个人简介
王博，男，1985年5月出生，华中科技大学自动化本科，上海交通大学控制理论与控制工程硕士，南非比勒陀利亚大学电子工程博士。现任华中科技大学自动化学院系统科学与工程系副教授。目前隶属于人工智能与自动化学院的智能飞行器制导控制团队，以团队形式开展科研和学生培养工作。
现阶段主要研究方向是智能方法驱动的最优控制与决策问题求解。应用方法包括且不限于贝叶斯推理与模糊推理，元启发搜索，深度学习和深度强化学习等。主要解决飞行器的协同任务规划、快速轨迹优化、飞行能力评估等制导控制和决策相关的问题。在该研究方向上，主持多项国家级科研项目，发表期刊论文20余篇。
目前承担本科生《人工智能导论》《运筹学（一）》，研究生《智能控制技术》的教学任务。2021年获得华中科技大学校教师教学竞赛一等奖。
教育经历
2012.9 - 2017.7 南非比勒陀利亚大学 电子工程 研究生(博士)毕业
2007.9 - 2010.6 上海交通大学 控制理论与控制工程 研究生(硕士)毕业
2003.9 - 2007.6 华中科技大学 自动化 本科(学士)
工作经历
2023.1 - 至今 华中科技大学 人工智能与自动化学院 在职 副教授
2018.2 - 2022.12 华中科技大学 自动化学院系统科学与工程系 在职 讲师
2017.2 - 2017.12 比勒陀利亚大学 电气电子与计算机工程系 博士后研究员
近期论文
查看导师新发文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
Online policy iteration ADP-based attitude-tracking control for hypersonic vehicles.AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY,
A Competitive Swarm Optimizer-Based Technoeconomic Optimization with Appliance Scheduling in Domestic PV-Battery Hybrid Systems.COMPLEXITY,
Optimal maintenance planning in building retrofitting with interacting energy effects.Optimal Control Applications and Methods,
Disturbance observer-based gain adaptation high-order sliding mode control of hypersonic vehicles.AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY,
Adaptive Terminal Sliding Mode Control for Reentry Vehicle Based on Nonlinear Disturbance Observer.IEEE ACCESS,
京公网安备 11010802027423号