程志鹏 - 苏州大学 - 未来科学与工程学院

个人简介

程志鹏，男，2017年6月于江南大学物联网工程学院获得工学学士学位，2017年9月保研至厦门大学攻读硕士学位，2019年9月转为硕博连读，就读于通信与信息系统专业，2023年6月获得工学博士学位，曾获研究生国家奖学金，厦门大学优秀三好学生，厦门大学优秀毕业生等荣誉。现任苏州大学未来科学与工程学院讲师(优秀青年学者)，研究兴趣包括无线通信网络，无人机辅助通信网络，边缘智能，分布式机器学习、深度强化学习等。目前在IEEE TPDS, IEEE IoTJ, IEEE TVT, IEEE Network, Computer Networks，ACM ToMM, IEEE TSC, Digital Communications and Networks, Computer Communications等刊物上发表多篇SCI期刊论文，并在IEEE Globecom，IEEE VTC等会议上发表多篇会议论文。开授课程 1、操作系统原理,本科大三,72 2、神经网络原理,本科大二,36 科研项目 1、基于5G 移动边缘计算的车联网多域资源优化理论与技术研究,国家自然科学基金面上项目,参与 2、基于混合云架构的车联网通信与计算资源联合优化研究,国家自然科学基金面上项目,参与 3、边端协同车联网低时延高能效多域资源管理理论与技术研究,国家自然科学基金面上项目,参与 4、面向边缘智能基于模型分割的训练与推理优化方法研究,2024.07.01-2027.08.30,2024.09.01,程志鹏,江苏省科技厅,20,BK20240780,1 专利 1、一种基于服务匹配的5G接入网功能分离方法,201811532420.9 2、基于数据共享的多系统测量方法及装置,202011221866.7 3、基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法,202211456948.9 4、基于自动联邦学习的边缘计算系统及其学习方法,202210186097.4 5、一种网络编码与边缘缓存在链式通信网络的协作方法,201811415895.X 6、基于客户端成簇的混合联邦分割学习的模型训练方法,202310686128.7 招生信息欢迎感兴趣的学生邮件咨询交流~(chengzp_x@163.com)

研究领域

研究兴趣包括无线通信网络，无人机辅助通信网络，车联网，边缘智能，分布式机器学习、深度强化学习，基于经济理论的网络激励机制设计等。

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

1、Multiagent DDPG-based joint task partitioning and power control in fog computing networks,IEEE Internet of Things Journa,SCI,2022,Zhipeng Cheng 2、Joint user association and resource allocation in HetNets based on user mobility prediction,Computer Networks,SCI,2020,Zhipeng Cheng 3、Intelligent task offloading and energy allocation in the UAV-aided mobile edge-cloud continuum,IEEE Network,SCI,2021,Zhipeng Cheng 4、Auction-Promoted Trading for Multiple Federated Learning Services in UAV-Aided Networks,IEEE Transactions on Vehicular Technology,SCI,2022,Zhipeng Cheng 5、Learning-based user association and dynamic resource allocation in multi-connectivity enabled unmanned aerial vehicle networks,Digital Communications and Networks,SCI,2022,Zhipeng Cheng 6、Deep reinforcement learning-based joint task and energy offloading in UAV-aided 6G intelligent edge networks,Computer Communications,SCI,2022,Zhipeng Cheng 7、Learning-based client selection for multiple federated learning services with constrained monetary budgets,ICT Express,SCI,Zhipeng Cheng 8、Joint client selection and task assignment for multi-task federated learning in MEC networks,2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM),Zhipeng Cheng 9、Joint task offloading and resource allocation for mobile edge computing in ultra-dense network,GLOBECOM 2020-2020 IEEE Global Communications Conference,Zhipeng Cheng 10、Learning-based joint user-AP association and resource allocation in ultra dense network,2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring),Zhipeng Cheng 11、Joint task offloading and flexible functional split in 5G radio access network,2019 International Conference on Information Networking (ICOIN),Zhipeng Cheng 12、CHEESE: Distributed Clustering-Based Hybrid Federated Split Learning over Edge Networks,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,SCI,2023,Zhipeng Cheng

学术兼职

担任 IEEE Network,IEEE TVT，IEEE IoTJ，IEEE WCM，IEEE Systems Journal，IEEE ICC，Globecom等著名期刊会议审稿人。