李玉华 - 华中科技大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

李玉华，女，华中科技大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。2006年在华中科技大学计算机科学与技术学院获博士学位，2014.12 -2015.12在美国加州大学圣塔芭芭拉分校进行访问研究，武汉市东湖新技术开发区3551人才计划光谷产业教授，大数据与国家传播战略教育部哲学社会科学实验室研究员。中国计算机学会高级会员，信息系统专委会及数据库专委会执行委员，国家自然科学基金委、国家863计划专家库和教育部专家系统库专家。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、大数据分析等。作为项目负责人主持3项国家自然科学基金项目、211工程项目等，作为项目技术骨干和主要完成人参与承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家863计划、国家社科基金重大项目等重要科研项目。在WWW、IJCAI、NeurIPS、CVPR、ICML、MM、SIGIR、ICDM、CIKM、ECAI、DASFAA等著名国际会议和TKDE、TPDS、TCSS、TETCI、Science China: Information Sciences等权威期刊上发表学术论文70余篇，论文被SCI、EI等收录100余篇次。获授权专利23项、软件著作权6项。获2022年湖北省科学技术进步奖一等奖（排名2），2022年度中国产学研合作创新成果奖二等奖（排名2），2016第十六届湖北省自然科学优秀学术论文三等奖，指导的博士生获2012年教育部博士研究生学术新人奖和2014年湖北省优秀博士学位论文奖。教育经历 2002.9 ~ 2006.12 华中科技大学 - 计算机应用技术 - 工学博士学位 - 研究生(博士)毕业 1989.9 ~ 1992.5 哈尔滨电工学院 - 检测技术与自动化装置 - 工学硕士学位 - 研究生(硕士)毕业 1985.9 ~ 1989.7 哈尔滨电工学院 - 检测技术与自动化装置 - 工学学士学位 - 本科(学士) 工作经历 2020.11-至今华中科技大学 - 计算机科学与技术学院 - 教授 - 在职 2004.11-2020.10 华中科技大学 - 计算机科学与技术学院 - 副教授 2014.12-2015.12 加州大学圣塔芭芭拉分校 - 计算机系 - 访问学者 2003.7-2004.10 华中科技大学 - 计算机科学与技术学院 - 教师，高级工程师 1992.5-2002.8 中国船舶重工集团公司第710研究所 - 计算机应用研究室 - 工程师、高级工程师曾获荣誉： 2022 湖北省科学技术进步奖一等奖 2022 中国产学研合作创新成果奖二等奖 2021 武汉市东湖新技术开发区3551人才计划光谷产业教授 2016 第十六届湖北省自然科学优秀学术论文三等奖 2016 华中科技大学大学生科技创新活动优秀指导教师 2016 华中科技大学先进工会活动积极分子 2011 华中科技大学校教学质量优秀奖二等奖 2008 华中科技大学校教学质量优秀奖二等奖 2006 湖北省武汉市第十一届自然科学优秀论文二等奖

研究领域

数据挖掘社会网络分析挖掘大数据分析挖掘机器学习人工智能

近期论文

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[1] Han Chen,Ziwen Zhao,Yixiong Zou,Ruixuan Li.Yuhua Li,Rui Zhang.CSGCL: Community Strength Enhanced Graph Contrastive Learning..IJCAI 2023, [2] Sentiment analysis using deep learning approaches: an overview.SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, [3] EADP: An extended adaptive density peaks clustering for overlapping community detection in social networks.NEUROCOMPUTING, [4] Community detection using multitopology and attributes in social networks.CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, [5] HeteroYARN: A Heterogeneous FPGA-accelerated Architecture based on YARN.IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, [6] Attentive convolutional gated recurrent network: a contextual model to sentiment analysis.INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, [7] Adversarial joint domain adaptation of asymmetric feature mapping based on least squares distance.PATTERN RECOGNITION LETTERS, [8] Yumeng Yuan,Zhenlong Zhu,Xiwu Gu.Yuhua Li,Ruixuan Li.Joint Domain Adaptation Based on Adversarial Dynamic Parameter Learning.IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence,2021, [9] Qi Yang,Gaosheng Wu,Xiwu Gu,Huicai Deng,Junzhuang Wu.Yuhua Li,Ruixuan Li.AMNN: Attention-Based Multimodal Neural Network Model for Hashtag Recommendation.[J].IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS,2020, [10] Zhenlong Zhu1,Minghui Shan,Lu Gao,FeiWang,Jixing Xu,Xiwu Gu.Ruixuan Li1,Yuhua Li.TDP: Personalized Taxi Demand Prediction Based on Heterogeneous Graph Embedding.[C].Proceedings of the 42nd Int’l ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR’19),2019,

学术兼职

中国中文信息学会社会媒体处理专业委员执行委员中国计算机学会数据库专业委员会执行委员中国计算机学会信息系统专委会执行委员