殷波 - 中国海洋大学 - 信息科学与工程学部

个人简介

长期致力于智能信息处理、多传感器信息融合、嵌入式技术、机器人智能控制与海洋探测技术装备等方向的研究工作。近年来，主持及参与国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家863计划项目十余项，研制了“神龙”号自主水下机器人、远程复合动力快速无人艇、深远海无线充电与综合能源保障系统、智能漂流浮标等智能海洋装备。发表论文50余篇，其中SCI/EI论文30余篇，授权发明专利20余项，实用新型5项，获山东省科技进步奖二等奖等省市级科研奖励5项。 1. 2006年7月-至今，中国海洋大学-信息科学与工程学部，教授/博导； 2. 2011年11月-2012年11月，美国卡内基·梅隆大学人机交互研究所，访问学者。获奖 1. 2022，青岛市科技进步奖，一等奖，第二位 2. 2022，中国轻工业联合会科技进步奖，一等奖，第二位 3. 2018，山东省科技进步奖，二等，第二位 4. 2017，青岛市科技进步奖，三等，第二位 5. 2016，青岛市科技进步奖，二等，第三位专利 1. 多个传感器通用接口的通信系统， 2020-11-01，发明专利， 1 2. 一种基于人类行为的负荷分解算法， 2020-06-16，发明专利， 1 3. 一种识别电器的用电状态的方法和系统， 2020-06-02，发明专利， 1 4. 一种非侵入式的电力负荷智能检测及分层分类方法， 2020-02-04，发明专利， 1 5. 一种自适应阈值的负载开关检测和识别方法及系统， 2019-07-01，发明专利， 1 6. 一种非侵入式家用电器分类装置及方法， 2019-04-23，发明专利， 1 7. 智能眼镜装置和用于智能眼镜装置的敲击式人机交互方法， 2018-07-06，发明专利， 1 8. 基于磁共振的心脏起搏器的无线充电方法和装置， 2017-02-08，发明专利， 1 9. 基于磁共振的水下无线充电方法和装置， 2017-03-29，发明专利， 1 10. 对人体植入式设备进行无接触电能传输的装置， 2017-05-31，发明专利， 1 11. 基于电感耦合的人体植入式通信方法和系统， 2016-05-04，发明专利， 1

研究领域

智能边缘计算; 智能信息处理长期致力于智能信息处理、多传感器信息融合、嵌入式技术、机器人智能控制与海洋探测技术装备等方向的研究工作。

近期论文

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1. Merge Loss Calculation Method for Highly Imbalanced Data Multiclass Classification ， IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ， 2023 ，通讯作者 2. A Method for Separating the O/X Mode Signals in Vertical Ionograms Based on Improved U-Shaped Encoder–Decoder Network ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ， 2023 ，通讯作者 3. Research on non-intrusive unknown load identification technology based on deep learning ， INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS ， 30 April 2021 ， SCI ，第一作者 4. Non-intrusive load monitoring algorithm based on household electricity use habits ， NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS ， MAY 2021 ， SCI ，第一作者 5. Fast environmental sound classification based on resource adaptive convolutional neural network ， Scientific Reports ， 2022 ，通讯作者 6. Simultaneous Prediction of Soil Properties Using Multi_CNN Model ， Sensors (Switzerland) ， 2020-11-01 00:00:00 CST ， SCI ，通讯作者 7. A Nonintrusive Load Identification Model Based on Time-Frequency Features Fusion ， IEEE ACCESS ， January 5, 2021 ， SCI ，通讯作者 8. Multi-State Household Appliance Identification Based on Convolutional Neural Networks and Clustering ， ENERGIES ， FEB 2020 ， SCI ，通讯作者

学术兼职

泰山产业蓝色领军人才、海尔“数字化家电国家重点实验室”学术委员会委员