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1. 基础研究:重点研究惰性化学键活化、氟化学和后期官能化等领域难题。 2. 应用研究:以高通量合成为核心,发展化合物标记和活性筛选技术,开发新型药物,探索化合物衍化过程和调控生命现象。 (1) 利用自动化合成与高通量筛选等现代化学技术解放双手,研究人员专心思考问题和设计解决方案;利用机器完成标准化的实验操作,迅速完成反应条件的筛选和优化; (2) 融合自动化高通量与光化学和电化学等技术,开发新型反应; (3) 利用自动化和高通量技术,分别在各类反应体系中快速产生大量标准化数据和建立大数据库,利用深度学习等人工智能技术分析各个变量对反应结果的影响,确定各个反应的机理规律,建立反应预测模型,提供最佳条件,预测每步反应的结果,设计最佳的合成路径。