当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 杨维新

个人简介

教育背景 博士,世界经济,上海社会科学院,2003-2006 Ph.D. Fellowship,Public Policy & Management,Carnegie Mellon University,2003-2004 硕士,国民经济学,上海理工大学,2000-2003 MBA Joint Program,Syracuse University,2000-2002 学士,经济学,南京大学,1994-1998 工作经历 2017-至今,上海理工大学管理学院 2013-2017,复旦大学-香港中文大学,博士后 2006-2013,新东方教育科技集团 科研项目 近5年,主持完成以下科研项目: 1.2021年度上海市哲学社会科学规划年度课题,打造具有世界影响力的国际数字之都的路径和机制研究。 2.2020年度教育部高校国别和区域研究课题,2030 愿景下的沙特能源革命:路径、前景、挑战。 3.2020年度上海市人民政府决策咨询研究重点课题,上海自贸试验区、临港新片区与浦东新区联动发展研究。 4.2020年度上海市教委高校智库内涵建设计划项目,上海在经济下行压力增大背景下的风险防范研究。 5.2019年度上海市人民政府决策咨询研究基地课题,移动互联网背景下上海智慧养老发展政策研究。 6.2018年度上海市人民政府决策咨询研究专项课题,上海打造绿色航运中心的发展目标与重点举措研究。 学术著作 近5年,出版以下学术著作: 1.Air Pollution Control and Sustainable Development: Pollution Control and Economic Growth, 2022, Switzerland. 2.《电子商务导论》,2021,电子工业出版社。 3.《跨境电子商务概论》,2021,电子工业出版社。 4.Air Quality Assessment Standards and Sustainable Development in Developing Countries, 2020, Switzerland.

研究领域

数字经济与金融;可持续发展;资源环境管理

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

1. Weixin Yang, Yunpeng Yang, Hongmin Chen. 2022. How to stimulate Chinese energy companies to comply with emission regulations? Evidence from four-party evolutionary game analysis. Energy. 258, 124867; doi: 10.1016/j.energy.2022.124867.(影响因子:8.857) 2. Weixin Yang, Guanghui Yuan, Jingti Han. 2019. Is China's air pollution control policy effective? Evidence from Yangtze River Delta cities. Journal of Cleaner Production. 220: 110-133; doi: 10.1016/j.jclepro.2019.01.287.(影响因子:11.072) 3. Weixin Yang, Lingguang Li. 2018. Efficiency evaluation of industrial waste gas control in China: A study based on data envelopment analysis (DEA) model. Journal of Cleaner Production. 179: 1-11; doi: 10.1016/j.jclepro.2017.12.277.(影响因子:11.072) 4. Yunpeng Yang, Weixin Yang, Hongmin Chen, Yin Li. 2020. China’s energy whistleblowing and energy supervision policy: An evolutionary game perspective Energy. Energy. 213, 118774; doi: 10.1016/j.energy.2020.118774.(影响因子:8.857) 5. Guanghui Yuan, Weixin Yang. 2019. Study on optimization of economic dispatching of electric power system based on Hybrid Intelligent Algorithms (PSO and AFSA). Energy. 183, 926-935; doi: 10.1016/j.energy.2019.07.008.(影响因子:8.857)

学术兼职

教育部全国研究生教育评估监测专家 SSCI一区、二区期刊学术主编

推荐链接
down
wechat
bug