武婷婷 - 南京邮电大学

个人简介

主授课程本科：高等数学，现代精算概论等；研究生：非结构化数据分析个人简历 2002.9 – 2006.6 湖南大学数学与计量经济学院本科获理学学士学位 2006.9 – 2011.12湖南大学数学与计量经济学院硕博连读获理学博士学位 2012.4 至今，南京邮电大学理学院 2015.1 – 2015.2 中国科学院数学与系统科学院，科学与工程计算国家重点实验室，访问学者 2015.4 – 2018.4，南京师范大学，数学学科博士后 2015.7 – 2015.8 Hong Kong Baptist University，Department of Mathematics，Visiting Scholar 2016.1 – 2016.2 中国科学院计算数学与科学工程计算研究所，访问学者 2016.3 – 2017.3 Singapore，Nanyang Technological University，CEE，Research Fellow 2017.8 – 2017.9 中国科学院计算数学与科学工程计算研究所，访问学者 2018.7 – 2018.9 Hong Kong Baptist University，Department of Mathematics，Visiting Scholar 2019.1 – 2019.2 Hong Kong Baptist University，Department of Mathematics，Visiting Scholar 2019.7 – 2019.8 Hong Kong Baptist University，Department of Mathematics，Visiting Scholar 主要成果主要从事优化算法及其在信息科学、统计等领域中的应用研究，目前发表论文二十余篇，现主持国家自科基金3项，主持及参与国家级、省部、市厅级项目若干。目前为数学、统计两个学科的硕士生导师，欢迎数学基础扎实，英语写作能力流畅，编程能力较强的学生报考。课题组为优秀的同学提供海外交流和继续深造的机会。研究项目科研项目： 1、国家自然科学基金–面上项目，61971234、“基于“凸-非凸”策略的稀疏数据重建框架及应用研究”、2020/01-2023/12、在研、主持。 2、国家自然科学基金–青年科学基金，11501301、“可分非凸优化的分解算法及其在图像分割中的应用研究”、2016/01-2018/12、在研、主持。 3、江苏省“大规模复杂系统数值模拟”重点实验室开放研究基金，201601、“非凸优化问题的快速算法及应用研究”、2016/01-2017/12、在研，主持。 4、江苏省博士后科研资助计划，1501071B、“图像分割中非凸模型的快速算法研究”、2015/05-2017/04、在研、主持。 5、南京邮电大学国自孵化项目，NY214103、 “图像去噪问题中的PDE建模及其快速数值算法”、2015/01-2017/12、在研、主持。 6、国家自然科学基金–数学天元基金，11426137、“基于对偶两步模型的图像放大问题”、2015/01-2015/12、结题、主持。 7、南京邮电大学引进人才基金项目，NY212035、“基于变分PDE的图像复原模型及算法研究”、2012/06-2015/07、结题、主持。 8、国家自然科学基金–青年科学基金，11401319、 “数值求解分数阶偏微分方程的高精度快速算法研究”、2015/01-2017/12、在研、参与。 9、国家自然科学基金–面上项目，60872129、 “图像处理问题的快速数值方法”、2009/01-2011/12、结题、参与。教改项目： 1、南京邮电大学教学改革研究项目，JG00719JX32、“双一流” 学科背景下基于统计检验的试卷分析及评价--以高等数学为例、2019/06-2020/06、在研、主持。 2、南京邮电大学教学改革研究项目，JG00717JX82、“新工科背景下“线上线下”混合教学框架设计与实践”、2017/10-2018/10、结题、主持。 3、南京邮电大学通达学院教学改革研究项目，JG30917015、“新工科形势下独立学院毕业设计管理探索与实践”、2017/11-2018/10、结题、主持。 4、南京邮电大学教学改革研究项目，JG00714JX83、“《现代精算概论》课程教学内容及方法的改革与研究”、2014/12-2015/12、结题、主持。 5、南京邮电大学通达学院教学改革研究项目，JG0071426、“独立学院学生学习高等数学的心理障碍探析及对策研究”、2014/11-2015/11、结题、主持。荣誉奖励 1、2020年获江苏高校“青蓝工程”，优秀青年骨干教师 2、2018年获南京邮电大学1311人才计划“鼎新学者” 3、2019年指导学生获“第七届泰迪杯数据挖掘挑战赛”，江苏赛区三等奖 4、2015年指导学生获得“第五届全国大学生市场调查与分析大赛” 江苏省分赛二等奖 5、2014年指导学生获得“第四届全国大学生市场调查与分析大赛”全国一等奖 6、2014年指导学生获得“2014年全国大学生数学建模竞赛本科组” 江苏赛区一等奖两项 7、2010年获“湖南省第三届研究生创新论坛优秀论文”二等奖 8、2010年获“湖南省数学会2010年年会优秀论文”二等奖

