术奖（一等奖），排名第三
（ 3 ） 2021 年，测井甄别油气层技术与装备，中国发明协会发明创新奖（一等奖），排名第三
（ 4 ） 2018 年， SCI 一区顶尖期刊《 Fuel 》杰出审稿人
（ 5 ） 2015 年，首届全国大学生测井技能大赛（一等奖），排名第一
4 、 科研项目
（ 1 ）国家自然科学基金青年科学基金，页岩油储层核磁共振响应机理与储层参数评价方法研究， 2021-2024 ，主持
（ 2 ）山东省自然科学基金，基于页岩油储层三维数字井筒的核磁共振响应机理研究， 2025-2027 ，主持
（ 3 ）山东省自然科学基金，基于核磁共振响应机理的缝洞型储层渗流参数表征研究， 2021-2023 ，主持
（ 4 ）中国博士后基金面上项目，缝洞型碳酸盐岩储层核磁共振模拟与渗流参数， 2019-2021 ，主持
（ 5 ）中海石油（中国）有限公司天津分公司外协项目，基于钻录测资料的太古界潜山储层有效性定量评价及产能规律研究， 2022-2023 ，主持
（ 6 ）青岛市博士后应用项目，基于核磁共振响应表征致密油储层孔隙参数的校正方法研究， 2019-2021 ，主持
（ 7 ）中央高校自主创新科研计划项目，洋陆过渡带多尺度数值模型与强震预测关键技术研究， 2023-2024 ，主持
（ 8 ）中央高校自主创新科研计划项目，碳酸盐岩储层孔隙连通性分析方法研究， 2020-2021 ，主持
（ 9 ）中央高校自主创新科研计划项目，基于数字岩心技术研究微观剩余油分布及相渗特性， 2016-2017 ，主持
（ 10 ）国家自然科学基金面上基金，深部低阻砂岩气藏渗流与导电机理模拟分析研究， 2022-2025 ，参与
（ 11 ）国家自然科学基金面上基金，木里低阻水合物响应机理数值模拟分析研究， 2019-2022 ，参与
（ 12 ）国家科技重大专项课题子课题任务 , 三维井筒数据处理与模拟技术研究 , 2016-2020, 参与
（ 13 ）国家自然科学基金面上基金，测井探测范围内井周剩余油分布、相对渗透率与核磁相应关系研究， 2016-2019 ，参与
（ 14 ）国家科技重大专项课题子课题任务 , 裂缝性储层非线性饱和度与渗透率模型研究 , 2016-2020, 参与
（ 15 ）中石化开放基金，页岩油储层核磁共振流体分布与定量评价方法， 2017-2018, 参与
（ 16 ）国家自然科学基金面上基金，数字井筒构建与声电物理属性模拟研究， 2014-2017 ，参与
（ 17 ）中石油项目，沧东凹陷孔二段复杂岩性储层岩心核磁共振试验研究， 2016-2017 ，参与
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1. Weichao Yan, Peng Chi, et al. Analysis of reconstructed multisource and multiscale 3-D digital rocks based on the cycle-consistent generative adversarial network method, Geophysical Journal International , 2023, 235: 736–749.
2. Yangchen Fan, Weichao Yan, et al. Investigating petrophysical properties of gas hydrate-bearing sediments using digital rock technology: A microscopic perspective, Petroleum Science , 2025. （独立通讯）
3. Peng Chi, Jianmeng Sun, Weichao Yan, et al. Investigating the causes of permeability anisotropy in heterogeneous conglomeratic sandstone using multiscale digital rock, Geophysics , 2024, 89(4):1-51. （独立通讯）
4. Weichao Yan, Naser Golsanami, et al. A Rapid Reconstruction Method of 3D Digital Rock with Strong Pore Connectivity, Pure and Applied Geophysics , 2024, 181: 1601–1616.
5. Peng Chi, Jianmeng Sun, Ran Zhang, Weichao Yan, et al. Digital rock reconstruction enhanced by a novel GAN-based 2D-3D image fusion framework. Advances in Water Resources , 2024, 193, 104813 （独立通讯）
6. Peng Chi, Jianmeng Sun, Weichao Yan, et al. Multiscale fusion of tight sandstone digital rocks using attention-guided generative adversarial network, Marine and Petroleum Geology , 2024, 160, 106647. （独立通讯）
7. Peng Chi, Jianmeng Sun, Weichao Yan, et al. From digital rock to digital wellbore: Multiscale reconstruction and simulation, Advances in Geo-Energy Research , 2024, 13(1): 1-6. （独立通讯）
8. Weichao Yan, Jianmeng Sun, Zhigang Cheng, et al. Petrophysical characterization of tight oil formations using 1D and 2D NMR, Fuel , 2017, 206:89-98.
9. Weichao Yan, Jianmeng Sun, Naser Golsanami, et al. Evaluation of wettabilities and pores in tight oil reservoirs by a new experimental design, Fuel , 2019,252:272-280.
10. Weichao Yan, Jianmeng Sun, Yang Sun, et al. A robust NMR method to measure porosity of low porosity rocks, Microporous & Mesoporous Materials , 2018, 269: 113-117.
11. Weichao Yan, Jianmeng Sun, Huaimin Dong, et al. Investigating NMR-based absolute and relative permeability models of sandstone using digital rock techniques, Journal of Petroleum Science and Engineering , 2021, 207, 109105.
12. Weichao Yan, Jianmeng Sun, Zhigang Cheng, et al. Examining performance of different two-phase fluid distributions simulation methods based on digital rock technology, Journal of Petroleum Science and Engineering , 2022: 208, 109181.
13. Yan Weichao, Sun Jianmeng ， Zhang Jinyan, et al. A novel method for estimation of remaining oil saturations in water-flooded layers. Interpretation , 2017, 5(1), SB9-SB23.
14. Weichao Yan, Jianmeng Sun, Jinyan Zhang, et al. Studies of electrical properties of low-resistivity sandstones based on digital rock technology. Journal of Geophysics & Engineering , 2017, 15(1).
15. Sun Tianwei, Yan Weichao, Wang Haitao, et al. Developing a new NMR-based permeability model for fractured carbonate gas reservoirs. Journal of Natural Gas Science & Engineering , 2016, 35:906-919. （独立通讯）
16. Yuqi Wu, Chengyan Lin, Weichao Yan, et al. Pore-scale simulations of electrical and elastic properties of shale samples based on multicomponent and multiscale digital rocks. Marine and Petroleum Geology . 2020,117: 104369 （共同通讯）
17. Naser Golsanami, Madusanka N. Jayasuriya, Weichao Yan, et al. Characterizing clay textures and their impact on the reservoir using deep learning and Lattice-Boltzmann simulation applied to SEM images. Energy , 2022, 240, 122599. （共同通讯）
18. Zeng X, Sun J, Yan W, et al. A new insight into the petrophysical characterization of shales with different fluid saturation states based on nuclear magnetic resonance (NMR) experiments. Energy & Fuels , 2020, 34(5), 5599–5610. （独立通讯）
19. Golsanami N, Bakhshi E, Yan W, et al. Relationships between the geomechanical parameters and Archie's coefficients of fractured carbonate reservoirs: a new insight. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization and Environmental Effects , 2020. （共同通讯）
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