个人简介
个人简介
李志欣(1971-)，博士/教授，博士生导师。
1992年华中理工大学自动控制工程系本科毕业；2004年华中科技大学计算机学院硕士研究生毕业；2010年中国科学院计算技术研究所博士研究生毕业，获工学博士学位，导师为史忠植研究员。
2010年至今于广西师范大学计算机科学与信息工程学院任教，2015年晋升教授，2018年评为博士生导师。
长期从事智能科学的研究，主要研究领域包括图像理解、机器学习、跨媒体计算、自然语言处理等。在工作和学习期间，先后主持国家自然科学基金项目3项和广西自然科学基金项目3项，并参与了包括973计划项目、863计划项目及国家自然科学基金重点项目等多个科研项目的研究。
在国内外学术期刊和会议上发表/录用论文100余篇（SCI收录18篇，EI收录72篇），其中以第一作者或通讯作者发表/录用51篇（SCI收录11篇，EI收录40篇）。代表性论文发表于EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence(EAAI)、PatternRecognitionLetters(PRL)、JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation(JVCIR)、InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics(IJMLC)、MultimediaToolsandApplications(MTA)等重要国际期刊；ICME、ICMR、ICASSP、ICIP、IJCNN、PRICAI等知名国际会议；《软件学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《电子学报》等优秀国内期刊。
博士学位论文“图像语义标注和检索的研究”获2011年度中国人工智能学会优秀博士学位论文奖。
学习工作经历
1988年9月－1992年6月,华中理工大学,自动控制工程系,自动控制专业,本科
1992年7月－1998年5月,桂林电器科学研究所,自动化室,助理工程师
1998年6月－2001年8月,伟易达集团,深圳开发部,工程师
2001年9月－2004年6月,华中科技大学,计算机科学与技术学院,计算机应用技术专业,硕士
2004年7月－2007年8月,桂林电子科技大学,计算机学院,讲师
2007年9月－2010年6月,中国科学院计算技术研究所,计算机软件与理论专业,博士
2010年7月－至今,广西师范大学,计算机科学与信息工程学院,2010年晋升副教授,2015年晋升教授,2018年评为博士生导师
讲授课程
机器学习（研究生）
算法设计与分析（本科生&研究生）
程序设计基础（本科生）
研究兴趣
计算机视觉与图像理解
机器学习与模式识别
跨媒体智能计算与检索
自然语言处理
获奖情况
博士学位论文“图像语义标注和检索的研究”（李志欣）获2011年度中国人工智能学会优秀博士学位论文奖
论文“Modelingcontinuousvisualfeaturesforsemanticimageannotationandretrieval”（李志欣,施智平,刘曦,史忠植）获2012年度广西自然科学优秀论文三等奖
论文“Fusingsemanticaspectsforimageannotationandretrieval”（李志欣,施智平,刘曦,李志清,史忠植）获2011年度广西自然科学优秀论文三等奖
科研项目
1“集成注意机制与知识推理的图像描述生成”,国家自然科学基金地区科学基金项目,编号:61966004,负责人:李志欣,20201－202312
2“跨媒体语义映射与智能检索关键技术研究”,国家自然科学基金地区科学基金项目,编号:61663004,负责人:李志欣,20171－202012
3“基于主题发现的图像语义理解与识别”,国家自然科学基金地区科学基金项目,编号:61165009,负责人:李志欣,20121－201512
4“融合外部知识与多级注意的图像描述研究”,广西自然科学基金重点项目,编号:2019GXNSFDA245018,负责人:李志欣,20201－202312
5“面向智能检索的跨媒体语义映射研究”,广西自然科学基金面上项目,编号:2016GXNSFAA380146,负责人:李志欣,20169－20198
6“基于概率主题建模的图像语义映射研究”,广西自然科学基金面上项目,编号:2012GXNSFAA053219,负责人:李志欣,20124－20153
7“工科研究生创新能力培养策略的研究”,广西研究生教育创新计划项目:学位与研究生教育改革专项课题,编号:JGY2015031,负责人:李志欣,20156－20188
8“跨媒体语义挖掘关键技术的研究”,广西信息科学实验中心开放课题,编号:KF1405,负责人:李志欣,20151－201712
9“联合视觉与自然语言的端到端行人再辨识研究”,国家自然科学基金地区科学基金项目,编号:61866004,负责人:张灿龙,20191－202212,排名第二
10“多光谱图像目标融合跟踪关键技术研究”,广西自然科学基金面上项目,编号:2017GXNSFAA198365,负责人:张灿龙,20179－20208,排名第二
11“面向多源数据集成的安全与隐私保护技术及其应用”,广西科技基地和人才专项,编号:桂科AD16380008,负责人:李先贤,20169－20198,参与
12“基于新一代测序技术的K单体型组装算法研究”,国家自然科学基金地区科学基金项目,编号:61363035,负责人:吴璟莉,20141－201712,排名第三
13“智能机器人自主行动推理的形式化研究”,广西自然科学基金面上项目,编号:2013GXNSFAA019345,负责人:周生明,20134－20163,排名第二
14“智能机器人自主知识与自主行动推理研究”,国家自然科学基金地区科学基金项目,编号:61262005,负责人:周生明,20131－201612,排名第三
15“大规模数据共享的隐私模型与保护技术研究”,国家重点基础研究发展计划（973计划）专项课题,编号:2012CB326403,负责人:李先贤,20131－201412,排名第四
16“Web搜索与挖掘的新理论与新方法”,国家自然科学基金重点项目,编号:60933004,负责人:李晓明/何清,20101－201312,参与
