唐瑞春 - 中国海洋大学 - 信息科学与工程学部

个人简介

工作经历 1993.07~2000.02，吉林大学计算机学院，讲师； 2000.03~2010.11，中国海洋大学信息学院，讲师、副教授； 2014.09~2015.06，清华大学自动化系，访问学者； 2010.12~至今，中国海洋大学信息学院，教授。获奖 1. 2019年，山东省科技进步奖，一等奖， 2. 2015年，山东省专业学位研究生优秀实践成果奖，山东省人民政府学位委员会山东省教育厅， 3. 2011年，山东省研究生优秀科技创新成果奖，三等奖， 4. 2018年，优秀创新创业导师， 5. 2016年，中国海洋大学第十六届优秀硕士学位论文指导奖，， 6. 2015年，清华大学优秀访问学者， 7. 2014年，中国海洋大学第十四届优秀硕士学位论文指导奖， 8. 2009年，山东省研究生教育省级教学成果奖，三等奖， 9. 2007年，中国海洋大学第三届本科教学优秀奖，三等奖， 10. 2006年，第二届“交通银行奖励教师基金”，二等奖， 11. 2005年，信息学院突出贡献奖， 12. 2005年，承担校级精品课程《计算机网络》，第一位， 13. 2006年，承担省级精品课程《计算机网络》，第二位， 14. 2004年，中国海洋大学教学成果三等奖，第一位， 15. 2006年，信息学院示范课程， 16. 2002年，中国海洋大学大学生优秀指导教师，专利 1. Methods and apparatus for allocating cloud-based media resources， 2017.03.07，美国发明专利， 2. Multimedia content self-adaptive method and multimedia playing system， 2016.08.23，美国发明专利， 3. 多媒体内容自适应方法和多媒体播放系统， 2017.09.01，中国发明专利， 4. 云媒体资源分配的方法及装置， 2018.06.01，中国发明专利， 5. 综合效用的数据处理方法， 2018.07.06，中国发明专利， 6. 基于IPv6的智能家电个性化定制系统 V1.0， 2019.06.04，软件著作权， 7. 基于微信公众平台的移动智慧校园系统 V1.0， 2017.06.19，软件著作权， 8. 基于位置的流量的异常行为检测软件V1.0， 2016.10.20，软件著作权， 9. 基于B/S架构的智能在线英语考试系统V1.0， 2015.02.04，软件著作权， 10. 基于用户行为的P2P流媒体点播系统， 2010.08.02，软件著作权， 11. 基于NS2的WMSN可视化仿真平台1.0， 2013.02.25，软件著作权， 12. 智能冰箱温度监控系统， 2014.10.09，软件著作权，

研究领域

1.智能制造：智能制造与工业大数据、多模态大模型等。 2.医疗大数据：超声、核磁等医学图像研究与应用；医疗大数据慢病老年病深度学习应用等。 3.计算生物学： AI辅助药物发现。 4. 智能网络流媒体感知：多媒体服务流调度技术、代理缓存技术、博弈论等。

近期论文

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1. He Jiawen, Li Xiaolei, Liu Peishun, Wang Liang, Zhou Hao, Wang Jinyu, Tang Ruichun.Ensemble deep random vector functional link for self-supervised direction-of-arrival estimation ， Engineering Applications of Artificial Intelligence ， 2023 ， Q2 ，博士 2. Zhao Zhipeng, Zhang Jianjun, Liu Peishun, Liu Hanqing, Chen Yixin, Li Charles, Liu Xianchang and Tang Ruichun.Semi-supervised 3D medical image segmentation using Transformer and CNN ， ICDIP ， 2023 ， 3. Chen Yixin, Zhang Jianjun, Zong Xulin, Zhao Zhipeng, Liu Hanqing, Tang Ruichun, Liu Peishun, Wang Jinyu. FSC-UNet: a lightweight medical image segmentation algorithm fused with skip connections ， ICDIP ， 2022 ， 4. Liu Hanqing, Zhao Zhipeng, Tang Ruichun, Liu Peishun, Chenyixin, Zhang Jianjun, Jia Jing.PDNet: an advanced architecture for polyp image segmentation ， ICDIP ， 2022 ， 5. Shao Yangyi, Zhang Wenbin, Liu Peishun, Ren Huyue, Tang Ruichun, Yin Qilin,Li Qi. Log Anomaly Detection method based on BERT model optimization[C]//2022 7th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics (ICCCBDA). IEEE, 2022: 161-166. ， 6. Liu Zhaoteng, Zhou Shuncheng, Tang Ruichun. GNSA: A CDN Node Scheduling Algorithm Based on Non-cooperative Nash Equilibrium Game[C]//2022 7th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics (ICCCBDA). IEEE, 2022: 396-400. ， 7. Tan Yaqi, Chen He, Zhang Jianjun, Tang ruichun, Liu Peishun. Early risk prediction of diabetes based on GA-Stacking[J]. Applied Sciences, 2022, 12(2): 632. ， 8. Guo Zhaoxia, Zhang Jianjun, Zuo Yiming, Liu Peishun, Tang ruichun, Li Xiaoxia. Channel Attention Residual Network for diagnosing Pneumonia[C]//2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2021: 474-479. ， 9. Yiming Zuo, Peishun Liu, Zhaoxia Guo, Yaqi Tan, Ruichun Tang. An attention-based lightweight residual network for plant disease recognition//International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering, Beijing, Chuna, 2021.EI ， 10. He Jiawen, Liu Peishun, Wang Liang, Tang ruichun. Super-Resolution Estimation of Signal Direction Based on Unsupervised Learning[C]//2021 2nd Asia Conference on Computers and Communications (ACCC). IEEE, 2021: 74-78. ， 11. Guo Z , Zhang J , Zuo Y , et al. Channel Attention Residual Network for diagnosing Pneumonia[C]// 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). 2021.EI ， 12. Xiao, Nianhao; Zou, Yuanchen; Yin, Yaguang; Liu, Peishun; Tang, Ruichun. DRNN: Deep Residual Neural Network for Heart Disease Prediction[C]. Journal of Physics: Conference Series, v 1682, n 1, 2020(EI: 20204909592722) ， 13. 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An Efficient Depth-Based Forwarding Protocol for Underwater Wireless Sensor Networks[C]) ， //2018 the 3rd IEEE International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis, ICCCBDA 2018 Chengdu, China, April 20-22, pp. 467-475(EI：20182905579863 ， 21. Lv Z., Tang R. C.*, Tao Y., Sun X., and Xu X. W., 2017. L2-LBMT: A Layered Load Balance Routing Protocol for Underwater Multimedia Data Transmission. Journal of Ocean University of China, 2017, 16(6): 1018-1026, (SCI:000414791700010) ， 22. 唐瑞春方丽华庞敏许晓伟丁香乾，一种基于QoS预测机制的个性化云媒体服务选择算法[J]. 北京邮电大学学报:自然科学版. (EI：20170703354418) ， 23. Guo Q. W., Xue L. L., Tang R. C.*, Guo L.R.. Underwater Enhancement based on the Dark channel prior and Attenuation compensation[J]. Journal of Ocean University of China. (SCI:000407615200005) ， 24. GUO Shuangle, TANG Ruichun*, PENG Linhui, et al. Matched field localization based on CS-MUSIC algorithm[J]. 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学术兼职

IEEE计算机协会会员，中国计算机学会会员，海尔数字化家电国家重点实验室特聘专家，青岛市保密专家委员会委员。