殷子樵 - 北京航空航天大学

个人简介

殷子樵，北京航空航天大学人工智能研究院助理教授。2016年本科毕业于北京航空航天大学数学与系统科学学院华罗庚班。2021年博士毕业于北京航空航天大学数学科学学院。2019年至2020年作为访问学者，赴美国耶鲁大学公共卫生学院生物统计系访问交流。研究工作主要聚焦于复杂生物系统的结构演化及其对于系统状态空间的影响。提出基因饱和度、DReSS等多项表征度量，对复杂生物系统的建模及拓扑分析具有指导意义。尝试将复杂生物系统的演化规律归纳为内嵌数理规律，实现群体智能体系的自适应结构调节。已发表国内外期刊、会议论文11篇。连续5年担任北航数学建模竞赛校内领队，现任北航数学建模竞赛指导教师。曾获北航“五四奖章”，北航榜样。教育经历 2016.9 - 2021.6 北京航空航天大学 —— 基础数学 —— 理学博士学位 —— 博士研究生毕业 2012.9 - 2016.6 北京航空航天大学 —— 华罗庚实验班 —— 理学学士学位 —— 大学本科毕业 2007.9 - 2012.6 北京市第八中学 —— 高中

研究领域

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本人研究工作主要聚焦于复杂生物系统的结构演化及其对于系统状态空间的影响。提出包括基因饱和度、DReSS等多项表征度量，对复杂生物系统的建模及拓扑分析具有指导意义。基因饱和度开创性地提出了定量度量生物模型的连接完整性、准确性的表征量，可有效度量生物调控系统局部结构由于数据完整化、准确化导致的潜在结构变化发生的可能性，指导研究者探索结构相对完整、准确的生物调控系统模型，并在其基础上展开建模分析。DReSS为研究者带来了定量度量结构扰动与状态空间可达性关系的全新视角。DReSS可以指导研究者在研究系统动力行为时应重点关注的关键调控结构，以避免由结构扰动对动力学分析造成的显著潜在影响。在构建起复杂生物系统的结构演化及其对于系统状态空间影响的表征度量的基础上，结合特征变化规律，归纳复杂生物系统的结构演化特征，将其归纳为规律内嵌为群智体系的结构自治调控机制，尝试实现群智体系的自适应结构调控，以构建可应对复杂强干扰战场环境的新一代强适应性自治调控群体智能体系。