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BMTM课题组邀请同济大学黄智生教授做学术报告
发布时间:2024-04-21

202441日,同济大学附属精神卫生中心黄智生教授应康复大学BMTM课题组邀请,到康复大学进行学术交流。会议由康复大学周祺惠研究员主持,相关科研人员和研究生等近二十余名师生参加本次学术交流(1)。

 

1. 黄教授报告现场情况

黄智生教授报告题目为《医学知识图谱:技术与应用》。在本次报告中,黄教授介绍了人工智能的相关技术要领,结合Palantir公司采用大数据技术发现本·拉登的藏身地的实例引入了知识图谱的概念及含义。黄教授指出,知识谱图是面向大数据环境能够集成各种知识资源的新型知识表达形式。通过描述特定领域的概念和实体及其语义关系来构成大规模的语义知识网络。医学知识图谱能够集成各类医学知识与数据资源,从而为临床决策支持提供知识服务,缩短临床诊断时间提高效率。黄教授通过三个应用实例,向我们展示了医学知识图谱的基本技术及如何使用医学知识图谱开展医学科学研究。通过建立抑郁症知识图谱,可以让医生进行高效的数据检索,并帮助医生通过病人的情况进行药物不良反应预测和分析。最后,黄教授向我们介绍了树洞救援行动,通过开发树洞智能机器人从网络“树洞”抓取数据,进行智能化分析,生成对应的监控通报,及时应对抑郁症患者的过激行为。该系统对风险判别的准确率平均达到82%以上。树洞救援获得新浪微博2019年影响力事件奖。

报告结束后,现场师生围绕黄教授报告内容展开讨论,针对大家的问题,黄教授一一解答并展开了友好的交流互动。本次学术报告使得师生对人工智能及知识图谱领域有了更加深刻的认识,拓展了科研视野。最后,本次学术报告在热烈的掌声中圆满结束。

黄智生教授简介:

黄智生,同济大学附属精神卫生中心教授,好心情人工智能学院院长,深兰科学院智能科学首席科学家,医学人工智能国际期刊主编。树洞救援行动创始人。树洞救援采用人工智能技术通过对网络社交媒体(如微博)信息的分析,发现高自杀风险的人群,并通过一千多志愿者进行干预。近六年来树洞救援已经阻止了6600多次的自杀,拯救了数以千计的生命。至少有150家国内外媒体对树洞救援进行报道。中国中央电视台两个节目组已经播放了树洞救援电视片。一家影视公司正在把树洞救援拍成故事片。树洞救援入选学习强国科技版。