罗敏霞 - 中国计量大学

个人简介

罗敏霞，女，博士，教授，硕士研究生导师。西北工业大学计算机学院获工学博士；　陕西师范大学数学与信息科学学院获理学硕士学位；山西师范大学数学系获理学学士。担任中国人工智能学会人工智能基础专业委员会常务委员；中国逻辑学会非经典逻辑与计算专委会委员；国际信息研究学会中国分会人工智能专业委员会专家委员。主要研究方向为计算机科学中的非经典逻辑、模糊推理算法与图像处理等。先后在国际国内专业领域的期刊上发表论文120余篇，2篇ESI高被引论文，SCI/EI检索70余篇。主持国家自然科学面上项目2项，主持完成省级项目2项；参与多项国家自然科学基金项目。多篇论文获省自然科学优秀论文奖；作为主要成员参与的项目“泛逻辑学原理及其应用研究”分别获“陕西省教育厅高等学校科学技术一等奖”与“陕西省科学技术三等奖”。近年来，一直讲授本科生的《高等代数》、《近世代数》、研究生的《代数学》与《模糊逻辑》等课程。在研课题主持国家自然科学基金面上项目《近似推理的区间值模型及其逻辑基础》，60万，批准号:61773019，执行时间:2018.1-2021.12 获奖情况 (1)论文“Relationshipbetweenthequasi-idealadequatetransversalsofanabundantsemigroup”获“陕西省自然科学优秀学术论文三等奖”； (2)参与的项目“泛逻辑学原理及其应用研究”获“陕西省政府科学技术成果三等奖”； (3)参与的项目“泛逻辑学原理及其应用研究”获“陕西省高等学校科学技术成果一等奖”。主持完成的科研项目 (1)主持完成国家自然科学基金项目“非可换逻辑证明论与模糊推理算法研究”(No.61273018) (2)主持完成省自然科学基金项目“基于子结构模糊逻辑的希尔伯特系统的构建与模糊推理算法研究”(No.Y1110651) (3)主持完成省级项目“泛逻辑在计算机中的应用”(No.20050525)

