个人简介
教育经历
1998/01 – 2001/09 青岛海洋大学，气象学，博士
2000/09 – 2001/05 德国汉堡大学，攻读博士学位
1999/01 – 1999/05 德国汉堡大学，攻读博士学位
1995/09 – 1997/12 青岛海洋大学，海洋气象学，硕士
1991/09 – 1995/07 青岛海洋大学，天气动力学，学士
工作经历
2010/12 – 至今 中国海洋大学，教授
2005/12 –2010/11 中国海洋大学，副教授
2001/10 –2005/11 中国海洋大学，讲师
科研项目（主持）
2024 –2027 黄海海雾生消演变关键物理过程的外场观测与数值研究 (气象联合基金-重点项目，U2342214，303万)
2022 –2025 海洋气象灾害机理与预报技术研究 (重点研发项目课题，2022YFC3004204，260万)
2021 –2024 黄海平流海雾演变中平流效应的深究 (自然科学基金-面上项目，42075069，70万)
2019 – 2021 黄渤海海雾短临近数值集合预报关键技术研究 (山东省重点研发计划，2019GSF111066，15万)
2017 –2021 大气海洋动力环境精细化预报与解释应用技术 (重点研发项目课题，2017YFC1404203，563万)
2013 –2016 黄海平流海雾大气边界层云微物理机制的数值研究 (自然科学基金-面上项目，41276009，84万)
专利与获奖
2023年: 高山红, 高小雨, 一种气象卫星反演海雾湿度的同化方法（ZL201910017023.6）
2020年: 高山红, 王石, 一种蒸发波导的集合诊断方法（ZL201810485786.9）
2022年度天津市科学技术进步二等奖（吴彬贵，高山红，邱晓滨等）
2022年度中国水运建设行业协会科学技术奖特等奖（潘军宁，***，高山红(第8位)，***）
2017年度天津市科学技术进步二等奖（吴彬贵，高山红，张宏升等）
研究领域
海上大气边界层现象(如海雾、海面风与大气波导等)的演变机理研究及其数值预报技术研发。
招收对理论与实践紧密结合研究有浓厚兴趣的硕士生与博士生，诚邀志同道合的博士后研究人员一起工作。
近期论文
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1. Ziru Li, Shanhong Gao*, Xiaolin Yu, 2024：Impact of Foehn Clearance Effect on the Formation of Spring Warm Pool in the South China Sea. JGR: Atmospheres, doi: https://10.1029/2023JD038821
2. Xiao Gao, Shanhong Gao*, Ziru Li, Yongming Wang*, 2022: A revised Method with Temperature Constraint for Assimilating Satellite-derived Humidity in Forecasting Sea Fog over the Yellow Sea. Front. Earth Sci.- Atmospheric Science. doi: https://doi.org/10.3389/feart.2022.992246
3. Yue Yang, Shanhong Gao, Yongming Wang, Hao Shi,2022: Impact of Feature-Dependent Static Background Error Covariances for Satellite-Derived Humidity Assimilation on Analyses and Forecasts of Multiple Sea Fog Cases over the Yellow Sea. Remote Sensing, 14, 4537,1 – 22. doi: https://doi.org/10.3390/rs14184537
4. Guoqi Jin, Shanhong Gao*, Hao Shi, Xue Lu*, Yue Yang, Qing Zheng, 2022: Impacts of Sea–Land Breeze Circulation on the Formation and Development of Coastal Sea Fog along the Shandong Peninsula: A Case Study. Atmosphere, 13(2), 165, 1–21; doi: https://doi.org/10.3390/atmos13020165
5. Yue Yang, Shanhong Gao*, 2019: The Impact of Turbulent Diffusion Driven by Fog-Top Cooling on Sea Fog Development. JGR: Atmospheres, doi: https://doi.org/10.1029/2019JD031562
6. 王石, 高山红*, 2019: 一种蒸发波导的集合诊断方法及其数值预报应用. 电子学报, 47(5), 1049–1057. doi: https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2019.05.011
7. Yue Yang, Xiaoming Hu, Shanhong Gao*, Yongming Wang,2018: Sensitivity of WRF simulations with the YSU PBL scheme to the lowest model level height for a sea fog event over the Yellow Sea. Atmospheric Research, 215, 253–267; doi: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2018.09.004
8. 杨悦, 高山红*, 2016: 黄海海雾 WRF 数值模拟中垂直分辨率的敏感性研究. 气象学报, doi: https://doi.org/10.11676/qxxb2016.062, 74(6): 974–988.
9. 高山红*, 王永明, 傅刚,2014: 一次黄海海雾的集合预报试验. 中国海洋大学学报: 自然科学版, 44(12), 001–011.
10. 陆雪, 高山红*, 饶莉娟, 王永明, 2014: 春季黄海海雾 WRF 参数化方案敏感性研究. 应用气象学报, 25(3), 312–320.
11. Wang Y, S. Gao*, G. Fu, J. Sun, S. Zhang, 2014: Assimilating MTSAT-derived Humidity in Now-Forecasting Sea Fog over the Yellow Sea. Wea. Forecasting., 29(2), 205–225, doi: https://doi.org/10.1175/WAF-D-12-00123.1
12. 陈莉, 高山红*, 康士峰, 张玉生, 吴增茂, 2010: 中国近海局部海域低空大气波导的天气学特征分析. 电子学报, 38(9), 1997–2002.
13. Gao Shanhong*, Wu Wei, Zhu Leilei, Fu Gang, Huang Bin, 2009: Detection of nighttime sea fog/stratus over the Huanghai Sea using MTSAT-1R IR Data. Acta Oceanologia Sinica, 28, 23–35.
14. Gao Shanhong*, Lin Hang, Shen Biao, Fu Gang, 2007: A heavy sea fog event over the Yellow Sea in March 2005: analysis and numerical modeling. Advances in Atmospheric Sciences, 24, 65–81.
15. 高山红*, 吴增茂, 谢红琴, 2000: Kalman 滤波在气象数据同化中的发展与应用. 地球科学进展, 15, 571–575.
学术兼职
中国电机工程学会能源气象专业委员会委员（第一届，2022年–至今）
中国海洋湖沼学会水文气象分会第9届理事会理事（2023年–至今）
山东气象学会副秘书长（2016年–至今）
山东省气象局科技顾问（2018年–至今）
CNC-WWRP(世界天气研究计划中国委员会）委员（2021年–至今）
长岛国家气候观象台学术委员会委员（第一届–至今）
粤港澳大湾区气象监测预警预报中心（深圳气象创新研究院）咨询委员会委员（2019年–至今）
《海洋气象学报》编委（第一届）
《海洋科学》编委（第八届）
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