个人简介

陈传海：教授/博士生指导教师， 2018年被遴选为博士生导师，2019年通过学术委员会的教授职称评审（破格），2020年被聘任为教授。吉林大学优秀青年教师培养计划，“吉林省机电装备可靠性技术工程研究中心”副主任，“机械工业数控装备可靠性技术重点实验室”、“数控装备教育部重点实验室（建）”核心成员。主要研究方向为数控装备可靠性理论与试验技术，多年从事数控装备可靠性试验技术研究工作，先后负责国家自然科学基金青年基金、“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项子课题等国家级、省部级和企业委托课题12项，近五年科研经费近300万元。研究成果在省内外多家企业应用。授权发明专利和实用新型专利15项，在《Maintenance and Reliability》、《Journal of Risk and Reliability》和《机械工程学报》等国内外著名学术期刊上发表论文23篇，其中被SCI收录15篇、被EI收录10篇。所参与的“数控机床可靠性综合设计与试验技术”获得2014年吉林省科技进步一等奖，“数控机床关键功能部件可靠性试验装备与检测技术”获中国机械工业科学技术奖二等奖。 主讲课程、教学情况： 主讲本科生专业必修课《机械工程测试技术基础》 主讲本科生专业选修课《数控加工与编程》、《数控技术基础》 指导本科生生产实习 指导本科生机电产品构造实习 主持吉林大学青年教师教学能力发展项目(重点)1项 指导大学生创新创业训练计划——国家级资助 指导大学生机械设计创新大赛——吉林省一等奖 指导数学建模竞赛——吉林省一等奖，累计2组 指导数学建模竞赛——吉林省二等奖，累计7组 指导数学建模竞赛——美赛H奖，累计6组 个人经历（进修、留学）： 1、2014年11月-至今， 吉林大学 力学 博士后 2、2008年09月-2013年12月，吉林大学 机械制造及自动化 硕博连读 导师：杨兆军教授 3、2004年09月-2008年07月，西南交通大学 机械设计制造及其自动化（茅以升试验班） 科研、教学获奖： 1、中国机械工业科学技术奖二等奖，数控机床关键功能部件可靠性试验装备与检测技术，2017. 2、吉林省科技进步奖一等奖，数控机床可靠性综合设计与试验技术，2014. 3、吉林省自然科学学术成果奖二等奖，数控机床可靠性设计与建模技术，2014. 4、吉林大学第七届青年教师教学水平大赛三等奖，2016. 荣誉称号： 1、吉林大学优秀博士后，2016，全校20名 2、长春市科技专家

研究领域

1、工业机器人数字化设计 2、新能源汽车驱动电机负载特性 3、基于大数据的机电装备故障诊断技术 4、数控机床关键功能部件可靠性加速试验技术 5、智能制造装备可靠性设计 6、数控机床载荷谱

专利情况： 申报国家专利10余项，获国家发明专利授权6项，实用新型专利授权8项。 发明专利： [6] 陈传海，杨兆军，等.一种圆盘式机械手刀库卡刀掉刀故障预警装置，2018. [5] 陈传海，杨兆军，等.在线模拟动静态切削力的电主轴可靠性试验装置，2018. [4] 陈传海，杨兆军，等.双液压加载的重型机床尾座试验装置，2017. [3] 陈传海，杨兆军，等. 重型机床尾座可靠性试验台，2017. [2] 陈传海，王 剑，田海龙，等. 一种集成式可移动圆盘式刀库及机械手综合性能检测装置，2017. [1] 陈传海，杨兆军，陈菲，等. 数控机床液压系统可靠性试验装置及试验方法，2016. 科研项目情况： 承担、参与国家科技重大专项、自然科学基金等省部级课题10余项，近3年科研经费到款300余万元。 主持纵向课题： 1、国家自然科学基金（面上），不规则应力载荷区域的加工中心电主轴可靠性加速试验优化设计理论与方法，2020-2024.（负责） 2、国家自然科学基金（青年基金），数控机床复杂工况下多自由度静动态载荷谱关键技术研究，2016-2018.（负责） 3、国家科技重大专项，航天飞航弹体及发射装备轻量化构件柔性制造成套装备应用示范，2018.1-2020.12.（负责） 4、吉林省重点研发计划，工业机器人可靠性设计与评估技术，2018-2020.（负责） 5、吉林省优秀青年人才基金，数控机床电主轴可靠性加速试验与评估方法研究，2017-2018.（负责） 6、吉林省教育厅，光栅编码器可靠性试验技术与装备的开发及产业化应用，2018-2019.（负责） 7、国家科技重大专项子课题，重型机床寿命分析与安全性评价方法研究，2014-2016.（负责） 8、中国博士后科学基金面上项目（一等资助），加工中心多自由度静动态载荷谱及试验谱关键技术研究，2015-2017.（负责） 9、吉林省教育厅，数控机床动态载荷特性及程序加载谱编制技术研究，2015-2016.（负责） 10、吉林省省校共建，汽车制造装备可靠性综合设计与试验技术，2017-2020. 主持企业委托课题： 1、企业委托项目，数控机床可靠性综合技术开发，2015-2017.（负责） 2、企业委托项目，数控丝锥磨床故障分析技术研究,2014-2015.（负责） 3、企业委托项目，深圳地铁腰靠静强度分析,2018.7-2018.9.（负责） 4、企业委托项目，加工中心可靠性评估，2019.7-2020.7.（负责） 参与课题： 1、国家科技重大专项，高速/精密数控机床可靠性设计与性能试验技术，2009-2010. 2、国家科技重大专项，关键功能部件可靠性设计与性能试验技术，2010-2012. 3、国家科技重大专项，重型机床可靠性评价与试验方法研究，2014-2017. 4、国家自然科学基金，数控机床主轴可靠性加速试验基础问题研究2017-2020. 5、吉林省重点科技攻关，光栅编码器的可靠性试验技术与装备，2016-2018. 6、吉林省重点科技攻关，精密光栅线位移测量系统可靠性试验技术研究，2017-2019.

