陈学武 - 东南大学

个人简介

陈学武，东南大学教授，博士生导师，长期致力于交通运输规划与管理学科的教学与科研工作，主持完成科研和工程技术咨询项目60余项，主编及参编教材和专著9本，国家及行业标准2部，负责建设的“交通规划”课程获评国家级精品资源共享课和国家级线上一流课程，“城市公共交通规划与管理”课程获评江苏省优秀研究生课程，获国家科技进步奖2项、省部级科技进步奖和优秀勘测设计成果奖8项，在国内外重要刊物及学术会议上发表论文100余篇，授权国家发明专利20余项。入选交通运输部“交通青年科技英才”、教育部“新世纪优秀人才支持计划”，获评东南大学首届十佳“我最喜爱的研究生导师”。教育背景 1985-1989年，西南交通大学，交通工程专业，学士 1989-1992年，东南大学，交通运输规划与管理专业，硕士 1997-2002年，东南大学，交通运输规划与管理专业，博士工作经历 2005 年 - 至今东南大学交通学院教授 2000 年 -2004 年东南大学交通学院副教授 1995年-1999年东南大学交通学院讲师 1992 年 -1994 年东南大学交通学院助教荣誉奖项 1.“ 道路交通系统规划关键技术与模拟设备 ”, 获国家科学技术进步二等奖， 2004年 2.“地面公交高效能组织与控制关键技术及工程应用”,获国家科学技术进步二等奖，2012年 3.“公路网络规划、建设及管理一体化系统”，获江苏省科技进步二等奖，1998年 4.“公路交叉口通行能力分析研究”，江苏省科技进步一等奖，2000年 5.“城市交通规划理论方法、系统软件及工程应用”，江苏省科技进步二等奖，2001年 6.“大中城市交通缓堵智能化管理技术研究及示范”，公安部科学技术奖二等奖，2008年 7.“城市公共交通系统优化与公交优先通行保障的关键技术及应用”,获教育部科学技术进步二等奖，2010年 8. “公交主导型城市综合交通网络协同设计关键技术及其应用”,获教育部科学技术进步奖二等奖，2017年 9.“城市多模式公交网络协同控制与智能服务技术及应用”,获中国公路学会科学技术奖一等奖，2017年 10.“集约型公共交通与共享自行车大数据挖掘技术与应用”,获中国交通运输协会科技进步二等奖，2020年 11.“抚顺市公共交通规划”,获辽宁省优秀工程勘察设计奖一等奖，2016年 12. “城市公交线网优化技术指南及试点项目研究”,获江苏省城乡建设系统优秀勘察设计一等奖，2012年 13.“A Study on Identifying Bus-off Locations with Bus Intelligent Card Information”获10th International Conference on Application of Advanced Technologies in Transportation最佳论文奖，2008年 14.“交通规划教学体系的建设与实践”，获江苏省教学成果特等奖\国家教学成果二等奖，2004年-2005年 15.主讲课程“城市公共交通规划与管理”获评为江苏省优秀研究生课程，2006年 16.主讲课程“交通规划”获评国家级一流本科课程，2020年 17.获评东南大学首届十佳“我最喜爱的研究生导师”，2012年 18.入选江苏省“333高层次人才培养工程”首批人才计划，2007年 19.入选教育部新世纪优秀人才计划，2006年 20.入选交通运输部交通青年科技英才，2005年