研究领域

图像处理，不适定反问题，稀疏数据重建，机器学习，数值优化算法等

近期论文

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[1]Tingting Wu，Zhi-Feng Pang*, Youguo Wang, and Yu-Fei Yang, CS-MRI Reconstruction Based on the Constrained TGV-Shearlet Scheme, International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 17: 316-331, 2020 [2]Tingting Wu, Wei Li, Lihua Li, Tieyong Zeng*, A convex variational approach for image deblurring with multiplicative structured noise，IEEE Access，8, 37790-37807, 2020 [3]Tingting Wu*, Jinbo Shao, Non-convex and convex coupling image segmentation via TGpV regularization and thresholding, Advances in Applied Mathematics and Mechanics, 12, 849-878, 2020 [4]Foxiang Liu, Yuehong Sun*, Yanhui Liu, and Tingting Wu, An Artificial Bee Colony Algorithm Based on Multiobjective and Nondominated Solution Replacement Mechanism for Constrained Optimization Problems, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 12(3): 797-823, 2019 [5]Tingting Wu, Wenxing Zhang*, David Z. W. Wang and Yuehong Sun, An efficient Peaceman–Rachford splitting method for constrained TGV-shearlet based MRI reconstruction, Inverse Problems in Science and Engineering, 27(1): 115–133, 2019 [6]Zhi-Feng Pang*, Ya-Mei Zhou, Tingting Wu and Ding-Ji Li, Image denoising via a new anisotropic total-variation-based model, Signal Processing: Image Communication, 74: 140–152, 2019 [7]Foxiang Liu, Yuehong Sun*, Gai-ge Wang, and Tingting Wu, An artificial bee colony algorithm based on dynamic penalty and lévy flight for constrained optimization problems, Arabian Journal for Science and Engineering, 43(12): 7189-7208, 2019 [8]Ke Guo, Deren Han*, and Tingting Wu, Convergence of ADMM for optimization problems with nonseparable nonconvex objective and linear constraints, Pacific Journal of Optimization, 14(3): 489-506, 2018 [9]Tingting Wu*, David Z. W. Wang, Zhengmeng Jin and Jun Zhang, Solving constrained TV2L1-L2 MRI signal reconstruction via an efficient alternating direction method of multipliers, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 10(4): 895-912, 2017 [10]Ke Guo, Deren Han*, David Z. W. Wang and Tingting Wu, Convergence of ADMM for multi-block nonconvex separable optimization models, Frontiers of Mathematics in China, 12(5): 1139–1162, 2017 [11]Ke Guo, Deren Han*, and Tingting Wu, Convergence of alternating direction method for minimizing sum of two nonconvex functions with linear constraints, International Journal of Computer Mathematics, 94(8): 1653-1669，2017 [12]Tingting Wu*, Variable splitting based method for image restoration with impulse plus Gaussian noise. Mathematical Problems in Engineering, 3151303，2016 [13]Tingting Wu, De-Ren Han*, and Yi Xu, Cross-Hill: a heuristic method for global optimization, Applied Mathematics and Computation, 266, 959-967, 2015 [14]Tingting Wu *, Yu-Fei Yang, and Hui-Chao Jing, Two-step methods for image zooming using duality strategies, Numerical Algebra, Control and Optimization, 4(3), 209-225, 2014 [15]Tingting Wu, Yu-Fei Yang*, and Zhi-Feng Pang, A modified fixed-point iterative algorithm for image restoration using fourth-order PDE model, Applied Numerical Mathematics, 62, 79-90, 2012 [16]Yu-Fei Yang*, Tingting Wu, and Zhi-Feng Pang, Image-zooming technique based on Bregmanized nonlocal total variation regularization, Optical Engineering, 50(9), 097008, 2011

学术兼职

Mathematical Optimization Society会员、中国工业与应用数学学会会员、江苏省运筹学会会员、中国数学会会员，担任JMIV, JIMO, MPE, JVCIR, AAMM, CAMC等杂志及会议审稿人