个人简介
个人简介
王子民，男，汉族，山东聊城人，1974年生，工学博士。2015/09-2016/09NanyangTechnologicalUniversity,Singapore？创新访问学者。2013年9月毕业于西安电子科技大学信号与信息处理专业，获得工学博士学位。2004年毕业于桂林电子科技大学计算机及应用专业，获硕士学位。1997年毕业于桂林电子科技大学计算机应用专业，获得学士学位。目前从事机器学习、智能信息处理、模式识别等教学与研究工作，主要研究方向有智能医学信号处理、大数据分析等。曾参与国家自然科学基金、广西自然科学基金、广西区教育厅基金等多个科研项目。目前主要参与国家自然科学基金项目2项，主持广西自然科学基金面上项目1项。目前就职于桂林电子科技大学计算机与信息安全学院。已发表各类论文10余篇，获国家专利3项。
ZiminWangwasborninLiaochengcity,ShandongProvince,China,inJuly,1974.HereceivedhisB.A.inComputerSciencefromGuilinUniversityofElectronicTechnology,Guilin,China,in1997,theM.S.degreeinComputerScienceandTechnologyfromGuilinUniversityofElectronicTechnology,Guilin,China,in2004,andthePh.D.degreeinSignalandInformationProcessingfromXiDianUniversity,Xi’an,China,inAugust2013.？HisresearchinterestsincludeMachineLearning,PatternRecognition,ArtificialIntelligence,andIntelligentInformationProcessing.Hehaspublishedover10journalandconferencepapersinJournalofComputationalInformationSystemsetal.Hehasalsoauthored？3patent.
教育背景
2013年毕业于西安电子科技大学，获工学博士学位
工作经历
1.2015/09-2016/09NanyangTechnologicalUniversity(Singapore)访问学者,合作导师：Prof.LiuAiqun
2.1997/07-现在，桂林电子科技大学，计算机与信息安全学院
主要荣誉
1.2018年度校级优秀研究生毕业论文指导教师；
2.指导学生获得第43届ACM-ICPC亚洲区域赛青岛站金牌、香港站铜牌、亚洲区决赛银牌。第四届CCPC吉林站、秦皇岛站铜牌。
3.指导学生获得2018年第一届广西大学生程序设计大赛冠军及季军。最佳指导老师，最佳组织奖。
4.指导学生获得第八届华为杯中国大学生智能设计比赛获得全国一等奖，最佳组织奖。
5.指导学生获得第二届全球程序员节“解放号杯”程序员大赛全国二等奖。
学术活动
1.11thInternationalConferenceonAdvancedComputationalIntelligenceJune7-9,2019;Guilin,China
2.The7thInternationalConferenceonInformation,CommunicationandNetworks(ICICN2019),Macau,April23-26
3.20187thInternationalConferenceonDigitalHome(ICDH),Nov.30-Dec.1,2018
教学信息
主要承担以下课程的主讲兼辅导：人工智能（双语教学）、数字信号处理（外文教材）、机器学习、模式识别、专业英语等。
学术著作
1.人体经穴电信号特性分析与分类算法研究，金琅学术出版社，2016.4，10万字
科研项目
1.智能医疗图像分析方法研究（NF17D55X），2017.12.31～2018.12.31，国家自然科学基金国际（地区）合作研究项目子课题，主持，在研。
2.BCG信号特性分析与模式识别研究，广西自然科学基金面上项目，2019.1.1-2020.12.31，主持，在研。
3.基于孪生卷积网络的人体脊椎CT图像识别研究，广西图像图形智能处理重点实验室研究课题，2017.7.1-2019.6.30，主持，在研。
4.基于云服务的智能可穿戴设备系统安全技术应用研究,广西可信软件重点实验室研究课题,2017.9.1-2020.8.31,主持，在研。
5.多通道BCG信号融合与建模方法研究，广西自动检测技术与仪器重点实验室项目。在研。
6.人体经络穴位信号多通道采集系统研究及信号耦合特性分析，广西信息科学实验中心基金项目，在研。
7.基于尺度化凸壳的最大间隔学习算法研究，国家自然科学基金项目，排名第二，已结题。
知识产权
1.国家发明专利“人体双侧经空阻抗谱同步测量方法与装置”，2014.04.30，ZL201210328282.9
2.实用新型ZL201720367851.9“耳挂式生命体征检测装置及系统”，2018.7.20
3.实用新型ZL201720367852.3“坐式生命体征检测装置及系统”，2018.6.12
4.软著登字第3572308号基于CNN的BCG信号识别及分类方法软件V1.0,2018.12.08
5.软著登字第3572314号基于shapelet的人体生命体征信号特性分析软件V1.0,2018.11.15
6.软著登字第2363622号基于高阶统计量的BCG信号处理方法研究软件V1.0,2017.11.03
7.软著登字第2329838号人体生物医学信号与图像处理软件V1.0，2017.11.03
8.软著登字第2148628号BCG信号特性分析与模式识别算法软件V1.0，2017.08.17
9.软著登字第2998110号水下自主机器人定位与导航系统V1.0,2018.06.02
10.软著登字第2996435号基于高斯模型的BCG信号滤波与信号增强软件V1.0,2018.06.01
11.软著登字第2935093号基于混沌理论的BCG信号非线性特性分析软件V1.0,2018.05.03
研究领域
研究领域：智能信息处理、模式识别、机器学习、大数据分析等
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1.NonlinearCharacteristicAnalysisofBallistocardiogramSignalsBasedonChaoticTimeSeries，ICICN2019，4.23-26，2019
2.AdynamicalmodelforgeneratingsyntheticBallistocardiogramsignal，ICACI2019，6.7-9,2019
3.AMethodofFeatureExtractionforBCGSignalBasedonWaveletandBispectrum，ICDH2018优秀论文，11.30-12.1，2018
京公网安备 11010802027423号