17“基于视感知的图像视频语义获取关键技术研究”,国家自然科学基金青年科学基金项目,编号:60903141,负责人:施智平,20101－201212,排名第四
18“非结构化信息（图像）的内容理解与语义表征”,国家重点基础研究发展计划（973计划）子课题,编号:2007CB311004,负责人:史忠植,20071－201112,参与
19“基于感知机理的智能信息处理技术”,国家高技术研究发展计划（863计划）,编号:2006AA01Z128,负责人:何清,20071－200812,参与
20“基于感知学习和语言认知的智能计算模型研究”,国家自然科学基金重点项目,编号:60435010,负责人:史忠植,20051－200812,参与
发明专利
1李志欣,兰丹媚,张灿龙基于协同训练的垃圾评论识别方法,专利号:ZL2017100784826,申请日:2017年2月14日,授权日:2019年10月18日
2李志欣,张佳,张灿龙一种自注意对抗学习的半监督语义分割方法,申请号:2019112785335,申请日:2019年12月13日（已受理）
3李志欣,权宇,魏海洋,张灿龙基于场景级与区域建议自注意模块的目标检测方法,申请号:201910790376X,申请日:2019年8月26日（已受理）
4李志欣,彭智,唐素勤,张灿龙一种凸显核心内容的文本自动摘要方法,申请号:2019105520236,申请日:2019年6月25日（已受理）
5李志欣,凌锋,张灿龙,周韬一种两级网络的图像文本跨媒体检索方法,申请号:2019103553451,申请日:2019年4月29日（已受理）
6李志欣,游锋生,张灿龙一种混合博文与用户关系的社交媒体好友推荐方法,申请号:2018102583192,申请日:2018年3月27日（已受理）
7李志欣,林兰,张灿龙基于半监督学习的图像自动标注方法,申请号:2017110025954,申请日:2017年10月24日（已受理）
软件著作权
1李志欣,权宇基于场景级与区域建议自注意模块的目标检测系统v10登记号:2019SR0818075,软著登字第4238832号,开发完成日期:2019年6月20日
2周韬,李志欣,凌锋基于遮挡与尺度不变性的目标检测系统v10登记号:2018SR599403,软著登字第2928498号,开发完成日期:2018年6月20日
3周韬,李志欣基于对抗网络的图像分类系统v10登记号:2018SR599397,软著登字第2928492号,开发完成日期:2018年6月20日
4刘宁,李志欣基于Gabor特征的图像分类系统v10登记号:2017SR664930,软著登字第2250214号,开发完成日期:2017年8月30日
5李志欣图像语义标注和检索系统[简称SIARS]v10登记号:2018SR345079,软著登字第2674174号,开发完成日期:2017年6月30日
近期论文
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在国内外学术期刊和会议上发表/录用论文100余篇,主要论文包括:（按发表日期倒排序,*表示通讯作者）
【国际期刊】
1.ZhouTao,LiZhixin*,ZhangCanlong,MaHuifang.Classifymulti-labelimagesviaimprovedCNNmodelwithadversarialnetwork[J].MultimediaToolsandApplications(MTA).https://doi.org/10.1007/s11042-019-08568-z(在线发表,SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
2.ZhaoWeizhong*,MaHuifang,LiZhixin,AoXiang,LiNing.Improvingsocialandbehaviorrecommendationsvianetworkembbedding[J].InformationSciences,516:125–141,Apr.2020.https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.038(SCI&EI收录,CCF推荐B类期刊)
3.LiZhixin*,PengZhi,TangSuqin,ZhangCanlong,MaHuifang.Textsummarizationmethodbasedondoubleattentionpointernetwork[J].IEEEAccess,8:11279–11288,Jan.2020.https://doi.org/10.1109/access.2020.2965575(SCI&EI收录)
4.QuanYu,LiZhixin*,ZhangCanlong,MaHuifang.Objectdetectionmodelbasedondeepdilatedconvolutionalnetworksbyfusingtransferlearning[J].IEEEAccess,7:178699–178709,Dec.2019.https://doi.org/10.1109/access.2019.2958817(SCI&EI收录)
5.ZhouTao,LiZhixin*,ZhangCanlong.EnhancetherecognitionabilitytoocclusionsandsmallobjectswithRobustFasterR-CNN[J].InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics(IJMLC),10(11):3155–3166,Nov.2019.https://doi.org/10.1007/s13042-019-01006-4(SCI&EI收录)
6.ZhangCanlong*,TangYanping,LiZhixin,WangZhiwen.Jointspatiogramsformulti-modalitytrackingwithonlineupdate[J].PatternRecognitionLetters(PRL),127:128–137,Nov.2019.https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.02.021(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
