个人简介
教育背景
2011.09 - 2016.07 中国科学院自动化研究所，模式识别与智能系统，工学博士
2007.09 - 2011.07 华中科技大学，测控技术与仪器，工学学士
工作经历
2023.01 - 至今 北京航空航天大学, 医学科学与工程学院, 教授
2022.03 - 2022.12 北京航空航天大学, 医学科学与工程学院, 副教授
2020.12 - 2021.07 美国墨菲特癌症研究中心，研究员
2016.12 - 2020.12 美国墨菲特癌症研究中心，博士后
代表性科研项目
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62176013, 基于PET/CT解析多分子标志物与临床事件的晚期肺癌免疫治疗预后评估, 2022-01-01 至 2025-12-31, 53万元, 在研, 主持
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 81771830, Ⅰ期肺腺癌术后复发转移相关的影像组学及基因组学预后标志物研究, 2018-01-01 至 2021-12-31, 57万元, 在研, 参与
National Institutes of Health, RO1, CA143062-02, Radiomics of NSCLC, 2016-12 至 2020-12, 340.35万美元, 结题, 课题骨干
研究领域
多模态医学影像分析与处理、人工智能、机器学习、影像基因组学等
近期论文
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Wei Mu#, Lei Jiang#, Jianyuan Zhang, Yu Shi, Jhanelle E Gray, Ilke Tunali, Chao Gao, Yingying Sun, Jie Tian, Xinming Zhao*, Xilin Sun*, Robert J Gillies*, and Matthew B Schabath*. Non-invasive decision support for NSCLC treatment using PET/CT Radiomics, Nature Communications, 11, 5228, 2020. (IF: 17.694)
Wei Mu, Lei Jiang, Yu Shi, Ilke Tunali, Jhanelle E. Gray, Evangelia Katsoulakis, Jie Tian*, Robert J. Gillies*, and Matthew B. Schabath*. Non-invasive measurement of PD-L1 status and prediction of immunotherapy response using deep learning of PET/CT images, Journal for ImmunoTherapy of Cancer, 9 (6), e002118, 2021. (IF: 12.487)
Wei Mu, Matthew B. Schabath, Robert J. Gillies, Images are Data: Challenges and opportunities in the clinical translation of Radiomics, Cancer Research, 2022, 82(11), 2066-2068. (IF: 13.312)
Wei Mu, Ilke Tunali, Jhanelle E. Gray, Jin Qi, Matthew B. Schabath, Robert J. Gillies*, Radiomics of 18F-FDG PET/CT images predicts clinical benefit of advanced NSCLC patients to checkpoint blockade immunotherapy, European journal of nuclear medicine and molecular imaging, 2020，47 (5), 1168-1182. (IF: 10.057)
Wei Mu, Evangelia Katsoulakis, Kenneth L. Gage, Chris J. Whelan, Matthew B. Schabath, and Robert J. Gillies*. Radiomics predicts risk of cachexia in advanced NSCLC patients treated with immune checkpoint inhibitors, British Journal of Cancer, 2021, 125 (2), 229-239. (IF: 9.089)
Wei Mu; Chang Liu; Feng Gao; Yafei Qi; Hong Lu; Zaiyi Liu; Xianyi Zhang; Xiaoli Cai; Ruo Yun Ji; Yang Hou; Jie Tian; Yu Shi ; Prediction of clinically relevant Pancreatico-enteric Anastomotic Fistulas after Pancreatoduodenectomy using deep learning of Preoperative Computed Tomography, Theranostics, 2020, 10(21): 9779-9788 (IF: 11.600)
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