当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 刘晓

个人简介

重庆大学通信工程学院工学博士毕业。2007年9-12月赴澳大利亚墨尔本维多利亚大学交流学习。2013年4-10月赴美国密西根大学安娜堡分校作访问学者。先后担任本科生《模拟电子技术(低频部分)》、《模拟电子技术(高频部分)》、《电视技术》、《生物信息学导论》课程教学。指导本科生参加全国、重庆市大学生电子设计竞赛、重庆大学大学生科研训练计划项目等学生活动。 主持国家自然科学基金1项、中国博士后科学基金1项、重庆市自然科学基金1项、中央高校基本科研业务费基金3项。参与教育部高等学校博士学科点专项科研基金、重庆市科委科技计划攻关重点项目、重庆市自然科学基金(重点)项目以及多项横向科研项目的研究。发表论文40余篇,参译译著1部,多个SCI及国内期刊审稿人。

研究领域

生物医学及生物信息处理 智能信息处理 电子系统的数字化、智能化

近期论文

查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

[9] Xiao Liu*, Li Teng and Jing Sun. Classification and prediction of variants associated with hearing loss using sequence information in the vicinity of mutation sites[J]. Computational Biology and Chemistry, 2025,115:108321. [8] Yunbo Liu, Dan Cai, Tiancheng Zhao, et al. Heterogeneous ion-modulated 2D-WS2 heterosynaptic memtransistor for controllable synaptic modulation and energy-efficient neuromorphic computing [J]. Chemical Engineering Journal, 2024, (492) 152215. [7] Xiao Liu*, Li Teng, Yachuan Luo, et al. Prediction of prokaryotic and eukaryotic promoters based on information-theoretic features[J]. BioSystems, 2023 (231): 104979. [6] Xiao Liu*, Li Teng, Wenqi Zuo, et al. Deafness gene screening based on a multilevel cascaded BPNN model[J] BMC Bioinformatics, 2023, 24:56. [5] Liu xiao*, Xu Yuqiao, Luo Yachuan, et al. Prokaryotic and Eukaryotic Promoters Identification Based on Residual Network Transfer Learning[J]. Bioprocess and Biosystems Engineering, 2022, 45 (5): 955-967. [4] Xiao Liu*, Yachuan Luo, Ting He, et al. Predicting essential genes of 37 prokaryotes by combining information-theoretic features[J]. Journal of Microbiological Methods, 2021(188): 106297. [3] Xiao Liu*, Ting He, Zhirui Guo, et al. Predicting essential genes of 41 prokaryotes by a semi-supervised method[J]. Analytical Biochemistry, 2020 (609): 113919. [2] Xiao Liu*, Zhirui Guo, Ting He, et al. Prediction and analysis of prokaryotic promoters based on sequence features[J]. BioSystems, 2020 (197): 104218. [1] Luo Xu, Zhirui Guo, Xiao Liu*. Prediction of essential genes in prokaryote based on artificial neural network [J]. Genes & Genomics, 2020 ,42 (1):97-106 .

推荐链接
down
wechat
bug