个人简介
姓名：熊云丰
职称：讲师、硕士生导师
办公室：后主楼1222B
所在部门（教研室）：计算数学教研室
个人主页 (Homepage in English)： xiongyf-kuma.github.io
电子邮件： yfxiong@bnu.edu.cn
研究方向：随机模拟、高维问题的数值方法、计算量子力学
研究简介：牛顿的伟大成就之一，在于用微积分将自然哲学的原理诠释成了积分（算运动轨线）和优化（算函数最大最小值）问题。而计算数学这个方向，就是研究如何利用
数学理论和 计算机算法，近似求解自然领域的复杂的高维 积分和多变量 优化问题。计算
数学的研究是问题驱动的，是将物理、经济、社科问题抽象成数学语言，再利用数学方法解决问题的过程。通过解决实际问题的过程，去探索和发掘背后纯粹的数学。
我的主要研究方向是随机模拟、粒子方法的数学理论。实际背景和动机来源于以下一些看似毫不相关的问题：
（1）多体量子系统 的 动力学演化；
（2）地震波在复杂分层介质中的传播；
（3）人的趋利避害意识如何影响传染病传播的进程；
（4）多资产期权的定价；
（5）一些高维机器学习的核心问题，例如从观察的点云数据中还原出背后满足的概率分布；
（6）一些NP难的组合优化问题。
这些问题背景、描述、方法各不相同，但背后有着数学上的共性。这些问题可以想象成离散的粒子在运动和相互作用，也可以用连续的微分方程来描述。离散和连续的模型有着紧密的联系，也有本质的区别。粒子方法就是试图综合概率论、随机过程
、数值数学、机器学习、组合数学、调和分析和数论的思想，建立一套求解上面问题的统一框架。 而研究粒子方法的过程，本身也是在探索随机数学和确定性数学的边界，以及在
理解随机现象（随机过程、粒子系统）和确定性规律（偏微分方程）之间的联系，最后指向著名的希尔伯特第六问题：我们应该如何去实现物理公理的数学化？
主要经历
2022-至今 北京师范大学 讲师
2020-2022 北京大学 博雅博士后 合作导师：张原
（因为疫情没能出国，但很幸运能和优秀的学长一起共事，学习从概率论角度怎么看到粒子系统的交互与相变，并以此为契机重新开展传染病动力学的研究）
2016-2020 北京大学 理学博士 导师：邵嗣烘
（在北大我学到最重要的一课，是要沉下心做一点原创性的工作。博士期间最核心的工作其实是高维密度估计和聚类问题)
2015-2016 北京大学 访问学生 导师：邵嗣烘 （硕士毕业没能出国。因为对相空间量子力学有共同的研究兴趣，很幸运能找到合适的导师）
2012-2015 浙江大学 理学硕士 导师：吴庆标 （三十三天考研上岸。在浙大我最大的收获是能跟物理、化学、工程力学的老师同学自由交流）
2008-2012 西安交通大学 经济学学士（跟风学了个金融，本科第一次科研经历是做保险精算问题，由此接触到了随机跳过程理论，多年后将它用于研究量子多体物理)
2008-2012 西安交通大学 理学学士 （高考那年遇到地震。本科毕设题目为传染病动力学问题）
近期论文
查看导师新发文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
1. Y. Xiong, C. Wang, Y. Zhang. Interacting particle models on the impact of
spatially heterogeneous human behavioral factors on dynamics of infectious
diseases. PLoS Comput. Biol. 2024, 20(8): e1012345.
2. Y. Xiong and S. Shao. Overcoming the numerical sign problem in the Wigner
dynamics via adaptive particle annihilation. SIAM J. Sci. Comput., 2024, 46(2),
B107-B136.
3. S. Shao and Y. Xiong, Branching random walk solutions to the Wigner equation,
SIAM J. Numer. Anal., 2020, 58(5): 2589-2608.
4. S. Shao and Y. Xiong, A branching random walk method for many-body Wigner
quantum dynamics, Numer. Math. Theor. Meth. Appl., 2019, 12(1), 21-71.
5. Y. Xiong, Y. Zhang, S. Shao. A Characteristic-Spectral-Mixed Scheme for
Six-Dimensional Wigner–Coulomb Dynamics. SIAM J. Sci. Comput., 2023, 45(6),
B906-B931.
6. Y. Xiong, Z. Chen and S. Shao, An advective-spectral-mixed method for
time-dependent many-body Wigner simulations, SIAM J. Sci. Comput., 2016, 38(4),
B491-B520.
7. X. Guo, S. Jiang, Y. Xiong, J. Zhang. Compressing the memory variables in
constant-Q viscoelastic wave propagation via an improved sum-of-exponentials
approximation. J. Comput. Phys., 2024, 113326.
8. Y. Xiong and X. Guo, A short-memory operator splitting scheme for constant-Q
viscoelastic wave equation, J. Comput. Phys., 2022, 449: 110796.
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