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毕文健 助理教授 研究员 博士生导师 北京大学基础医学院
毕文健,北京大学基础医学院医学遗传学系课题组长,预聘制助理教授,研究员,北京大学博雅青年学者,博士生导师,国家级青年高层次人才计划入选者。2010年本科毕业于四川大学数学学院,2015年博士毕业于中国科学院数学与系统科学院研究院,2015年至2018年在美国圣裘德儿童研究医院从事博士后研究,2018年至2021年在美国密歇根大学从事博士后研究,2021年6月入职北京大学基础医学院。先后获批主持国自然智慧诊疗专项项目、面上项目、国际合作和交流项目,参与科技部重点研发项目。 主要工作涉及统计遗传学、生物统计与系统生物学、生物信息学等,针对基因-环境交互作用、生存数据和多分类表型数据设计了多种快速、准确的分析算法,并应用于UK Biobank等大型生物样本库的实际数据中。以第一/通讯作者身份发表于Nature Genetics (2022), Nature Computational Science (2025), American Journal of Human Genetics (2019, 2020, 2021, 2023), Cell Reports Medicine (2025), Nature Communications (2025a, 2025b, 2025c), PLOS Genetics, Genetics, Biostatistics等学术杂志。主持国家自然科学基金海外优秀青年基金,300万),重大疾病智慧诊疗专项项目(145万)、面上项目(54万)、国际合作和交流项目(15万),北京自然科学基金一般非共识创新项目(50万);参与多项国家科技部重点专项项目等。 课题组长期招聘博士后和科研助理。电子邮箱:wenjianb@pku.edu.cn
研究方向 更多 >
随着高通量测序技术、高精度成像技术以及电子健康记录系统的发展,生物医学进入了健康医疗信息化的大数据新时代。海量的生物医学大数据为系统生物学研究提供了丰富的研究资源。比如英国生物样本库收集了50万英国人的健康数据并向全球科研人员开放,其中包含基因测序、脑部扫描成像、临床指标、生活方式等多维度数据。我们的研究工作涉及集值系统辨识、统计遗传学、系统生物学和生物医学大数据分析。主要包括: 1. 提出适用于生物医学大数据的统计遗传学算法,并应用于实际数据分析,挖掘与复杂疾病与表型相关的遗传学位点; 2. 针对抑郁症、精神分裂症等复杂疾病,基于遗传数据、临床数据和磁共振数据进行建模,并进行相关的系统辨识与控制算法设计; 3. 与合作者一起提出针对肿瘤学的生物信息学人工智能新算法,对新发现进行实验验证和生物学机制研究。 当前因工作需要,拟招聘博士后1-2名、数据分析员1名,该招聘信息长期有效,额满为止。