7.BingRui,MaHuifang*,HeXiangchun,LiZhixin,GuoLijun.HcRPC:Highlycompactreachabilitypreservinggraphcompressionwithcorrections[J].IEEEAccess,7:136568–136580,Oct.2019.https://doi.org/10.1109/access.2019.2941766(SCI&EI收录)
8.LiuHaijiao,MaHuifang*,ChangYang,LiZhixin,WuWenjuan.Targetcommunitydetectionwithuser’spreferenceandattributesubspace[J].IEEEAccess,7:46583–46594,Apr.2019.https://doi.org/10.1109/access.2019.2909736(SCI&EI收录)
9.ZhangCanlong*,LiZhixin,WangZhiwen.Jointcompressiverepresentationformulti-featuretracking[J].Neurocomputing,299:32–41,Jul.2018.https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.03.033(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
10.WeiSiting,LiZhixin*,ZhangCanlong.Combinedconstraint-basedwithmetric-basedinsemi-supervisedclusteringensemble[J].InternationalJournalofMachineLearningandCybernetics(IJMLC),9(7):1085–1100,Jul.2018.https://doi.org/10.1007/s13042-016-0628-6(SCI&EI收录)
11.ZhengYongzhe,LiZhixin*,ZhangCanlong.AhybridarchitecturebasedonCNNforcross-modalsemanticinstanceannotation[J].MultimediaToolsandApplications(MTA),77(7):8695–8710,Apr.2018.https://doi.org/10.1007/s11042-017-4764-0(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
12.LiZhixin*,LiLingzhi,YanKaobi,ZhangCanlong.Automaticimageannotationusingfuzzyassociationrulesanddecisiontree[J].MultimediaSystems(MS),23(6):679–690,Nov.2017.https://doi.org/10.1007/s00530-016-0530-9(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
13.YanKaobi,LiZhixin*,ZhangCanlong.Anewmulti-instancemulti-labellearningapproachforimageandtextclassification[J].MultimediaToolsandApplications(MTA),75(13):7875–7890,Jul.2016.https://doi.org/10.1007/s11042-015-2702-6(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
14.LiZhixin*,ShiZhongzhi,ZhaoWeizhong,LiZhiqing,TangZhenjun.Learningsemanticconceptsfromimagedatabasewithhybridgenerative/discriminativeapproach[J].EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence(EAAI),26(9):2143–2152,Oct.2013.https://doi.org/10.1016/j.engappai.2013.07.004(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
15.ZhangCanlong,JingZhongliang*,PanHan,JingBo,LiZhixin.RobustvisualtrackingusingdiscriminativestableregionsandK-meansclustering[J].Neurocomputing,111:131–143,Jul.2013.https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.12.020(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
16.ZhangCanlong*,JingZhongliang,JinBo,LiZhixin.Adual-kernel-basedtrackingapproachforvisualtarget[J].ScienceChinaInformationSciences,55(3):566–576,Mar.2012.https://doi.org/10.1007/s11432-011-4543-x(SCI收录,CCF推荐B类期刊)
17.LiZhixin*,ShiZhiping,LiuXi,ShiZhongzhi.Modelingcontinuousvisualfeaturesforsemanticimageannotationandretrieval[J].PatternRecognitionLetters(PRL),32(3):516–523,Feb.2011.https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.11.015(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
