赖明辉 - 东南大学 - 经济管理学院

个人简介

赖明辉，东南大学经济管理学院教授，博士生导师，江苏省高层次人才培养计划（“333工程”）第七期入选者，东南大学“至善学者”（A层次）。主要从事数字化平台运营与设计、数据市场交易机制等领域研究。在包括Transportation Science、Transportation Research Part B/C/E、European Journal of Operational Research、IISE Transactions、Transportmetrica A: Transport Science等国际知名期刊上发表SCI / SSCI 论文多篇；主持了国家自然科学基金2 项面上项目和1 项青年项目，参与多项国家自然科学基金重点项目以及其他国家级纵向科研项目；此外还与国内多家企业合作开展了数字化调度与优化方面的应用课题。教育背景 2004.09~2008.07，中国农业大学，发展管理学学士； 2008.09~2010.07，南开大学，管理科学与工程硕士； 2010.08~2014.09，香港中文大学，系统工程与工程管理哲学博士。奖励与荣誉科研荣誉 2024年江苏省高层次人才培养计划（“333工程”）第三层次第七期培养对象，中共江苏省委，2024-11-01 2024年神舟电脑至善人才基金获得者，东南大学，2024-04-01 2021年东南大学至善学者 (A)，东南大学，2022-03-01 2022年江苏省第十七届哲学社会科学优秀成果奖—Cost Allocation for Less-Than-Truckload Collaboration via Shipper Consortium，三等奖，排名1/3，江苏省人民政府，2023-03-01 2021年江苏省高等学校哲学社会科学研究成果奖—An Ascending Auction for Freight Forwarder Collaboration in Capacity Sharing，三等奖，排名1/3，江苏省教育厅，2021-10-01 CNKI学术精要（2024年11-12月）高PCSI论文，排名1/4，中国科学文献计量评价中心，2024-12-31 教学荣誉 2024年江苏省一流本科课程“运营管理(研讨)”，排名3/4，江苏省教育厅，2024-12-30 2019年江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）二等奖指导老师，排名1/1，江苏省教育厅，2020-08-30 2018年教育部国家教学成果奖，二等奖，排名8/8，教育部，2018-12-01 2020年度全国院校物流教改教研课题评比一等奖，排名 3/7，教育部高等学校物流与工程类专业教学指导委员会，2021-06-24 2020年第六届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛二等奖指导老师，排名2/3，江苏省教育厅，2020-08-01 2021 年第六届中国物流协会日日顺物流创客训练营大赛银奖指导老师，排名1/1，中国物流协会，2021-12-01

研究领域

数字化平台设计与运营：在以物联网、区块链、大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术发展浪潮下，研究数字化平台以数据要素为基础进行产业生产要素的网络化共享、集约化整合和协作化运营等方面的管理问题，综合应用运筹优化、人工智能、算法博弈等理论方法，设计集约化运营平台模式，提出资源调度匹配优化决策模型和算法解决方案，开发算法机制实现多方协作共赢，提出算法公平性理论方法，并以低空经济、物流运输、交通出行、能源等领域的数字化平台为代表开展研究，探索面向数字经济高水平发展的管理理论和方法。数据市场交易机制：数据是数字经济时代的生产资料，已成为新型生产要素，具有非稀缺性、非损耗性、非排他性等特点，应用管理科学、经济科学、数据科学、计算机科学等多学科交叉融合的方法，研究基于数据要素权属结构性分置的流通规律，构建基于多元市场协调机制的流通模式，设计统一多层次数据要素市场体系下各类市场参与者的激励机制，探索数据要素市场化配置机制和开放共享方法。智能机器人运作管理：在传感技术、云计算、大数据、物联网等新技术支持下的数字化生产和物流环境中，研究智能机器人的运作管理和人机协同问题，开发多机器人协作的调度优化算法，应用于边缘计算、分拣加工、无人仓储等场景。

近期论文

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1. Yating Wu, Minghui Lai* , and Yuan Wang. One-to-Many Stable Matching for Integrating Ridesharing and Public Transit on a Mobility-as-a-Service Platform. Transportation Research Part B: Methodological , Forthcoming, 2025. 2. Minghui Lai , Xiaoqiang Cai*, and Nicholas G. Hall. Cost Allocation for Less-than-truckload Collaboration via Shipper Consortium. Transportation Science , 2022, 56(3): 585-611. https://doi.org/10.1287/trsc.2021.1066 . 3. Minghui Lai , Weili Xue, and Qian Hu*. An Ascending Auction for Freight Forwarders Collaboration in Capacity Sharing. Transportation Science , 2019, 53(4): 1175-1195. https://doi.org/10.1287/trsc.2018.0870 . 4. Minghui Lai , Yating Wu*, and Xiaoqiang Cai. Core-based Cost Allocation for Collaborative Multi-stop Truckload Shipping Problem. IISE Transactions , 2024, 57(8), 938–956. https://doi.org/10.1080/24725854.2024.2324358 . 5. Yating Wu, Minghui Lai* , and Yuan Wang. Integrating One-to-Many Peer-to-Peer Ridesharing and Public Transit for Morning Commute on a Mobility-as-a-Service Platform . Transportmetrica A: Transport Science , 2024, https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2393226 . 6. Minghui Lai* , Qian Hu, Weili Xue, and Huajing, Liu. (2024). Column generation for the collaborative multi-stop truckload shipping problem in daily regional distribution. Transportmetrica A: Transport Science , 1–46. https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2378361. 7. Minghui Lai , Xiaoqiang Cai, and Qian Hu*. Market Design for Commute-Driven Private Parking Lot Sharing. Transportation Research Part C: Emerging Technologies , 2021, 124: 102915. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102915 . 8. Minghui Lai* , Qian Hu, Ying Liu, and Zekun Lang. A Rolling-horizon Decision Framework for Integrating Relocation and User Flexibility in One-way Electric Carsharing Systems. Transportation Research Part C: Emerging Technologies , 2022, 144: 103867. https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103867 . 9. Shuang Jin, Jiaming Tao, Minghui Lai , Qian Hu*. Scheduling multi-skill technicians and reassignable tasks in a cloud computing company. European Journal of Operational Research , 2025, 321(3): 717–733. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.09.050 . 10. 赖明辉（著）. 数字化物流平台运营机制. 南京：东南大学出版社, 2024. ISBN 978-7-5766-1863-1. 11. Minghui Lai, Weili Xue. Dynamic Coordinated Scheduling in a Battery Swapping Network with Fair Deep Reinforcement Learning. Transportation Research Part C: Emerging Technologies , Under review, 2025. 12. Yimiao Wang, and Minghui Lai* . Fair Truckload Freight Matching for a Digital Logistics Platform. Working Paper , 2025. 13. Yimiao Wang, Minghui Lai* , and Hualong Yuan. Dynamic Scheduling of Instant Delivery Services with Fair Reinforcement Learning. Working Paper , 2025. 14. Yating Wu, Minghui Lai* , and Hongxiu Li. Dynamic Scheduling of Ridesourcing Services with Fair Reinforcement Learning. Working Paper , 2025.