近期论文

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[13] Hailong Tian, Zhaojun Yang, Chuanhai Chen*, et al. Reliability growth rate calculation method for hydrostatic spindle of heavy-duty machine tool using analytic network process[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(11), 1-13. [12] Zhaojun Yang, Xuejiao Du, Chuanhai Chen* , et al.Reliability analysis of repairable systems based on a two-segment bathtub-shaped failure intensity function[J]. IEEE Access, 2018, 6, 52374-52384. [11] Zhaojun Yang, Xuejiao Du, Fei Chen*, Chuanhai Chen* , et al. Change-point estimation for repairable systems combining bootstrap control charts and clustering analysis: Performance analysis and a case study[J]. Advances in Production Engineering & Management, 2018, 13(3), 307-320. [10] Xiaoxu Li, Zhaojun Yang, Chuanhai Chen*, et al. A composite model of field reliability based on a generalized Arrhenius model and a support vector machine model for spindle systems[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018,10(9), 1-9. [9] Zhaojun Yang, Dong Zhu, Chuanhai Chen *, et al. Reliability modelling of CNC machine tools based on the improved maximum likelihood estimation method, 2018, 1-11. [8] Zhaojun Yang, Li Xiaoxu, Chuanhai Chen*, et al. Reliability assessment of the spindle systems with a competing risk model[J]. Journal of Risk and Reliability, 2018(180). [7] Jialong He, Zhaojun Yang, Chuanhai Chen*, et al. Improved multi-wavelet denoising with neighboring coefficients of cutting force for application in the load spectrum of computer numerical control lathe[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018,10(2). [6] Chuanhai Chen, Zhaojun Yang, Jialong He, et al. Load spectrum generation of machining center based on rainflow counting method[J].Journal of Vibroengineering, 2017, 19(8), 5767-5779. [5] Yuhui Jia, Hailong Tian, Chuanhai Chen*. Predicting the availability of production lines by combining simulation and surrogate model[J]. Advances in Production Engineering & Management, 12(3), 285-295. [4] Chuanhai Chen, Hailong Tian, Zhaojun Yang, Shi, X.H, et al. (2016). Study on failure warning of tool magazine and automatic tool changer[J]. Journal of Vibroengineering, 18(2), 883-899. [3] Guofa Li, Jian Wang, Chuanhai Chen*, et al. Static and dynamic characteristic analysis of high-speed press bed based on virtual simulation[J]. Journal of Vibroengineering, 18(3), 1417-1434. [2] Guofa Li, Xingping Zhou, Chuanhai Chen*, et al.. Load analysis and life prediction of key components of high-speed press based on virtual prototyping[J]. Journal of Vibroengineering,2015, 17(4), 1769-1782. [1] Zhaojun Yang, Chuanhai Chen, Fei Chen, et al. Reliability analysis of machining center based on the field data[J]. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, 2013, 15(2), 147-155. EI检索论文： [1] 杨兆军，陈传海，陈菲，等. 数控机床可靠性技术的研究进展[J]. 机械工程学报, 2013, 49(20):130-139.（三年内已累计下载7200余次，引用180余次） [2] 杨兆军，李洪洲，陈传海（#通讯作者）,等. 考虑定时截尾数据的数控机床可靠性Bootstrap区间估计方法[J]. 机械工程学报, 2017, 53(07):129-137. [3] 陈传海，杨兆军，陈菲，等. 基于Bootstrap-Bayes的加工中心主轴可靠性建模[J]. 吉林大学学报:工学版, 2014, 44(1):95-100. [4] 陈传海，杨兆军，陈菲，等. 基于模糊数据包络分析的数控机床故障模式分析[J]. 吉林大学学报:工学版, 2013, 43(6):1523-1528. [5] 陈传海，杨兆军，孟广伟，等. 考虑多种误差影响的数控机床载荷谱编制[J]. 光学精密工程, 2015, 23(10):355-360. [6] Chuanhai Chen, Lei Chen, et al. Failure Mode and Effects Analysis of CNC Machine Tools Based on SPA[C]. 2nd International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS), 2017. [7] Hailong Tian, Yang Zhaojun, Chuanhai Chen *, et al. Study on Operational Reliability of Tool Magazine and Automatic Tool Changer Based on Tool-pulling Force[C]. 2nd International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS), 2017. [8] Dong Zhu, Zhaojun Yang, Chuanhai Chen, et al. Reliability evaluation of grating encoder based on the accelerated degradation test[C]. Journal of Physics: Conf, 2018.

学术兼职

1、国家精密机械加工产业计量测试中心专家 2、中国机械工程学会高级会员 3、中国机械工程学会可靠性工程分会理事 4、长春市科技专家 期刊审稿人： 1、International Journal of Machine Tools & Manufacture 2、Journal of Risk and Reliability 3、Engineering Optimization 4、IEEE ACCESS 5、Journal of Materials Processing Technology 6、Aerospace Science and Technology 7、Journal of Vibroengineering 8、Mathematical Problems in Engineering 9、SCIENTIA SINICA Technologica 10、北京航空航天大学学报