18.LiZhixin*,ShiZhiping,LiuXi,LiZhiqing,ShiZhongzhi.Fusingsemanticaspectsforimageannotationandretrieval[J].JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation(JVCIR),21(8):798–805,Nov.2010.https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2010.06.004(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)
【国际会议】
1.LiZhixin*,LingFeng,ZhangFengqi,ZhangCanlong.Cross-mediaimage-textretrievalbasedontwo-levelnetwork[C].In:Proceedingsofthe26thInternationalConferenceonNeuralInformationProcessing(ICONIP’19),PartI,LNCS11953,pp.211–222.Dec.12-15,2019.(EI收录,CCF推荐C类会议)
2.LiZhixin*,SunYaru,TangSuqin,ZhangCanlong,MaHuifang.Sentence-levelsemanticfeaturesguidedadversarialnetworkforZhuanglanguagepart-of-speechtagging[C].In:Proceedingsofthe31stIEEEInternationalConferenceonToolswithArtificialIntelligence(ICTAI’19),pp.265–272.Nov.4-6,2019.(EI收录,CCF推荐C类会议)
3.XieSheng,ZhangCanlong*,LiZhixin,WangZhiwen.Sparsehigh-levelattentionnetworksforpersonre-identification[C].In:Proceedingsofthe31stIEEEInternationalConferenceonToolswithArtificialIntelligence(ICTAI’19),pp.1439–1443.Nov.4-6,2019.(EI收录,CCF推荐C类会议)
4.LiZhixin*,PengZhi,TangSuqin,ZhangCanlong.Textsummarizationbyhighlightingcorecontent[C].In:Proceedingsofthe6thIEEEInternationalConferenceonDataScienceandAdvancedAnalytics(DSAA’19).Oct.5-8,2019.(EI收录,CCF推荐C类会议)
5.TuoTing,MaHuifang*,LiZhixin,LinXianghong.Effectivelyclassifyshorttextswithsparserepresentationusingentropyweightedconstraint[C].In:Proceedingsofthe12thInternationalConferenceonKnowledgeScience,EngineeringandManagement(KSEM’19),PartII,LNAI11776,pp.133–145.Aug.28-30,2019.(EI收录,CCF推荐C类会议)
6.QuanYu,LiZhixin*,ZhangFengqi,ZhangCanlong.D_dNet-65R-CNN:Objectdetectionmodelfusingdeepdilatedconvolutionsandlight-weightnetworks[C].In:Proceedingsofthe16thPacificRimInternationalConferenceonArtificialIntelligence(PRICAI’19),PartIII,LNAI11672,pp.16–28.Aug.26-30,2019.(EI收录,CCF推荐C类会议)
7.WeiHaiyang,LiZhixin*,ZhangCanlong,ZhouTao,QuanYu.Imagecaptioningbasedonsentence-levelandword-levelattention[C].In:ProceedingsofInternationalJointConferenceonNeuralNetwork(IJCNN’19).Jul.14-19,2019.(EI收录,CCF推荐C类会议)
8.LiZhixin*,LinLan,ZhangCanlong,MaHuifang,ZhaoWeizhong.CollaboratingCNNandSVMforautomaticimageannotation[C].In:ProceedingsofACMInternationalConferenceonMultimediaRetrieval(ICMR’19),pp.63–67.Jun.10-13,2019.(EI收录,CCF推荐B类会议)
9.ZhaoWeizhong*,MaHuifang,LiZhixin,AoXiang,LiNing.SBRNE:Animprovedunifiedframeworkforsocialandbehaviorrecommendationswithnetworkembedding[C].In:Proceedingsofthe24thInternationalConferenceonDatabaseSystemsforAdvancedApplications(DASFAA’19),PartII,LNCS11447,pp.555–571.Apr.22-25,2019.(EI收录,CCF推荐B类会议)
