当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 陈姝祯

个人简介

2024年6月于山东大学获得工学博士学位,导师为于东晓教授,毕业后加入中国海洋大学郭忠文教授团队。获CCF B类国际会议MobiHoc2023年最佳论文提名奖、2024年ACM青岛优秀博士论文奖、2023年山东省研究生创新成果奖,在IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等国际顶级会议期刊上发表学术论文20余篇。 工作教育经历: 2024.08 -至今 中国海洋大学,计算机科学与技术学院,讲师 2024.06 山东大学 工学博士 2019.06 山东大学 工学学士

研究领域

边缘智能与隐私计算

近期论文

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1. Privacy-enhanced Decentralized Federated Learning at Dynamic Edge , IEEE Transactions on Computers , 2023 , CCF A , 第一作者 2. Decentralized Wireless Federated Learning with Differential Privacy , IEEE Transactions on Industrial Informatics , 2022 , 中科院一区TOP , 第一作者 3. PPAR: A Privacy-preserving Adaptive Ranking Algorithm for Multi-armed-bandit Crowdsourcing , International Workshop on Quality of Service (IWQoS) , 2022 , CCF B , 第一作者 4. Resource-adaptive Newton's Method for Distributed Learning , International Computing and Combinatorics Conference (COCOON) , 2023 , CCF B , 第一作者 5. Distributed Learning Dynamics of Multi-armed Bandits for Edge Intelligence , Journal of Systems Architecture , 2021 , CCF B , 第一作者 6. Privacy-preserving Collaborative Learning for Multiarmed Bandits in IoT , IEEE Internet of Things Journal , 2021 , 中科院一区TOP , 第一作者 7. Decentralized Parallel SGD with Privacy Preservation in Vehicular Networks , IEEE Transactions on Vehicular Technology , 2021 , 中科院二区TOP , 通信作者 8. Robust Communication-efficient Decentralized Learning with Heterogeneity , Journal of Systems Architecture , 2023 , CCF B , 通信作者 9. Robust Decentralized Stochastic Gradient Descent over Unstable Networks , Computer Communications , 2023 , SCI 一区 , 通信作者 10. Adaptive Pruning-based Newton's Method for Distributed Learning , Theoretical Computer Science , 2025 , CCF B , 第一作者

学术兼职

CCF会员,ACM会员,国际顶级期刊IEEE Transactions on Mobile Computing等审稿人。

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