个人简介
教育背景
2007.9—2012.03，华东理工大学，控制科学与工程专业，工学博士
2003.9—2007.06，华东理工大学，信息工程专业，工学学士
工作经历
2012.05—至今，上海应用技术大学，计算机科学与信息工程学院
教授课程
数据结构、程序设计基础、机器视觉及应用
项目资助
1）上海市自然科学基金项目（19ZR1455300），2019.07—2022.06，主持；
2）国家自然科学基金青年项目（61401281），2015.01—2017.12，主持；
3）上海市自然科学基金项目（14ZR1440700），2014.07—2017.06，主持；
4）上海市高校优秀青年教师项目（ZZyy13022），2014.01-2015.12，主持；
5）上海应用技术大学人才引进项目（YJ2013-10）2013.01-2014.12，主持。
近期论文
查看导师最新文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
[1] Qing Zhang*, Yanjiao Shi, Xueqin Zhang. Attention and boundary guided salient object detection. Pattern Recognition, 2020, 107: 107-484. (SCI,中科院1区)
[2] Qing Zhang*, Wenzhao Cui, Yanjiao Shi, Xueqin Zhang, Yunxiang Liu. Attentive feature integration network for detecting salient objects in images. Neurocomputing, 2020, 411: 268-281. (SCI,中科院2区)
[3] Qing Zhang*, Jiajun Lin, Jinjin Zhuge, Wenhao Yuan. Multi-level and multi-scale deep saliency network for salient object detection, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, 59: 415-424. (SCI,中科院3区)
[4] Qing Zhang*, Jiajun Lin, Yanyun Tao, Wenju Li, Yanjiao Shi. Salient object detection via color and texture cues. Neurocomputing, 2017, 243(21): 35-48. (SCI,中科院2区)
[5] Qing Zhang*, Jiajun Lin, Wenju Li, Yanjiao Shi, Guogang Cao. Salient object detection via compactness and objectness cues. Visual Computer, 2018, 34(4): 473-489. (SCI,中科院4区)
[6] Qing Zhang*, Desi Luo, Wenju Li, Yanjiao Shi, Jiajun Lin. Two-stage absorbing markov chain for salient object detection. International Conference on Image Processing, 2017: 895-899. (EI)
[7] Qing Zhang*, Jiajun Lin, and Xiaodan Li, Salient object detection via structure extraction and region contrast, Journal of Information Science and Engineering, 2016, 32(6): 1435-1454. (SCI,中科院4区)
[8] Tao Yanyun, Zhang Qing, Zhang Lijun, Zhang Yuzhen. A systematic EHW approach to the evolutionary design of sequential circuits. Soft Computing, 2016, 20(12): 5025-5038. (SCI,中科院3区)
[9] 张晴*, 左保川, 石艳娇, 戴蒙. 多尺度卷积神经网络显著物体检测. 中国图象图形学报, 2020, 25(06): 1116-1129. (北大核心)
[10] 张晴*, 李云, 李文举, 林家骏, 肖莽, 陈飞云. 融合深度特征和多核增强学习的显著目标检测算法. 中国图象图形学报, 2019, 24(07): 1096-1105. (北大核心)
[11] 张晴*, 李云. 基于马尔科夫链和物体先验的显著物体检测. 计算机工程与设计, 2019, 40(4): 1038-1045. (北大核心)
[12] 李云(学生), 张晴*, 沈子豪. 多特征融合的火焰显著性检测. 中国安全科学学报, 2019, 29(5): 56-61. (北大核心)
京公网安备 11010802027423号