研究领域

l 综合交通体系规划 l 智慧城市公共交通 l 共享交通数据挖掘

近期论文

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1. 陈学武 , 陈学武 , 戴霄，陈茜 . 公交 IC 卡信息采集、分析与应用研究 [J]. 土木工程学报， 2004 ， 37 （ 2 ）： 105 ～ 110. 2. 陈学武 , 葛宏伟 , 王炜，城市公交优先发展的对策研究 [J] ，现代城市研究， 2004 （ 1 ）： 34 ～ 36 3. 陈学武 , 李文勇，主动式公交线网规划模式研究与实施 [J] ，武汉理工大学学报 ( 交通科学与工程版 ) ， 2006 ， 30 （ 1 ）： 9 ～ 12. 4. 陈学武 , 刘飞 , 刘启洲，小城市道路网的合理道路级配模型 [J] ，交通运输工程学报， 2008 ， 8(01):102-105. 5. 毕晓萤 , 陈学武 , 李子木 . 基于 L 空间改进的城市快速公交网络特性研究 [J] . 交通运输系统工程与信息 [J] ， 2011 ， 11(05):173-180. 6. 李海波, 陈学武, 陈峥嵘. 基于公交IC卡和AVL数据的客流OD推导方法 [J]. 交通信息与安全, 2015, 33(06): 33-39+95. 7. 魏明, 陈学武, 孙博. 公交站场选址布局优化模型和算法 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(04): 113-117. 8. 魏明, 陈学武, 孙博. 配合大站快车的单线公交组合调度模型 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(02): 169-174+181. 9. 程龙, 陈学武, 杨硕, 王海啸. 基于支持向量机的低收入通勤者出行方式预测 [J]. 武汉理工大学学报（交通科学版与工程版）, 2016, 40(4): 619-622. 10. 程龙, 陈学武, 杨硕, 袁明义. 基于市场细分的低收入通勤者公交出行改善对策 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(03): 8-14. 11. 侯现耀 , 陈学武 , 曾隽 . 公交出行信息条件下出行者通勤出发时间选择影响因素 [J]. 东南大学学报 ( 自然科学版 ),2016,46(04):893-898. 12. 陈学武 , 安萌，中国 TOD 发展模式的再探索 [J]. 交通工程 ,2018, 18 （ 5 ） 13. 徐特, 陈学武, 杨敏, 吴静娴. 基于深度学习的城市地面公交客流集散点刷卡客流预测—以常州市为例 [J]. 交通工程, 2018, 18(02): 13-18. 14. 侯现耀, 陈学武. 基于态度的公交出行信息使用市场细分 [J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(01): 98-104. 15. 雷达,陈学武,程龙,罗荣根.基于公交刷卡数据的老年乘客与普通成年乘客上车时间差别分析[J].Journal of Southeast University (English Edition),2019,35(01):97-102. 16. 华明壮, 王彤彦, 陈学武, 程龙, 曹锴. 基于刷卡数据的公共自行车交通流特性研究 [J]. 交通工程, 2019, 19: 65-72. 17. 周航, 陈学武. 城市公共交通通勤者活动出行链构建与特征提取方法 [J]. 交通工程, 2022, 22(01): 22-28+34. 18. 周航, 陈学武. 集时空聚类和指标筛选的公共交通通勤者识别 [J]. 交通运输工程与信息学报, 2022, 20(01): 89-97. 19. 成骋, 陈文栋, 马洪生, 刘锡泽, 陈学武. 基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法—南京案例分析 [J]. 交通信息与安全, 2023, 41(02): 103-111+156. 20. 王伊凡, 陈学武. 考虑空间效应的公交站点客流量影响因素分析 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2023, 23(06): 153-164. 21. Jiao Q, Wang J, Cheng L, Chen X, et al. Carbon emission reduction effects of heterogeneous car travelers under green travel incentive strategies[J]. Applied Energy , 2024, 379: 124826. 22. Liu X, Chen W, Chen X , et al. Is increasing the frequency an effective measure for the renaissance of inter-city coach? A longitudinal study of the relation between volume and frequency[J]. Travel Behaviour and Society , 2024, 35: 100741. 23. Chen W, Chen X, ， et al. Locating new docked bike sharing stations considering demand suitability and spatial accessibility ， Travel Behaviour and Society ， 2024. 24. Chen W, Chen X, Chen J, Cheng L. What factors influence ridership of station-based bike sharing and free-floating bike sharing at rail transit stations? [J]. International Journal of Sustainable Transportation, 2022, 16(4): 357-373. 25. Hua M, Chen X, Chen J, Cheng L, Lei D. How does dockless bike sharing serve users in Nanjing, China? User surveys vs. trip records [J]. Research in Transportation Business & Management, 2022, 43: 100701. 26. Chen W, Liu X, Chen X, Cheng L, Wang K, Chen J. Exploring year-to-year changes in station-based bike sharing commuter behaviors with smart card data [J]. Travel Behaviour and Society, 2022, 28: 75-89. 27. Chen W, Chen X, Cheng L, Liu X, Chen J. Delineating borders of urban activity zones with free-floating bike sharing spatial interaction network [J]. Journal of Transport Geography, 2022, 104: 103442. 28. Lei D, Chen X, Cheng L, et al. Minimum entropy rate-improved trip-chain method for origin–destination estimation using smart card data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2021, 130: 103307. 29. Wang P, Chen X, Zheng Y, et al. Providing real-time bus crowding information for passengers: a novel policy to promote high-frequency transit performance. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2021, 148: 316-329. 30. Chen W, Cheng L, Chen X, et al. Measuring accessibility to health care services for older bus passengers: A finer spatial resolution. Journal of Transport Geography, 2021, 93: 103068. 31. Chen W, Chen X, Chen J, et al. What factors influence ridership of station-based bike sharing and free-floating bike sharing at rail transit stations?. International Journal of Sustainable Transportation, 2022, 16(4): 357-373. 32. Hua M, Chen X, Chen J, et al. How does Dockless bike sharing serve users in Nanjing, China? User surveys vs. trip records. Research in Transportation Business & Management, 2022, 43: 100701. 33. Lei D, Chen X, Cheng L, et al. Inferring temporal motifs for travel pattern analysis using large scale smart card data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2020, 120: 102810. 34. Hua M, Chen J, Chen X, et al. Forecasting usage and bike distribution of dockless bike‐sharing using journey data. IET Intelligent Transport Systems, 2020, 14(12): 1647-1656. 35. Wang P, Chen X, Chen J, et al. A two‐stage method for bus passenger load prediction using automatic passenger counting data. IET Intelligent Transport Systems, 2021, 15(2): 248-260. 36. Hua M, Chen X, Zheng S, et al. Estimating the parking demand of free-floating bike sharing: A journey-data-based study of Nanjing, China. Journal of Cleaner Production, 2020, 244: 118764. 37. Cheng L, Chen X, Yang S, et al. Active travel for active ageing in China: The role of built environment. Journal of transport geography, 2019, 76: 142-152. 38. Cheng L, Chen X, Yang S, et al. Structural equation models to analyze activity participation, trip generation, and mode choice of low-income commuters. Transp. Lett. 11, 341–349 (2019). 2019. 39. Cheng L, Chen X, De Vos J, et al. Applying a random forest method approach to model travel mode choice behavior. Travel behaviour and society, 2019, 14: 1-10. 40. Wang P, Chen X, Chen W, et al. Provision of bus real-time information: Turning passengers from being contributors of headway irregularity to controllers. Transportation Research Record, 2018, 2672(8): 143-151. 41. Cheng L, Chen X, Lam W H K, et al. Improving travel quality of low-income commuters in China: demand-side perspective. Transportation Research Record, 2017, 2605(1): 99-108. 42. Cheng L, Chen X, Lam W H K, et al. Public transit market research of low-income commuters using attitude-based market segmentation approach: case study of Fushun, China. Transportation research record, 2017, 2671(1): 10-19.

学术兼职

交通运输部推动城市公共交通优先发展专家库专家成员中国城市交通规划学术委员会专家世界交通运输大会（ WTC ）第三届学部委员会交通网络系统规划设计技术委员会主席