汤玉奇 - 中南大学 - 地球科学与信息物理学院

个人简介

汤玉奇，女，1986年生， 2008年毕业于武汉理工大学，获计算机科学与技术专业工学学士学位；2013年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,获摄影测量与遥感专业工学博士学位。 2010年4月至2011年3月，赴日本奈良女子大学进行为期一年的访问交流。 2013年8月至今，在中南大学地球科学与信息物理学院测绘与遥感科学系从事教学与科研工作。指导学生：聂品，2013级硕士生，遥感影像融合；冯兰平，2013级硕士生，高分辨率（光学）遥感影像分类；李明，2014级硕士生，遥感影像变化监测；兰翠玉，2014级硕士生，高分辨率（光学）遥感影像分割；黄守鑫，2010级本科生，高分辨率（光学）遥感影像建筑物提取，指导其本科毕业论文入选《2014中南大学优秀本科毕业论文集》。科研项目： 1. 国家自然科学基金委青年科学基金项目：高分辨率遥感影像房屋特征迁移学习与变化检测研究，2015/01-2017/12，主持； 2. 第55批中国博士后科学基金面上资助项目：多源高分辨率遥感影像房屋知识迁移与变化检测研究，2015/01-2017/12，主持； 3. 湖南省自然科学基金委青年科学基金项目：基于脉冲耦合神经网络的高分辨率遥感影像城市建筑物变化检测研究，2015/01-2017/12，主持。课题组招生方向与联系方式：招生方向：摄影测量与遥感、大地测量学与测量工程、资源环境遥感个人网页：http://gip.its.csu.edu.cn/bk/?id=汤玉奇电子邮件：yqtang@csu.edu.cn 课题组其他老师：朱建军李志伟汪长城冯光财七、课题组部分毕业研究生（见科研方向—课题组学生培养）欢迎测绘、遥感、计算机、数学等专业,具有一定的数理基础、英语和编程功底，对摄影测量与遥感研究有兴趣的同学报考，欢迎直博和硕博连读学生。以最大的努力，培养最优秀的学生。

研究领域

光学高（空间）分辨率遥感影像特征提取，影像分类，目标提取，变化监测；多源遥感影像融合与信息提取。

近期论文

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1. Yuqi Tang, Liangpei Zhang and Xin Huang. Object-oriented change detection based on the Kolmogorov–Smirnov test using high-resolution multispectral imagery. International Journal of Remote Sensing, vol. 32, No. 20, pp. 5719-5740, Oct. 2011 (SCI). 2. Yuqi Tang, Liangpei Zhang, and Xin Huang. Fault-tolerant building change detection from urban high-resolution remote sensing imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 10, No. 5, pp. 1060-1064, Sep. 2013 (SCI). 3. Yuqi Tang, Liangpei Zhang and Xin Huang. Object-oriented change feature analysis in urban areas using multi-resource high-resolution remote sensing imagery. International Journal of Remote Sensing, (in press) (SCI). 4. Yuqi Tang, Liangpei Zhang and Xin Huang. Building change detection with pulse-coupled neural network in urban high-resolution imagery. International Journal of Remote Sensing, (in press) (SCI). 5. Yuqi Tang, Xin Huang, Kanako Muramatsu and Liangpei Zhang. Object-oriented Change Detection for High-resolution Imagery using a Genetic Algorithm. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, vol. XXXVIII, Part 8, Kyoto Japan, 2011.(receive the award of "excellent paper for young researchers"). 6. Yuqi Tang, Kanako Muramatsu, et.al. A new method of object-oriented change detection for multi-resources high-resolution remote sensing images. the 49th autumn conference of the remote sensing society of Japan,2011.