个人简介
工作经历
2019.07-08，NCAR，美国科罗拉多州立大学电子系，访问教授
2018.01-2018.03，NCAR，访问教授
2015.10，美国伍兹霍尔研究所（WHOI），访问学者
2015.07-08，美国NCAR，对地遥感观测实验室，访问教授
2015.05，美国伍兹霍尔研究所（WHOI），访问学者
2014.07-2014.09，NCAR对地遥感观测实验室，美国国家强风暴实验室（NSSL），访问教授
2012.11-2013.12，NCAR对地遥感观测实验室，访问教授
2008-至今，中国海洋大学，信息学部，教授
2001，美国朗讯科技公司（芝加哥）研发部，软件研发培训
2001-2004，美国朗讯科技公司（青岛）研发部，软件研发工程师
项目
1. 国家自然科学基金 ， 面上项目 ， 2023 ~ 2026 ， 主持
2. 国家自然科学基金 ， 面上项目 ， 2023 ~ 2026 ， 参与
3. 国家自然科学基金 ， 面上项目 ， 2019 ~ 2022 ， 主持
4. 科技部 ， 国家重点研发计划 ， 2019 ~ 2021 ， 子课题负责人
5. 科技部 ， 国家重点研发计划 ， 2018 ~ 2021 ， 子课题负责人
6. 国家自然科学基金 ， 应急管理项目 ， 2018 ~ 2018 ， 主持
获奖
1. 2023 ， AAS Outstanding Editor Award ，
2. 2023 ， Esteemed Original Paper Prize ( A Deep Learning Method for Bias Correction of ECMWF 24–240 h Forecasts, 封面论文) ，
3. 2022 ， AAS Outstanding Editor Award ，
4. 2020 ， 研究生优秀成果奖 ， 二等奖 ，
专利
成果转化与社会服务信息科学与工程学部
信息科学与工程学部
研究领域
• 智能信息处理与模式识别
• 人工智能灾害环境预警技术
• 深度学习
近期论文
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1. Enhancing multi-task learning-based Tornado identification using spatial and temporal information from weather radar images ， Applied Soft Computing ， 2025 ， 理工科顶尖SCI ， 通讯作者
2. Enhancing Weather Radar Reflectivity Emulation From Geostationary Satellite Data Using Dynamic Residual Convolutional Network ， IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING ， 2025 ， 理工科顶尖SCI ， 通讯作者
3. A Segmented Classification and Regression 7 Machine Learning Approach for Correcting 8 Precipitation Forecast at 4–6 h Leadtimes ， Journal of Meteorological Research ， 2025 ， SCI ， 通讯作者
4. Multi‐task learning for tornado identification using Doppler radar data ， Geophysical Research Letters ， 2024 ， 理工科顶尖SCI ， 通讯作者
5. Improving explainability of deep learning for polarimetric radar rainfall estimation ， Geophysical Research Letters ， 2024 ， 理工科顶尖SCI ， 通讯作者
6. StarNet: A Deep Learning Model for Enhancing Polarimetric Radar Quantitative Precipitation Estimation ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ， 2024 ， 理工科顶尖SCI ， 通讯作者
7. A Deep Learning Approach for Forecasting Thunderstorm Gusts in the BeijingTianjinHebei Region ， Adv. Atmos. Sci. ， 2024 ， 理工科权威SCI ， 通讯作者
8. A Novel CNN-Based Radar Reflectivity Retrieval Network Using Geostationary Satellite Observations ， IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS ， 2024 ， SCI ， 通讯作者
9. Comparative study on the performance of ConvLSTM and ConvGRU in classification problems—taking early warning of short-duration heavy rainfall as an example ， Atmospheric and Oceanic Science Letters ， 2024 ， SCI ， 通讯作者
10. Polarimetric Radar Quantitative Precipitation Estimation Using Deep Convolutional Neural Networks ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ， 2023 ， 理工科顶尖SCI ，
11. Pixel-CRN: A new machine learning approach for convective storm nowcasting ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ， 2023 ， 理工科顶尖SCI ，
12. The roles of surface convergence line and upper-level forcing on convection initiation ahead of a gust front: A case study ， Journal of Geophysical Research: Atmospheres ， 2023 ， 理工科顶尖SCI ，
13. Statistical analysis of quasi-linear convective systems over the Beijing-Tianjin-Hebei region during the warm season ， Atmospheric Research ， 2023 ， 理工科顶尖SCI ，
14. Toward the Predictability of a Radar-Based Nowcasting System for Different Precipitation Systems ， IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters ， 2022 ， 理工科权威SCI ，
15. Convective precipitation nowcasting using U-Net model ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ， 2022 ， 理工科顶尖SCI ，
16. Advancing Radar Nowcasting Through Deep Transfer Learning ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ， 2022 ， 理工科顶尖SCI ，
17. Cross validation of GOES-16 and NOAA multi-radar multi-sensor (MRMS) QPE over the continental United States ， Remote Sensing ， 2021 ， 理工科权威SCI ，
18. A deep learning method for bias correction of ECMWF 24–240 h forecasts ， Adv. Atmos. Sci. ， 2021 ， 理工科权威SCI ，
19. Reconstruction of the Radar Reflectivity of Convective Storms Based on Deep Learning and Himawari-8 Observations ， Remote Sensing ， 2021 ， 理工科权威SCI ，
20. A two stage learning technique for precipitation retriｅｖａｌ using ABI and GLM measurements on the GOES R series ， 2021 PhotonIcs & Electromagnet ics Research Symposium ( PIERS) ， 2021 ， EI ，
21. Convolutional Neural Network for Convective Storm Nowcasting Using 3-D Doppler Weather Radar Data ， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ， 2020 ， 理工科顶尖SCI ，
22. Quantification of Precipitation Using Polarimetric Radar Measurements during Several Typhoon Events in Southern China ， Remote Sensing ， 2020 ， 理工科权威SCI ，
23. An investigation of a probabilistic nowcast system for dual-polarization radar applications ， 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) ， 2020 ， EI ，
24. Radar image prediction using generative adversarial networks ， International Conference on Graphics and Image Processing ， 2020 ， EI ，
25. A Multi-task Two-stream Spatiotemporal Convolutional Neural Network for Convective Storm Nowcasting ， 2020 IEEE International Conference on Big Data ， 2020 ， EI ，
26. Early Recognition of Convective Initiation Using 3D U-Net with Multi-source Data ， International Conference on Graphics and Image Processing ， 2020 ， EI ，
27. Application of Multi-channel 3D-cube Successive Convolution Network for Convective Storm Nowcasting ， 2019 IEEE International Conference on Big Data ， 2019 ， EI ，
28. A Three-dimensional Convolutional-Recurrent Network for Convective Storm Nowcasting ， 2019 IEEE International Conference on Big Knowledge ， 2019 ， EI ，
29. A tropical cyclone similarity search algorithm based on deep learning method ， Atmos. Res. ， 2018 ， 理工科顶尖SCI ，
30. A machine learning nowcasting method based on real-time reanalysis data ， J. Geophys. Res. ， 2017 ， 理工科顶尖SCI ，
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