10.MaHuifang*,LiuWen,LiZhixin,LinXianghong.Shorttextsimilaritymeasurementbasedoncoupledsemanticrelationandstrongclassificationfeatures[C].In:Proceedingsofthe23rdPacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(PAKDD’19),PartI,LNAI11439,pp.135–147.Apr.14-17,2019.(EI收录,CCF推荐C类会议)
11.ZhouTao,LiZhixin*,ZhangCanlong,LinLan.Animprovedconvolutionalneuralnetworkmodelwithadversarialnetformulti-labelimageclassication[C].In:Proceedingsofthe15thPacificRimInternationalConferenceonArtificialIntelligence(PRICAI’18),PartII,LNAI11013,pp.38–46.Aug.28-31,2018.(EI收录,CCF推荐C类会议)
12.ZhengYongzhe,LiZhixin*,ZhangCanlong.AhybridarchitecturebasedonCNNforimagesemanticannotation[C].In:Proceedingsofthe9thIFIPTC12InternationalConferenceonIntelligentInformationProcessing(IIP’16),IFIPAICT486,pp.81–90.Nov.18-21,2016.(EI收录)
13.WeiSiting,LiZhixin*,ZhangCanlong.Asemi-supervisedclusteringensembleapproachintegratedconstraint-basedandmetric-based[C].In:Proceedingsofthe7thACMInternationalConferenceonInternetMultimediaComputingandService(ICIMCS’15),pp.26:1–26:6.Aug.19-21,2015.(EI收录)
14.LiZhixin*,LiLingzhi,YanKaobi,ZhangCanlong.Automaticimageannotationbasedonfuzzyassociationruleanddecisiontree[C].In:Proceedingsofthe7thACMInternationalConferenceonInternetMultimediaComputingandService(ICIMCS’15),pp.12:1–12:6.Aug.19-21,2015.(EI收录)
15.ZengPeilong,LiZhixin*,ZhangCanlong.Sceneclassificationusingspatialandcolorfeatures[C].In:Proceedingsofthe8thIFIPTC12InternationalConferenceonIntelligentInformationProcessing(IIP’14),IFIPAICT432,pp.259–268.Oct.17-20,2014.(EI收录)
16.WangChaojun,LiZhixin*,ZhangCanlong.Amulti-instancemulti-labellearningframeworkofimageretrieval[C].In:Proceedingsofthe8thIFIPTC12InternationalConferenceonIntelligentInformationProcessing(IIP’14),IFIPAICT432,pp.239–248.Oct.17-20,2014.(EI收录)
17.ZhaoWeizhong*,MaHuifang,LiZhixin,LiNing.Supervised-LDA:Aprobabilistictopicmodelforcollaborativefiltering[C].In:Proceedingsofthe5thInternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics(ICMLC’13),vol.2,pp.646–652.Jul.14-17,2013.(EI收录)
18.LiZhixin*,ZhaoWeizhong,LiZhiqing,ShiZhiping.Automaticimageannotationandretrievalusinghybridapproach[C].In:Proceedingsofthe7thIFIPTC12InternationalConferenceonIntelligentInformationProcessing(IIP’12),IFIPAICT385,pp.347–356.Oct.12-15,2012.(EI收录)
19.LiuXi*,ShiZhiping,LiZhixin,WangXishun,ShiZhongzhi.Sortedlabelclassifierchainsforlearningimageswithmulti-label[C].In:Proceedingsofthe18thACMInternationalConferenceonMultimedia(MM’10),pp.951–954.Oct.25-29,2010.(EI收录,CCF推荐A类会议)
20.MaHuifang*,LiZhixin,ShiZhongzhi.Combiningthemissinglink:Anincrementaltopicmodelofdocumentcontentandhyperlink[C].In:Proceedingsofthe12thInternationalAsia-PacificWebConference(APWEB’10),pp.229–235.Apr.6-8,2010.(EI收录,CCF推荐C类会议)
