周爱中 - 中国海洋大学 - 信息科学与工程学部

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主要研究方向：智能算法设计，计算复杂性分析，社会选择学，计算生物学

研究领域

智能算法设计计算复杂性分析社会选择学计算生物学

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1. SVLR: Genome Structural Variant Detection Using Long-Read Sequencing Data ，Journal of Computational Biology ， 2021 ， SCI ，二作 2. Parameterized Complexity of Shift Bribery in Iterative Elections ，International Joint Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems ， 2020 ， EI ，一作/通讯作者 3. SVLR: Genome Structure Variant Detection Using Long Read Sequencing Data ，International Symposium on Bioinformatics Research and Applications ， 2020 ， EI ，二作 4. Parameterized Complexity of Committee Elections with Dichotomous and Trichotomous Votes. ，International Joint Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems ， 2019 ， EI ，一作/通讯作者 5. A New Approximation Algorithm for the Maximum Stacking Base Pairs Problem from RNA Secondary Structures Prediction ， International Conference on Combinatorial Optimization and Applications ， 2017 ， EI ，一作 6. Improved Approximation Algorithm for the Maximum Base Pair Stackings Problem in RNA Secondary Structures Prediction ， International Computing and Combinatorics Conference ， 2017 ， EI ，一作