江俊 - 中国科学技术大学 - 合肥微尺度物质科学国家研究中心

个人简介

江俊博士1978年出生于中国湖南省，现为中国科学技术大学化学与材料科学学院教授（2011/12--），博士生导师。2000年获武汉大学物理系人才基地班理论物理学士学位，2007年获瑞典皇家工学院理论化学博士学位（导师罗毅教授），2008年获中国科学院上海技术物理研究所微电子与固体电子学博士学位（导师陆卫教授）。此后在瑞典皇家工学院（合作导师罗毅教授）与美国加州大学尔湾分校（合作导师Shaul Mukamel院士）从事博士后研究并于2010-2011年任助理研究员。担任两届中科大少年班学院班主任，指导学生获多项国际大奖。2011年入选中组部青年高层次人才并加入中国科学技术大学化学与材料科学学院，2013年获批国家科技部青年973项目负责人并于2018年获结题优秀，2020年获自然科学基金委杰出青年基金资助。江俊博士主要从事理论化学研究，发展融合人工智能与大数据技术的量子化学方法，聚焦于复杂体系内电子运动模拟，研究在多个物理与化学应用领域（能源催化、功能材料、光化学、谱学）中的实际问题。在国际知名SCI期刊如Nat. Energy, Nat. commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett等发表论文150余篇。在量子器件和新村料领域获专利10余项。主持开发6个计算软件包在国内外研究机构和产业应用，为企业创造产值近亿元。曾获2011年中科院优秀博士论文奖、2015年中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、2017年安徽省青年科技奖、2020年日本化学会亚洲杰出讲座奖（人工智能在理论化学中的应用）。从事理论与智能化学研究，发展融合人工智能与大数据技术的量子化学方法，聚焦于复杂体系内电子运动模拟，研究在多个物理与化学应用领域中的实际问题。曾获2015年中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、2020年日本化学会亚洲杰出讲座奖。在量子器件和智能化学领域获专利20余项。主持开发5个智能化学计算软件包在国内外研究机构和产业应用。教育经历 2003——2007 瑞典皇家工学院，物理化学，博士，研究生(博士)毕业，导师罗毅教授 2000——2008中国科学院上海技术物理研究所，物理化学，博士，研究生(博士)毕业导师陆卫研究员 1996——2000武汉大学，理论物理，学士，本科工作经历 2010-2011 加州大学尔湾分校化学系，助理研究员 2009-2010 加州大学尔湾分校化学系，博士后研究员，合作导师Shaul Mukamel教授 2007-2009 瑞典皇家工学院理论化学系，博士后研究员，合作导师罗毅教授

研究领域

多尺度模拟方法研究（量子化学、分子动力学、固体物理、半经验模型）光催化体系模拟与仿真设计（无机-有机复合结构、低维碳材料、金属纳米颗粒）功能分子电子学和光子学（生物大分子光谱、分子发光、分子器件）

近期论文

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W. Li, Cong Liu, C.K. Gu, J.-H. Choi, S. Wang*, J. Jiang*, Interlayer Charge Transfer Regulates Single-Atom Catalytic Activity on Electride/Graphene 2D Heterojunctions, J. Am. Chem. Soc. 145 (2023) 4774-4783. Y.Y. Chong, Y.Y. Huo, S. Jiang, X.J. Wang, B.C. Zhang, T.F. Liu, X. Chen, T.T. Han, P.E. Smith, S. Wang*, J. Jiang*, Machine learning of spectra-property relationship for imperfect and small chemistry data, Proc Natl Acad Sci USA. 120 (2023) e2220789120. L.H. Mou, T.T. Han, P.E. Smith, E. Sharman*, J. Jiang*, Machine Learning Descriptors for Data-Driven Catalysis Study, Adv. Sci. 10 (2023) 2301020. Q. Zhu, Y. Huang, D.L. Zhou, L.Y. Zhao, L.L. Guo, R.Y. Yang, Z.X. Sun, M. Luo, F. Zhang, H.Y. Xiao, X.S. Tang, X.C. Zhang, T. Song, X. Li, B.C. Chong, J.Y. Zhou, Y.H. Zhang, B.C. Zhang, J.Q. Cao, G.Z. Zhang, S. Wang, G.L. Ye, W.J. Zhang, H.T. Zhao, S. Cong, H.R. Li, L.L. Ling, Z. Zhang, W.W. Shang*, J. Jiang*, Y. Luo*, Automated synthesis of oxygen-producing catalysts from Martian meteorites by a robotic AI Q. Zhu, F. Zhang, Y. Huang, H.Y. Xiao, L.Y. Zhao, X.C. Zhang, T. Song, X.S. Tang, X. Li, G. He, B.C. Chong, J.Y. Zhou, Y.H. Zhang, B.C. Zhang, J.Q. Cao, M. Luo, S. Wang, G.L. Ye, W.J. Zhang, X. Chen, S. Cong, D.L. Zhou, H.R. Li, J.L. Li, G. Zou, W.W. Shang*, J. Jiang*, Y. Luo*, An all-round AI-Chemist with scientific mind, Natl. Sci. Rev. (2022) DOI: 10.1093/nsr/nwac190. Zhong, Wenhui; Qiu, Yue; Shen, Hujun; Wang, Xijun; Yuan, Jianyong; Jia, Chuanyi; Bi, Siwei; Jiang, Jun*; Electronic Spin Moment As a Catalytic Descriptor for Fe Single-Atom Catalysts Supported on C2N, J. Am. Chem. Soc. 2021, 143: 4405-4413. Ye, Sheng; Zhang, Guozhen; Jiang, Jun*; AI-based spectroscopic monitoring of real-time interactions between SARS-CoV-2 and human ACE2, Proc Natl Acad Sci USA. 2021, 118: e2025879118. Ye, Sheng#; Zhong, Kai#; Zhang, Jinxiao#; Hu, Wei; Hirst, Jonathan; Zhang, Guozhen; Mukamel, Shaul; Jiang, Jun*; A Machine Learning Protocol for Predicting Protein Infrared Spectra, J. Am. Chem. Soc. 2020, 142: 19071-19077. Wang, Xijun#; Ye, Sheng#; Hu, Wei#; Sharman, Edward; Liu, Ran; Liu, Yan; Luo, Yi; Jiang, Jun*; Electric Dipole Descriptor for Machine Learning Prediction of Catalyst Surface-Molecular Adsorbate Interactions, J. Am. Chem. Soc. 2020, 142: 7737-7743.