沈蒙 - 北京理工大学

个人简介

北京理工大学教授，博士生导师，国家级青年人才。2009年获得山东大学计算机科学与技术系学士学位，2014年获得清华大学计算机科学与技术博士学位。美国麻省大学阿默斯特分校（UMass Amherst）访问学者。主要研究领域为数据安全、人工智能安全、网络流量大数据分析、区块链安全。作为负责人承担国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家重点研发计划课题、北京市自然科学基金等国家级、省部级科研项目10余项。撰写Springer英文专著1本，在IEEE JSAC、IEEE TIFS、IEEE TVT等国际期刊和ACM CCS、ACM UBICOMP等会议上发表学术论文60余篇，授权国家发明专利16项。入选2020年北京市科技新星计划。指导研究生获得中国电子学会优秀硕士学位论文、IEEE/ACM IWQoS 2021（CCF B类）国际会议最佳论文、BlockSys 2022国际会议最佳论文、中国区块链技术大会最佳论文等奖项。所获奖励 2022年Blocksys国际会议最佳论文奖 2021年IEEE/ACM IWQoS国际会议最佳论文奖 2019年度ACM中国SICGOMM CHINA新星奖 2018 年度CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀奖 2018 年中国计算机学会区块链技术年会最佳论文奖 2017年度中国电子学会优秀硕士学位论文指导教师. 论文题目：基于应用属性建模的加密流量识别方法.（全国共10项）

研究领域

网络流量大数据分析：探索利用深度学习技术分析网络流量（特别是加密流量）中蕴含的规律性和特征化信息，应用于网络异常检测、恶意网站识别、网络空间资源探测、加密视频服务优化等领域。数据安全：研究数据安全共享技术、机器学习数据隐私保护机制，应用于智慧医疗、互联网金融等领域。区块链安全：研究区块链数字货币的异常交易识别及溯源技术，保障新型去中心化网络计算模式的监管与安全防护。人工智能安全：针对深度学习、联邦学习等人工智能技术及其应用（如人脸识别系统、语音识别系统），开展脆弱性分析和安全增加技术研究。

近期论文

查看导师最新文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

Meng Shen, Jinpeng Zhang, Liehuang Zhu, Ke Xu, and Xiaojiang Du. Accurate Decentralized Application Identification via Encrypted Traffic Analysis Using Graph Neural Networks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 16: 2367-2380, 2021. (CCF A) Meng Shen, Yiting Liu, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, and Jiankun Hu. Fine-Grained Webpage Fingerprinting Using Only Packet Length Information of Encrypted Traffic. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 16: 2046-2059, 2021. (CCF A) Chuanpu Fu, Qi Li, Meng Shen, Ke Xu. Realtime Robust Malicious Traffic Detection via Frequency Domain Analysis. ACM CCS 2021: 3431-3446. (CCF A) Meng Shen, Huan Wang, Bin Zhang, Liehuang Zhu, Ke Xu, Qi Li, Xiaojiang Du. Exploiting Unintended Property Leakage in Blockchain-Assisted Federated Learning for Intelligent Edge Computing. IEEE Internet of Things Journal (IOTJ), 8(4): 2265-2275, 2021. Meng Shen, Junxian Duan, Liehuang Zhu, Jie Zhang, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Blockchain-based Incentives for Secure and Collaborative Data Sharing in Multiple Clouds. IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), 38(6): 1229-1241, 2020. (CCF A) Meng Shen, Huisen Liu, Liehuang Zhu, Ke Xu, Hongbo Yu, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Blockchain-Assisted Secure Device Authentication for Cross-Domain Industrial IoT. IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), 38(5): 942-954, 2020. (CCF A) Meng Shen, Jie Zhang, Liehuang Zhu, Ke Xu, Xiangyun Tang. Secure SVM Training over Vertically-Partitioned Datasets using Consortium Blockchain for Vehicular Social Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT), 69(6): 5773-5783, 2020. Meng Shen, Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-Preserving Support Vector Machine Training Over Blockchain-Based Encrypted IoT Data in Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal (IOTJ), 6(5): 7702-7712, 2019. Meng Shen, Zelin Liao, Liehuang Zhu, Ke Xu, and Xiaojiang Du. VLA: A Practical Visible Light-based Attack on Face Recognition Systems in Physical World, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 3(3), 103:1-103:19, 2019. (CCF A) Meng Shen, Baoli Ma, Liehuang Zhu, Rashid Mijumbi, Xiaojiang Du, Jiankun Hu. Cloud-Based Approximate Constrained Shortest Distance Queries Over Encrypted Graphs With Privacy Protection. IEEE Trans. Information Forensics and Security (TIFS), 13(4): 940-953, 2018. (CCF A) Meng Shen, Mingwei Wei, Liehuang Zhu, Mingzhong Wang. Classification of Encrypted Traffic With Second-Order Markov Chains and Application Attribute Bigrams. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 12(8): 1830-1843, 2017. (CCF A)

学术兼职

中国计算机学会（CCF）互联网专委会委员中国计算机学会（CCF）区块链专委会委员