研究领域

模糊逻辑与近似推理多属性决策模式识别/医疗诊断人工智能基础理论

近期论文

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近年发表的论著与论文：专著：　　罗敏霞,　何华灿.《泛逻辑学语构理论》.　北京:　科学出版社. 论文： 1.　Minxia　Luo*,　Ruirui　Zhao,　Bei　Liu,　Jingjing　Liang.　Interval-valued　fuzzy　reasoning　algorithms　based　on　Schweizer-Sklar　t-norms　and　its　application.　Engineering　Applications　of　Artificial　Intelligence,　87　(2020)　103313.(SCI二区) 2.　Minxia　Luo*,　Lixian　Wu,　Kaiyan　zhou,　Huarong　Zhang.　Multi-criteria　Decision　Making　Method　based　on　the　Single　Valued　Neutrosophic　Sets,　Intelligent　&　Fuzzy　Systems,　2019,　37(2),　2403-2417.　(SCI) 3.　　Minxia　Luo*,　Jingjing　Liang.　　A　Novel　Similarity　Measure　for　Interval-Valued　Intuitionistic　Fuzzy　Sets　and　Its　Applications,　Symmetry,　2018,　(10)10:　1-13.(SCI) 4.　Minxia　Luo*,　Kaiyan　Zhou.　Logical　foundation　of　the　quintuple　implication　inference　methods,　International　Journal　of　Approximate　Reasoning,　2018,　101:1-9.　(SCI二区) 5.　Minxia　Luo*,　Ruirui　Zhao.　A　distance　measure　between　intuitionistic　fuzzy　sets　and　its　application　in　medical　diagnosis,　Artificial　Intelligence　in　Medicine,　2018,　89,　34-39.　(SCI三区)　 6.　Minxia　Luo*,　Ruirui　Zhao.　Fuzzy　reasoning　algorithms　based　on　similarity.　Journal　of　Intelligent　&　Fuzzy　Systems,　2018,　34(1):　213-219.(SCI) 7.　Minxia　Luo*,　Xiaoling　Zhou.　Interval-valued　Quintuple　Implication　Principle　of　fuzzy　reasoning.　International　Journal　of　Approximate　Reasoning,　2017,　84:　23-32.(SCI二区) 8.　Minxia　Luo*,　Bei　Liu.　Robustness　of　interval-valued　fuzzy　inference　triple　I　algorithms　based　on　normalized　Minkowski　distance.　Journal　of　Logical　and　Algebraic　Methods　in　Programming,　2017,　86(1):　298-307.　(SCI三区) 9.　Minxia　Luo*,　Ze　Cheng.　Robustness　of　Fuzzy　Reasoning　Based　on　Schweizer-Sklar　　Interval-valued　t-norms,　Fuzzy　Information　and　Engineering,　2016,　8(2):　183-198.　 10.　罗敏霞*，王雅萍.　基于Schweizer-Sklar三角范数簇的反向三I算法的鲁棒性，电子学报,　2016,　Vol.　44　(4):　959-966.　(EI） 11.　Minxia　Luo*,　Yaping　Wang.　Robustness　of　Triple　I　Algorithms　Based　on　Schweizer-Sklar　Operators　in　Fuzzy　Reasoning,　International　Journal　of　Advanced　Computer　Research,　2016,　6(22):　1-8. 12.　Minxia　Luo*,　Ze　Cheng,　Jiao　Wu.　Robustness　of　interval-valued　universal　triple　I　algorithms,　Journal　of　Intelligent　&　Fuzzy　Systems,　2016,　30(3):　1619-1628.(SCI) 13.　Minxia　Luo*,　Xiaoling　Zhou.　Robustness　of　reverse　triple　I　algorithms　based　on　interval-valued　fuzzy　inference,　International　Journal　of　Approximate　Reasoning,　2015,　66:16-26.　(SCI二区) 14.　Minxia　Luo*,　Kai　Zhang.　Robustness　of　full　implication　algorithms　based　on　interval-valued　fuzzy　inference,　International　Journal　of　Approximate　Reasoning,　2015,　62:　61-72.　(SCI二区) 15.　Kai　Zhang,　Minxia　Luo*.　Outlier-robust　extreme　learning　machine　for　regression　problems,　Neurocomputing,　　2015,　151(3):　1519-1527.　(SCI二区) 16.　Minxia　Luo*,　Kai　Zhang.　A　hybrid　approach　combining　extreme　learning　machine　and　sparse　representation　for　image　classification,　Engineering　Applications　of　Artificial　Intelligence,　2014,　27:　228-235.　(SCI二区) 17.　Kai　Zhang,　Minxia　Luo.　Similarity　based　Sparse　Representation　for　Classification,　Journal　of　Computational　Information　Systems,　2013,　9(24):　9865-9873.　(EI) 18.　Minxia　Luo*,　Ning　Yao.　Triple　I　Algorithms　Based　on　Schweizer-Sklar　Operators　in　Fuzzy　Reasoning,　International　Journal　of　Approximate　Reasoning,2013,54:640-652.(SCI二区) 19.　Minxia　Luo,　Ni　Sang,　Kai　Zhang.　Differently　Implicational　Universal　Triple　I　Algorithms　of　(1,2,1)　Type.　Journal　of　Computational　Information　Systems,　2013,9(4):　374-382.(EI) 20.　Minxia　Luo*,　Ni　Sang,　Kai　Zhang.　The　Formal　Triple　I　　Inference　Method　for　Logic　　System　　W*UL.　Journal　of　Theoretical　and　Applied　Information　Technology,　2013,　48(1):　403-410.　(EI) 21.　Minxia　Luo*,　Ni　Sang,　Kai　Zhang.　Differently　Implicational　Universal　Triple　I　Algorithms　of　(1,2,1)　Type.　Journal　of　Computational　Information　Systems,　2013,9(2):　765-772.(EI)　

学术兼职

担任中国人工智能学会人工智能基础专业委员会常务委员；中国逻辑学会非经典逻辑与计算专委会委员；国际信息研究学会中国分会人工智能专业委员会专家委员。