21.LiZhixin*,ShiZhiping,LiuXi,ShiZhongzhi.AutomaticimageannotationwithcontinuousPLSA[C].In:Proceedingsofthe35thIEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing(ICASSP’10),pp.806–809.Mar.14-19,2010.(EI收录,CCF推荐B类会议)
22.LiZhiqing*,ShiZhiping,LiZhixin,ShiZhongzhi.Anefficientcodingmodelforimagerepresentation[C].In:Proceedingsofthe16thInternationalConferenceonNeuralInformationProcessing(ICONIP’09),PartI,LNCS5863,pp.751–758.Dec.1-5,2009.(EI收录,CCF推荐C类会议)
23.LiZhixin*,ShiZhiping,LiZhiqing,ShiZhongzhi.Modelinglatentaspectsforautomaticimageannotation[C].In:Proceedingsofthe16thIEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP’09),pp.1857–1860.Nov.7-11,2009.(EI收录,CCF推荐C类会议)
24.LiuXi*,ShiZhiping,LiZhixin,ShiZhongzhi.CoBoostlearningofvisualcategorieswith1stand2ndorderfeaturesfromGoogleimages[C].In:Proceedingsofthe17thACMInternationalConferenceonMultimedia(MM’09),pp.533–536.Oct.19-24,2009.(EI收录,CCF推荐A类会议)
25.LiuXi*,LiZhixin,ShiZhiping,ShiZhongzhi.Filterobjectcategories:Employingvisualconsistencyandsemi-supervisedapproach[C].In:ProceedingsofIEEEInternationalConferenceonMultimediaandExpo(ICME’09),pp.678–681.Jun.28-Jul.3,2009.(EI收录,CCF推荐B类会议)
26.LiZhixin*,LiuXi,ShiZhiping,ShiZhongzhi.Learningimagesemanticswithlatentaspectmodel[C].In:ProceedingsofIEEEInternationalConferenceonMultimediaandExpo(ICME’09),pp.366–369.Jun.28-Jul.3,2009.(EI收录,CCF推荐B类会议)
【国内期刊】
1.权宇,李志欣*,张灿龙,马慧芳.融合深度扩张网络和轻量化网络的目标检测模型[J].电子学报,48(?):???–???,2020.(已录用,EI收录,CCF推荐A类中文期刊)
2.马慧芳*,脱婷,李志欣,赵卫中.熵权约束稀疏表示的短文本分类算法[J].电子学报,48(?):???–???,2020.(已录用,EI收录,CCF推荐A类中文期刊)
3.李志欣*,周韬,张灿龙,马慧芳,赵卫中.利用对抗网络改进多标记图像分类[J].计算机辅助设计与图形学学报,32(1):16–26,Jan.2020.(EI收录,CCF推荐A类中文期刊)
4.刘海姣,马慧芳*,昌阳,李志欣.基于熵加权属性子空间的目标社区发现[J].中文信息学报,33(8):111–120,Aug.2019.(CCF推荐B类中文期刊)
5.马慧芳*,刘文,李志欣,蔺想红.融合耦合距离区分度和强类别特征的短文本相似度计算方法[J].电子学报,47(6):1331–1336,Jun.2019.(EI收录,CCF推荐A类中文期刊)
6.李志欣*,兰丹媚,张灿龙,唐素勤.基于Co-Training的微博垃圾评论识别方法[J].计算机工程,44(7):212–218,Jul.2018.(CCF推荐C类中文期刊)
7.李志欣*,李艳红,张灿龙.一种多特征融合的场景分类方法[J].小型微型计算机系统,39(5):1085–1091,May2018.(CCF推荐B类中文期刊)
8.李志欣*,郑永哲,张灿龙,史忠植.结合深度特征与多标记分类的图像语义标注[J].计算机辅助设计与图形学学报,30(2):318–326,Feb.2018.(EI收录,CCF推荐A类中文期刊)
9.张灿龙*,唐艳平,李志欣,王智文,蔡冰.红外可见光目标的空间直方图表示与联合跟踪[J].中国图象图形学报,22(4):492–501,Apr.2017.(CCF推荐B类中文期刊)
10.韦斯婷,李志欣*,张灿龙.约束与度量相结合的半监督聚类集成[J].计算机工程与设计,37(9):2440–2446,2452,Sept.2016.(CCF推荐C类中文期刊)
11.李志欣*,李灵芝,张灿龙.基于模糊关联规则和决策树的图像自动标注[J].智能系统学报,10(4):636–644,Aug.2015.(CCF推荐C类中文期刊)
12.严考碧,李志欣*,张灿龙.基于主题模型的多示例多标记学习方法[J].计算机应用,35(8):2233–2237,Aug.2015.(CCF推荐C类中文期刊)
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19.李志欣*,施智平,刘曦,史忠植.建模连续视觉特征的图像语义标注方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,22(8):1412–1420,Aug.2010.(EI收录,CCF推荐A类中文期刊)
20.李志清*,施智平,李志欣,史忠植.结构相似度稀疏编码及其图像特征提取[J].模式识别与人工智能,23(1):17–22,Feb.2010.(EI收录,CCF推荐B类中文期刊)
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