个人简介
获奖
1. 2018， AI Challenger 2018- 全球AI 挑战赛-天气预报赛，创新工场、搜狗、美团联合主办， 国际级，亚军（2/1000+）， 位次 1
2. 2020， 青岛城市交通流量时空预测，山东省青岛市大数据发展管理局主办， 省级，冠军（排名1/857）， 位次1
3. 2019， 2019 全国高校人工智能创新大赛，共青团中央网络影视中心主办， 国家级，特等奖， 位次1
4. 2021， 阿里巴巴 天池大赛 “AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测， 17/2849，
5. 2023， 2022 雪浪工业数据智能挑战赛｜吉利汽车全厂排产优化问题， 优秀奖 ( 7/509)， 指导教师
6. 2023， 第一届齐鲁风云气象智能算法挑战赛-逐小时风速预测赛道， 省级，优秀奖（9/436）， 指导教师
7. 2024， 京东健康“全球医疗AI创新大赛-算法赛道”：睡眠呼吸暂停检测算法， 京东健康、CCF主办， 亚军（2/836），二等奖， 指导教师
8. 2024， 机场终端区航空器进立场航迹聚类分析，中国智能交通协会， 三等奖， 指导老师
9. 2025， 第三届世界科学智能大赛新能源功率预测赛道， 三等奖（4/6005）， 指导老师
专利
1. 基于深度神经网络微调训练的多元气象要素数据预测方法， 2025， 发明专利，
2. 一种基于延迟建模的交通流量预测方法及系统， 2025， 发明专利，
3. 一种手术室数据分析和可视化的运营管理方法及系统， 2025， 发明专利，
4. 基于多维度约束规划的医院手术室排程优化方法及系统， 2025， 发明专利，
研究领域
主要研究方向： 时空预测、轨迹挖掘，医疗AI ，资源优化
1. 📈 时间序列预测与不确定性量化
该方向聚焦于时间序列建模的前沿理论研究，致力于研究高精度预测模型及不确定性量化方法。研究场景涵盖新能源功率预测、航空流预测等。
2. ✈️ 轨迹数据挖掘与空中智能
该方向专注于空中交通轨迹数据的建模与分析，旨在通过先进的数据挖掘技术预测未来航迹，提升ETA（预计到达时间）的准确性。研究内容涉及轨迹模式识别、ETA预估及智能决策支持系统。
3. 🏥 医疗人工智能与优化调度
该方向旨在将人工智能技术应用于医疗领域，研究大模型在医疗数据分析、优化调度及决策支持中的前沿应用。该方向强调理论与实践结合，旨在开发具有实际落地价值的AI+医疗产品【期待具备较强工程能力、对推荐系统、大模型及优化调度感兴趣的研究生加入】。
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12. Non-collective Calibrating Strategy for Time Series Forecasting ， IJCAI ， 2025 ， CCF A ，
学术兼职
国内外重要学术组织任职：SCI期刊、顶会KDD、IJCAI、AAAI、SIAM审稿人
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