胡宇韬 - 东南大学 - 计算机科学与工程学院

个人简介

胡宇韬，博士，副教授，硕士生导师。 2 017 年 2022 年先后于北京航空航天大学获得学士、博士学位。 2 022 年至 2 024 年于香港大学进行博士后研究。近期主要研究方向为：计算机视觉、多模态学习、医学影像处理等。在计算机视觉领域顶级会议、期刊（ C VPR 、 I CCV 、 E CCV等）发表论文近 2 0篇，长期担任多个国际著名期刊、会议（ C VPR 、 I CCV 、 E CCV 、 IEEE-TIP 、 I EEE-TNNLS 等）的审稿人。教育经历 2 013-2017 北京航空航天大学，学士学位 2 017-2022 北京航空航天大学，空地一体新航行系统技术全国重点实验室，博士学位工作经历 2 022-2024 香港大学 HKU-MMLab 博士后研究员 2 024 至今东南大学计算机学院，副教授

研究领域

计算机视觉、多模态学习、医学图像分析

近期论文

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1. Hu Y , W ang Q, S hao W, et al. Beyond One-to-O n e: Rethinking the Referring Image Segmentation [C]. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2023: 4067-4077. ( 计算机视觉领域顶会， C CF-A ， Oral ) 2. Hu Y, Li T, Lu Q, et al. OmniMedVQA: A New Large-Scale Comprehensive Evaluation Benchmark for Medical LVLM [C]. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2024. ( 计算机视觉领域顶会，CCF-A) 3. Hu Y , Jiang X, Liu X, et al. Nas-Count: Counting-by-Density with Neural Architecture Search[C]. In Proceedings of the European Conference on Computer Vision. 2020: 747-766. （计算机视觉领域顶级会议，CCF-B） 4. Hu Y , Jiang X, Liu X, et al. Hierarchical Self-Distilled Feature Learning for Fine-Grained Visual Categorization [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021: Early Access. (SCI, IF: 10.4, 中科院Q1) 5. Hu Y, Huang X, Luo X, et al. Variational Self-Distillation for Remote Sensing Scene Classification [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-13. (SCI, IF: 8.2, 中科院Q1) 6. Hu Y, Liu X, Zhang B, et al. Alignment Enhancement Network for Fine-Grained Visual Categorization [J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2021, 17(1): 1-20. (SCI, IF: 5.1, JCR: Q1) 7. Hu Y, Huang X, Luo X, et al. Learning Foreground Information Bottleneck for Few-Shot Semantic Segmentation [J]. Pattern Recognition , 2024, 146, 1-10. （ SCI, IF: 8.0, 中科院 Q1 ） 8. Hu Y , Yang Y, Zhang J, et al. Attentional Kernel Encoding Networks for Fine-Grained Visual Categorization [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 31(1): 301-314. (SCI, IF: 8.4, 中科院Q1) 9. Huang X, Hu Y# , Luo X, et al. Learning Foreground Information Bottleneck for Few-Shot Semantic Segmentation [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(6): 2813-2825. (#通讯作者，SCI, IF: 8.4, 中科院Q1)