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个人简介

黄立目前在清华大学攻读博士学位,此前他分别在英国剑桥大学、新加坡国立大学获得硕士学位,并在英国布里斯托大学获得一等荣誉学士学位。尽管他有较为多元的求学和工作经历,但始终专注于工程技术——特别是与数据科学相关的理论和应用研究,并探索如何将相关技术应用到生物医疗等数据密集的领域。职业目标是期望通过开展交叉学科研究,做出越来越多的具有学术价值且能转化为生产力的成果。 研究项目 针对朔黄铁路运输的数据科学理论和应用研究 阿里巴巴菜鸟驿站智能布局设计 华为智慧城市管道网络关键技术分析研究 针对分布式医疗电子病历的联邦学习算法研究 气味数据可视化 基于机器学习的生物网络关联预测算法研究

研究领域

生物信息学,可视分析学

近期论文

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Patient clustering improves efficiency of federated machine learning to predict mortality and hospital stay time using distributed electroni L Huang, AL Shea, H Qian, A Masurkar, H Deng, D Liu. Patient clustering improves efficiency of federated machine learning to predict mortality and hospital stay time using distributed electronic medical records. Journal of biomedical informatics 99, 103291. LoAdaBoost: Loss-based AdaBoost federated machine learning with reduced computational complexity on IID and non-IID intensive care data L Huang, Y Yin, Z Fu, S Zhang, H Deng, D Liu LoAdaBoost: Loss-based AdaBoost federated machine learning with reduced computational complexity on IID and non-IID intensive care data.. Plos one 15 (4), e0230706 针对气味数据的交互式聚类可视分析框架 黄立,张静怡,吴昊,路奇.计算机辅助设计与图形学学报:1-17[2020-07-16]

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