刘培顺 - 中国海洋大学 - 信息科学与工程学部

个人简介

刘培顺，中国海洋大学副教授，研究生学历，博士学位，信息科学与工程学部产教融合中心副主任。主要研究方向为网络与信息安全，研究领域为云计算安全，国家信息安全测评注册信息安全讲师。先后参加国家863项目2项、省部级项目4项和自然科学基金项目2项的研究工作，国家重点研发计划1项，授权国家发明专利4项，发表论文30多篇。常年带队参加各项科技竞赛活动，获得各类奖项300余项。

研究领域

网络与信息安全云计算安全

近期论文

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1. Research on System Log Anomaly Detection Combining Two-way Slice GRU and GA-Attention Mechanism ， 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data ， 2021.8 ， EI ，通讯作者 2. Research on Detection Methods of High Beam in Night Driving Vehicles ， 2021 13th International Conference on Graphics and Image Processing ， 2021.8 ， EI ，通讯作者 3. A Study on Water Quality Prediction by a Hybrid Dual Channel CNN-LSTM Model with Attention Mechanism ， 2021 2nd International Conference on Green Development and Environmental Science and Technology ， 2021.8 ， EI 4. Super-resolution Estimation of Signal Direction Based on Unsupervised Learning ， 2021 The 2nd Asia Conference on Computers and Communications ， 2021.9 ， EI 5. Construction of Power Fault Knowledge Graph Based on Deep Learning ， Applied Sciences. ， 11 July 2022 ， SCI ，第一作者 6. Log Anomaly Detection method based on BERT model optimization ， 2022 7th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics ， 22-24 April 2022 ， EI ，通讯 7. Improved SEIR model based on recovery rate optimization to predict COVID-19 ， 2022 the 3rd Asia Conference on Computers and Communications (ACCC 2022) ， July 29-31, 2022 ， EI ，通讯 8. Pedestrian re-identification based on Swin Transformer ，第三届IEEE大数据、人工智能与物联网工程国际会议（ICBAIE 2022）， 2022,07.15 ， EI ，通讯 9. Hard Disk Failure Prediction Based on Blending Ensemble Learning ， Appl. Sci. ， 2023.3 ， SCI ，通讯 10. Unsupervised Deep Anomaly Detection for Industrial Multivariate Time Series Data ， APPLIED SCIENCES-BASEL ， 2024(2) ， SCI(E) ，通讯作者 11. Phase space reconstruction and self-attention convolutional neural network for sound source ranging with trial data ， OCEAN ENGINEERING, ， 2023 ， SCI(E) 12. Frozen Weights as Prior for Parameter-Efficient Fine-Tuning ， IEEE Access ， 2025 13. MRACNN: Multi-Path Residual Asymmetric Convolution and Enhanced Local Attention Mechanism for Industrial Image Compression ， SYMMETRY-BASEL ， 2024-10 14. Effective underwater acoustic target passive localization of using a multi-task learning model with attention mechanism: Analysis and comparison under real sea trial datasets ， APPLIED OCEAN RESEARCH ， 2024-09-01 00:00:00 CST ， SCI 15. TP-LSM: visual temporal pyramidal time modeling network to multi-label action detection in image-based AI ， VISUAL COMPUTER ， 2024-08-30